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312.
《农业工程技术:农产品加工》2013,(6):68
1.文稿内容贴合栏目,文字精练、论点明确、数据可靠、行文流畅,图文并茂(附相关图样和照片,照片如为电子版,分辨率应在300像素/英寸以上)。2.文稿中所用的计量单位一律采用国际法定计量单位。研究性论文一般包括题目、摘要、关键字、正文、参考文献等部分。 相似文献
313.
以陕北延河流域的县南沟小流域为样区,利用1∶5万数字地形图和ANUDEM软件,对黄土丘陵区中等分辨率水文地貌关系正确DEM的建立方法进行研究,并从建立的DEM与基础数据比较、DEM对地形的表现能力分析及水系网络分析3个方面对DEM的质量进行了评价。结果表明,利用ANUDEM和1∶5万地形图插值建立的黄土丘陵区DEM 3个主要参数分别为:分辨率10 m,迭代次数35,第二糙度系数0.7。从建立的DEM上提取的派生等高线与原始等高线符合度高;并且对地形形态的描述和对地貌与水文关系的表现,均更加准确和真实。 相似文献
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本文针对发动机现场故障诊断技术存在准确度差的问题,提出了一种提高频率分辨率的检测技术措施.其特点是:采用频率搬移、单边带传输、窄带滤波器选频、载频标读分量频率.这是提高现场故障诊断准确度的有效途径。 相似文献
315.
《四川农业大学学报》2016,(4):456-463
【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据,以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,运用偏最小二乘回归分析法,估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度(粒度)上区域森林有效叶面积指数(LAIe)。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要(Landsat-8:NDVI、SAVI的VIP=1.662;SPOT-5:NDVI、SAVI的VIP=1.573;Pleiades-1:NDVI、SAVI的VIP=1.423)。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8,均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示,Landsat-8的决定系数R2=0.793,精度P=79.8%;SPOT-5的决定系数R2=0.853,P=84.4%;Pleiades-1的R2高达0.898,估测精度最高,达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响,使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测精度。 相似文献
316.
317.
浙江省森林资源动态监测体系方案 总被引:14,自引:5,他引:14
介绍了浙江省森林资源动态监测体系的框架技术方案.体系建设的目标是实施全省与县级森林资源年度公报制度.要实现这一目标大体上通过3个途径来实现:一是提高监测的时间分辨率,即进行省级、县级等各个监测级别上的年度监测,以掌握森林资源和生态状况的最新变化情况.二是提高监测的空间分辨率,实现可以提供同一时刻的省级、县级和重点区域的森林资源和生态状况数据的目的.三是扩充监测内容,即根据林业和生态建设的需要,在监测体系里加入社会各界需要的新的监测内容,实现森林多资源和森林生态状况的综合监测.参14 相似文献
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[目的]为抗旱节水小麦新品种的选育提供理论依据。[方法]以17份春小麦品种为试验材料,分别测定其碳同位素分辨率(Δ)、水分利用效率(WUE)、灰分、比叶重(SLDW)、光合气体交换参数,并分析相应指标的遗传效应。[结果]各指标在品种间均存在显著或极显著差异。ΔGm、ΔSm、株高、maGm、T1的广义遗传力(h2B)较高,分别为76.20%、85.30%、90.61%、85.30%、87.14%;Tr、Ci的hB2中等(51.53%和66.69%)。ΔGm、ΔSm、maGm、maLa、SLDW、T1、Tr、Pn、Ci、Ci/Ca的遗传变异系数较小,GCV变幅为1.4%~8.5%;株高、WUE、Pn/Tr的遗传变异系数中等,GCV变幅为10.84%~16.19%;Gs、maSm的遗传变异系数较大,GCV分别为30.9%和42.2%。[结论]该研究为抗旱春小麦品种优良性状的选择提供了指导。 相似文献
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回归方程法测定地果单叶面积研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在利用扫描仅和photoshop获取标准面积纸片象素的基础上,确定在扫描仪分辨率为300 dpi、文件存贮格式为JPG、用photoshop显示照片的缩放比例为50%时,1 dpi=1/3600cm2.利用上述结论,对20个样地的200片地果(Rcus tikoua Bur)单叶分别测定了叶长L、叶宽W和叶面积A,并对Ficus tikoua Bur的单叶长L、宽W、叶长与其面积A之间的相关关系进行了分析.结果表明:椭圆形叶的单叶面积A与叶片长、叶片W呈极为显著的正相关关系,回归方程为方程:A=1.358L 5.156W-10.72,R2=0.944.这个方程对于野外测量地果种群的叶片总面积、估算地果的叶面积指数(LAI)具有实际价值. 相似文献