肉用雏鸭的饲养管理

肉用雏鸭的养育是个细致的工作,要根据雏鸭的生理特点,做好充分准备,进行合理的管理。1生理特点雏鸭的体温调节机能较弱,难以适应外界温度的变化。出壳雏鸭的体温较成年鸭低2~3℃,对外界温度变化适应能力很差,缺乏自身调节能力。同时,雏鸭的绒毛稀薄,保温性能差,因此育雏时必须给雏     

月季品种天山祥云种子萌发试验

为了解化学药剂与植物生长调节物质对耐寒杂交月季品种天山祥云F1代种子萌发的影响,采用不同浓度的CaCl2、KNO3、NAA、GA3溶液对天山祥云F1代种子实施了萌发试验.结果表明,CaCl2、KNO3、NAA、GA3溶液均能对天山祥云F1代种子的萌发产生有利影响,其中50 mg/L的NAA溶液浸泡24h后,发芽率可达40％,促进萌发的效果显著优于其他处理.     

日光温室早春茄子栽培技术

一、育苗：早春茬茄子育苗多在11月中下旬进行,此时正处在日光温室温度逐渐下降、光照不断减少季节,而茄子幼苗期又必须保证适宜的温度和光照条件,所以育苗必须在温室内设置温床,才能保证苗床温度。     

基于K-OPLS的无线传感网络室内定位跟踪算法

针对基于指纹的无线传感网络室内定位,提出了一种基于核隐变量正交投影(Kernel-based orthogonal projection to latent structures,K-OPLS)的定位算法。在O-PLS的模型框架下,K-OPLS算法应用"核技巧"将描述变量映射至高维特征空间,给出了描述变量和响应变量之间的非线性关系,以实现对模型的预测成分及与响应-正交成分的计算。K-OPLS算法集核偏最小二乘建模和正交信号校正预处理方法于一体,在一定程度上有效地改进了模型性能,增强了模型解释性。基于RSSI指纹信息,构建锚节点与处于参考位置的非锚节点之间的非线性映射关系,K-OPLS算法可以实现WSN的室内定位跟踪。将所提出的算法应用于仿真与物理环境下的不同实例中,在同等条件下,还与核岭回归(KRR)、核极限学习机(KELM)、核信噪比(KSNR)、核偏最小二乘(KPLS)、核自适应滤波等其他核学习算法进行比较。仿真实验中,基于小波核的WK-OPLS算法在无噪声和有噪声环境下的跟踪估计误差分别为0. 232 6、1. 320 5 m。物理实验中,基于小波核的该算法跟踪估计误差为0. 249 3 m。实验结果表明,所提算法有效提高了定位精度,而且具有一定的除噪能力。     

西瓜幼苗在硝酸钙胁迫下生长和生理指标的变化

采用营养液水培法,研究Ca(NO_3)_2胁迫下小型西瓜幼苗生长、膜脂过氧化和有机渗透调节物质的变化。结果表明,随Ca(NO_3)_2胁迫浓度的提高,幼苗株高、茎粗、叶片数、最大叶长、最大叶宽及地上部和根系的鲜质量、干质量均明显降低;叶片光合色素含量表现出"增加—降低"的规律,质膜透性与丙二醛、抗坏血酸、脯氨酸、可溶性糖含量则明显增加。说明硝酸钙胁迫扰乱了西瓜叶片光合色素代谢,造成膜脂过氧化,破坏了细胞膜结构,导致幼苗生长严重受抑,同时植株抗氧化能力和渗透调节能力增强,从而在一定程度上减轻了盐胁迫造成的伤害。     

台湾滨海地区海洋渔业发展时空特征

以《台湾统计年鉴(2003—2016)》中渔业统计数据为研究对象,采用基尼系数、变异系数和双变量空间自相关方法研究台湾19个滨海县、市海洋渔业发展的时空集聚特征。结果表明,台湾渔业发展总体呈上升趋势,各县发展差异逐渐降低,形成了以新竹县、台中市为中心的低—低集聚发展区和以台北市为中心的高—低集聚发展区,渔业从业人员并非台湾滨海县渔业经济增长的主导因素。     

含风电的电力系统频率响应快速评估模型

文章提出了一种含风力发电电力系统频率响应快速评估模型,使用该模型快速地评估系统频率响应行为。最后,在IEEE10机39节点系统,对比了详细动态模型和快速评估模型的频率响应指标计算结果和计算效率,验证了所提频率响应评估模型的高效性和正确性。     

2F-12型变量施肥试验台试验

为了提高化肥的利用率,达到提高产量减少污染的目的,以黑龙江垦区施肥机械为基础,设计了一台2F-1 2型变量施肥试验台。变量施肥试验台的目的是研究降低施肥成本的方法和途径,提高农业生产的经济效益和环境效益,简化施肥操作步骤,降低劳动强度,在提高变量施肥控制系统的开发设计能力的同时,为田间变量施肥机具的大面积推广提供技术储备。2F-12型变量施肥试验台可以完成变量施肥软件的测试和变量施肥的监测工作,主要由箱体、排肥装置、液压系统、电控系统、车载计算机,以及施肥监测系统组成。测试试验结果表明:变量施肥软件无误,施肥口输出肥料正常,机具设计结构合理,可为黑龙江垦区变量施肥作业提供技术支持。     

基于模糊PID的变量液体施肥控制系统

变量液体施肥控制系统具有大惯性、非线性和参数时变的特点,采用传统的PID控制方法很难实现准确的控制。为此,在建立电动执行器的数学模型的基础上,采用自适应模糊PID对液体肥流量进行自动控制,并利用Mat Lab对变量液体施肥控制系统进行建模和仿真及实验验证。仿真与实验结果表明:变量液体施肥控制系统采仿真时,自适应模糊PID控制系统的动态静态指标明显高于常规PID控制;系统超调量、调整时间明显改善,即超调量为1.5%,系统进入稳态所需时间为0.86s。变量液体施肥控制系统实验时,PID控制变量液体施肥系统的响应时间为1.6s,超调量为7.8%。模糊PID控制变量液体施肥系统的响应时间为0.8s,超调量为0,使施肥量更有效地保持在给定范围。该方法可为变量液体施肥控制提供一种有效的控制方法。     

植保机可变量喷雾鲁棒控制

为了减少农药对环境的污染程度,可变量喷雾技术是当前植保机械研发的重要内容和发展方向,该技术可根据喷药目标的要求,通过提高农药的利用率来减少对环境的污染问题。本文针对植保机变量喷药系统的输出流量进行控制,建立了喷药系统的数学模型,控制电磁阀的输出流量,并设计了最优鲁棒输出跟踪控制器,实现实际输出流量跟踪到目标值。同时,利用Mat Lab对系统进行了仿真,结果表明:采用鲁棒控制方法,能够进行良好的系统跟踪,并能达到很好的控制效果。