基于高光谱成像技术识别水稻纹枯病

【目的】利用高光谱成像技术对水稻纹枯病进行早期的快速无损识别,结合判别分析方法建立相应的鉴别模型。【方法】以健康和感染纹枯病的水稻幼苗为研究对象,采集叶片和冠层各180个样本的380~1 030 nm波段的360条高光谱图像,剔除明显噪声部分后,以440~943 nm波段作为水稻样本的光谱范围,分别用不同的方法预处理获得水稻叶片的光谱曲线。采用偏最小二乘–判别分析(PLS-DA)对不同预处理的光谱建模。采用MNF算法对冠层的原始光谱数据进行特征信息提取,并基于特征信息建立线性判别分析(LDA)模型和误差反向传播神经网络(BPNN)判别模型。【结果】标准正态变量变换(SNV)预处理后建立的PLS-DA模型的预测集判别正确率最高,为92.1%。基于特征信息的LAD和BPNN模型的判别结果优于基于全波段的PLS-DA判别模型。基于最小噪声分离变换特征信息提取的BPNN模型取得了最优效果,建模集和预测集正确率分别达99.1%和98.4%。【结论】采用高光谱成像技术对水稻纹枯病生理特征进行无损鉴别是可行的,本研究为水稻纹枯病的识别提供了一种新方法。     

QZS45型汽车驱动桥总成在线检测系统的研制

针对汽车驱动桥总成生产中在线检测手段落后的现状,研制了QZS45型汽车驱动桥总成在线测试系统。该系统选用了隔离的静音检测室,采用计算机控制、变频调速电动机驱动;系统中的转矩转速、温度、噪声等测量信号通过板卡与计算机连接,通过编制控制软件,保证了在线检测工作的顺利进行,并实现了自动采样、自动判断、自动汇总的功能,满足了汽车驱动桥总成在线检测的各项要求。     

基于小波变换的Wiener滤波算法去除苹果图像噪声

在小波变换的基础上,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波去噪方法。采用该方法对苹果图像的加性噪声（高斯白噪声）去噪,结果PSNR为184．94,视觉效果清晰（而含噪声图像的PSNR为158．23,噪声太多不清晰）。好于邻域平均法（PSNR为174．15,视觉上含部分噪声）、中值滤波法（PSNR为182．4Z）、小波阔值去噪（PSNR为171．59,视觉上也含部分噪声）和Wiener滤波去噪法（PSNR为173．65）的去噪结果,更好于数学形态学的去噪结果（PSNR为150．46,视觉上含较多噪声）。试验结果表明,基于小波变换的Wiener滤波方法对苹果图像加性噪声的去噪效果具有信噪比高、视觉效果好等优点。     

种子加工成套设备运行中噪声问题的探讨

种子加工成套设备中的风机、电机及各种输送设备,在同时运行时会产主强大的噪音,其峰值可达１２０ＦＢ以上,严重危害作业工人的身体健康且污染环境。作者通过论述种子加工成套设备的噪声产生与特性及传播途径,进一步阐明了控制噪定的方法和措施,来达到消除噪声污染;造福于社会的目的。     

汽车风噪声产生机理研究

阐述了车辆风噪声的重要性,并对风噪声进行了分类和总结,对各项风噪声的产生机理进行了分析和探讨,找出了风噪声的主要来源,为细化汽车设计和试验分析提供了重要的理论基础。     

汽车动力总成液压悬置元件特性研究

液压悬置具有低频大阻尼、高刚度等特点，可以有效隔离和衰减发动机的怠速振动，降低车内噪声，提高乘坐舒适性。为此，应用流体一结构耦合理论的方法建立了某车动力总成悬置系统的动力学分析模型，并运用Adams软件对其动特性进行了仿真。仿真结果与已知实验数据基本吻合，从而证明了该模型建立的正确性。     

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。     

通过表面振动测量确定柴油机的噪声源分布

通过台架试验测量了不同工况下柴油机各主要部件的表面振动信号,计算得到了它们各自的辐射噪声频谱,以及在整机噪声中所占的比例,从而得到各噪声源的排序。分析了噪声频谱特性及产生噪声的相关原因。经与九点声压法测量得到的整机噪声结果时比,表明表面振动法识别柴油机噪声源是准确可靠的。     

D2.8G型变速箱噪声的诊断分析及解决方案

对D2.8G型变速箱的噪声进行了分析研究,提出了噪声产生的原因,并对降低噪声提出了解决方案,为变速箱降低噪声的设计提供了思路,使变速箱噪声问题的解决得到了完善和优化。     

车辆内腔噪声分析及控制研究的发展

首先总结了以往车辆内腔噪声分析的研究方法和常规的隔声降噪技术,然后从声固耦合分析与有源噪声控制两方面综述了不同研究者对车辆内腔噪声分析与控制所采取的不同研究方法与措施,介绍了作者在该方面已完成和正在进行的研究工作。论述了车辆内腔噪声分析与控制的重要性,并提出了不同研究方法的优缺点和适用性,为人们进一步的研究提供了方便。