龙眼叶片可溶性糖含量与耐寒性的关系

对3个引进龙眼品种和1个单株叶片的可溶性糖含量进行测定，结果表明叶片可溶性糖含量与龙眼不同品种的耐寒性密切相关，叶片糖量高的品种，耐寒较强；反之，糖量低的品种耐寒性弱。用叶片组织空隙率为耐寒性坚定指标测定不同品种的耐寒性，结果均与叶片可溶性糖含量呈显著相关，说明叶片可溶性糖含量能反映各品种间耐寒性差异，准确性高，方法简便，可作为耐寒性鉴定指标。     

Logistic方程模拟森林病虫害发生

根据1984－1997年辽宁省森林病虫害发生面积的资料，建立Logistic模拟方程，经检验该模型为一级模型，并用此方程预测病虫害发生趋势。     

杉木立木材积计测研究——Ⅱ立木材积计测模型研究

立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

基因活动的计算机模型开发成功

最近,加州大学圣地亚哥分校的科学家开发出以计算机模型,模仿大肠杆菌应外界刺激后,基因活动调节的分析仿真系统。该校负责这项研究的生物工程学系教授Bernhard Palsson博士,在2000年时就开始试图设计出大肠杆菌的代新陈代谢模型,他所带领的研究团队,首先必须收集了解所有和杆菌代谢有关的基因和蛋白,之后研究人员锁定     

植物对空气污染抗耐性之评估

学者Singh和Rao（1983）综合叶片抗坏血酸含量（A）、叶绿素含量（T）、叶片萃取液pH值（P）及叶片相对水分含量（R）四种指标，     

落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。