搞好标准化工作全面推动饲料工业可持续发展--全国饲料工业标准化技术委员会2004年年会侧记

全国饲料工业标准化技术委员会2004年年会于11月26-27日在北京市举行。国家质检总局国家标准化管理委员会、农业部畜牧业司(全国饲料工作办公室)、农业部市场与经济信息司、农业部科技发展中心、中国饲料工业协会、国家标准技术审查部的有关领导同志出席了会议。会议由中国饲料工业协会副秘书长、全国饲料工业标准化技术委员会主任委员王随元同志主持。     

乳业市场营销十大法则

远景法则 任何一家企业，不论目前规模如何，在行业中处于什么样的地位，都应该有一个切实可行的长远的目标规划，并根据这个长远规划展开市场活动，而不能完全陷入盲目追求眼前利益的泥潭之中。     

农民增收区域发展绿了当地惠及周边关注河北治沙

河北环围京津,地理位置特殊又是全国土地沙化面积较大、危害较严重的省份之一,这里风沙一起,京津立刻人声鼎沸,以种种方式表达关切。土地沙化不仅制约着河北经济社会可持续发展和人民生产生活水平的提高,也对京津及周边地     

抗旱优质丰产冬小麦新品种--庆农8号

庆农8号原系号9196-11-2-2,是陇东学院农学系1991年用丰产、优质自育的8809（1）2品系为母本与抗旱、抗寒、耐脊、适应性强的新品系8202（23）-3-421-4为父本杂交,1992～1996年在干旱、寒冷、多病的自然条件下根据育种目标采用系谱法进行了组合、单株和株系的评选,1997～1998年进行品系鉴定试验并最终决选而成的抗旱优质丰产小麦新品种。1999～2000年参加品系比较试验,2000～2002参加甘肃省冬小麦区域试验和生产示范。2005年12月通过甘肃省品种审定委员会审定。     

海-陆交互作用与海岸带碳中和农业驱动

海岸带既是生态脆弱区也是低碳农业发展“前哨”。推动和发展碳中和农业符合时代所需,也符合绿色、可持续发展理念。基于此,本文阐述了在海岸带区域发展碳中和农业的相关问题和重要性。首先,本文阐释了海陆交互作用以及海岸带碳中和农业发展理念;然后,分析了海岸带碳中和农业驱动中的碳中和农业生物、人工光合作用与农业驱动以及该理念的工程化应用问题;最后,深入剖析了如何识别海岸带农业核心碳汇,包括原位监测、同位素标记与统计学分析方法,并在此基础上提出了农业碳汇增强技术,为后续海岸带碳中和农业的构建、发展和实践提供参考,同时对促进脆弱的海岸带生态系统的保护和绿色低碳农业的发展具有重要意义。     

基于“期权+保险”的金融助农运作模式研究

为了更好地保障农户的收益,促进农户、购买商和政府三方的可持续发展,在原有“期货+保险”模式的基础上进一步提出“期权+保险”的新模式。通过两种模式对比分析发现“期权+保险”新模式更具优越性：从运作模式上看,“期权+保险”模式考虑农产品价格下降带来的风险和减产带来的损失,兼顾购买商采购成本,同时还引入政府部门作为参与主体;从盈利模式上看,农户收益与购买商的成本是对立的两极,原有的“期货+保险”模式在权衡之下放弃了购买商的利益,而选择将农户的利益最大化,不利于金融助农可持续发展,而“期权+保险”模式可以在政府补贴和不补贴两种情况下,权衡农户收益和购买商成本的均衡值,实现了总体利益的最大化。     

基于YOLOv5s改进模型的小白菜虫害识别方法

小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将其放在CBS（卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU）的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度（mean Average Precision, mAP）达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数（Frame Per Second, FPS）为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。     

基于复杂种植结构多情景分析的灌区多目标多水源优化配置

为改善多水源灌区农业用水供需矛盾,通过合理调整种植结构,优化灌区水资源配置,该研究以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究对象,将农业灌溉缺水量最小和农作物经济效益最大作为目标函数,兼顾灌区生态安全约束,构建了基于种植结构优化的多目标多水源优化配置模型,针对作物熟制、作物种类、种植制度以及灌溉方式设置了8种不同的种植结构优化情景,通过自主改进的基于精英策略并协遗传算法（NSGAⅡ-S）对模型求解,获得不同情景下的水资源优化配置方案。结果表明：应用模型进行水资源配置后,各情景配水总量均有所减少,其中水库配水量高于其他水源的配水量,水库水、引黄水和引江水均达到用水总量控制目标,民有分区的各计算单元间的配水量变化明显,总配水量高于滏阳河分区;适当压减主要依靠抽取地下水灌溉的冬小麦的播种面积,变灌溉农业为旱作雨养农业,可以极大地减少地下水用量,增加灌区经济效益;最佳的种植结构优化方案为CS₄（削减冬小麦的种植面积,种植苜蓿,灌溉方式采取管灌或喷灌）,该方案冬小麦播种面积压减17.10%,地下水开采量减少了16.42%,灌区的经济效益增加了26.41%,在保证配水总量最小的同时,具有更高的经济效益。该研究所构建的多目标多水源优化配置模型和作物配水结果可为类似地区的水资源配置提供参考。