冰雪旅游游客满意度感知及提升策略研究——以哈尔滨市冰雪旅游为例

以哈尔滨冰雪旅游为例,利用774名冰雪旅游游客调查数据,通过因子分析法识别提取影响冰雪旅游游客满意度的6个主因子。并采用模糊综合评价法对各主因子及总体进行满意度评价,结果显示:游客整体满意度水平一般,冰雪旅游资源因子评价最高,门票价格因子评价最低。同时结合IPA分析法,分析得出基于游客满意度视角的哈尔滨冰雪旅游的优势区、维持区、机会区和改进区。以期为提升哈尔滨冰雪旅游游客满意度,促进哈尔滨冰雪旅游可持续发展提供政策建议。     

冠顶式步道环境感知评价体系构建

冠顶式步道给使用者带来与传统城市步道不同的环境体验,构建冠顶式步道环境感知因子评价体系,有利于今后冠顶式步道的优化提升。文章以福州市特色冠顶式步道为研究对象,通过问卷调查构建步道环境感知评价体系,并进行案例验证,调查分3个阶段进行：第1阶段通过现场开放式问卷确定32项评价因子;第2阶段通过正式问卷调查获得相应人群的评价信息,构建冠顶式步道环境感知体系;第3阶段通过正式问卷对福道、金鸡山揽城栈道进行实证检验。结果表明：1)步道环境感知的5个公共因子中步道设施感知因子在总方差中的贡献率最大;2)提高步道设施的完善度及便利性、提升步道周边景观、加强步道自身建设品质及重视步道整体感知均可提升使用者对冠顶式步道的环境感知评价;3)福道及金鸡山揽城栈道的步道环境感知评价结果均为良好。     

因子分析法综合评价冰温结合1-MCP处理对‘玉露’水蜜桃贮藏品质的影响

【目的】探索冰温结合1-甲基环丙烯(1-MCP)处理对‘玉露’水蜜桃的贮藏品质的影响,为新型保鲜技术在南方软质型水蜜桃贮运保鲜上的应用提供依据。【方法】以(3~4℃)、(0±0.5℃)为对照,考察冰温及(冰温+1-MCP)对不同贮期、货架期水蜜桃硬度、可溶固形物(TSS)、可滴定酸(TA)、维生素C、果肉明度(L*)、电导率、褐变率及感官评分等品质指标的影响;并采用因子分析法,对原始指标降维,从而使用1个综合指标评价各处理水蜜桃的品质保持效果。【结果】明确‘玉露’水蜜桃冰点温度在-1.5℃左右,其值与可溶性固形物显著负相关,并确定适宜的冰温库设定温度;因子分析提取2个因子成分,其累计方差贡献率为89.576%,较好地代替原始8个指标来评价不同处理水蜜桃的品质,综合比较结果为:保鲜效果(冰温+1-MCP)(冰温)(0±0.5℃)(3~4℃)。【结论】冰温可以显著降低桃果冷害,同时结合1-MCP处理可以显著提高南方软质型水蜜桃贮藏品质,‘玉露’水蜜桃贮藏至40 d,品质保持良好。     

居民潜在国内出游力地区差异及对策研究

在总结了其他学者对潜在国内出游力研究的基础上,运用因子分析的方法选取了11个指标对中国各个地区居民潜在国内出游力进行了分析,得出了4个综合因子;并用聚类分析法将中国居民潜在出游力划分成4大类。最后根据因子分析和聚类分析的结果,对中国居民潜在国内出游力的地区差异进行综合分析,提出了政策和营销方面的建议。     

粳稻恢复系数量性状的因子分析

应用因子分析方法,对在粳型杂交稻育种中选择的78份恢复系的10个数量性状进行分析。结果表明,在10个数量性状中可提取实粒数因子(F1)、粒重因子(F2)、结实因子(F3)、株高因子(F4)、穗长因子(F5)等5个公因子,其累计可表达总变异的92.03%。其中F1因子同F4因子间为正相关,同其他因子间均为负相关,F2因子与F3、F4、F5因子间为正相关。F3因子与F4间为正相关,与F5因子间为负相关,F4与F5因子间为负相关。78个恢复系材料根据因子得分进行系统聚类,共分为5个不同遗传差异的类群。     

数值分类的几种多元统计方法比较

从理论和实际应用两上方面对用主成分分析，因子分析和对应分析作数值分类工作进行比较，描述了各分类方法的优缺点及其在实际应用中的应注意的问题，并结合实例分析对诸方法的分类结果进行了讨论。     

乡村振兴背景下黑龙江省农民合作社三产融合水平评价及对策研究

"三产融合"作为"产业兴旺"的内涵之一,是实施"乡村振兴"战略的重要举措,为判断并提高农民合作社三产融合水平,从农业产业链延伸、农业多功能性拓展、农业服务业发展、经济效应与社会效应5个方面构建了农民合作社三产融合水平评价指标体系,运用因子分析法与聚类分析法进行实证分析,对52家农民合作社三产融合水平进行打分、排名、归类。结果表明:黑龙江省农民合作社三产融合水平有待提高,农业产业链延伸对农民合作社三产融合水平影响最大。并针对融合过程存在的问题,提出了融合多种行业,延伸农业产业链;建立本土品牌,发挥品牌效应;注重理论指导与人才培养,科学管理;完善电商服务,拓宽销售渠道;加强宣传,提高合作社三产融合积极性;积极与企业合作,弥补自身短板的对策建议,以期促进农业与二三产业深度融合。     

主要国家林产品对外依存度因子聚类分析

近年来, 中国林产品对外依存度不断提高, 并且远远高于发达国家和发展中国家的水平。要科学合理地评价对外依存度, 需要采取适当的比较对象并选择合理的评价指标体系。文中以18个主要国家的对外依存度为研究对象, 依据整体性、科学性和可操作性等原则建立评价指标体系, 借助SAS软件, 先对影响对外依存度的各项指标进行因子分析, 计算各主因子得分和综合因子得分并进行排序, 然后在此基础上做聚类分析, 将18个主要林业国家分为4类。     

基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外,研究分析评价了马尾松样地的健康状况,并用判别分析建立Fisher判别函数对健康评价结果进行检验。结果表明:在调查的马尾松人工林中,健康林占32.1%,亚健康林占35.8%,不健康林占32.1%,且不同龄组马尾松人工林健康水平排序为:近熟林>中龄林>成熟林>幼龄林。判别分析与聚类结果具有较好的一致性,其中自身验证法正判率为97.8%,交互验证法正判率为94.3%。因此,构建的指标体系能够科学客观地反映广西热带林业实验中心马尾松人工林的健康状况。