AFLP分子标记技术在浙蒲2号种子纯度快速鉴定中的应用

以瓠瓜杂种一代浙蒲2号及其父、母本和品系J099为材料,建立了利用AFLP分子标记技术进行瓠瓜杂种纯度鉴定技术体系。从64对引物组合中筛选出了两对稳定扩增、多态性好、分辨率高的引物组合E-ACC/M-CTA和E-ACC/M-CTT,可有效区分父、母本和杂种一代,适宜用于浙蒲2号种子纯度快速鉴定。     

人眼分辨率和卫星数据分辨率与成图比例尺的适用性分析

从人眼对于计算机屏幕的最佳分辨率和人眼分辨率与卫星数据分辨率结合影响成图比例尺两个层面入手,从理论角度探讨人眼最佳分辨率、卫星数据分辨率及成图比例尺之间的关系。结果表明:在中高分辨率卫星中,250m分辨率的MODIS卫星最佳成图比例尺为1∶100万,30m分辨率的TM卫星最佳成图比例尺为1∶12万,15m分辨率的ETM卫星最佳成图比例尺为1∶6万,20m分辨率的SPOT卫星最佳成图比例尺为1∶8万,10m分辨率的SPOT卫星最佳成图比例尺为1∶4万,0.5m分辨率的WordView-2卫星的最佳成图比例尺为1∶2 000。     

投稿内容

1.文稿内容贴合栏目,文字精炼、论点明确、数据可靠、行文流畅,图文并茂(附相关图样和照片,照片如为电子版,分辨率应在300像素/英寸以上)。2.文稿中所用的计量单位一律采用国际法定计量单位。研究性论文一般包括题目     

Extraction of Proteins from Apple Leaves for Two-Dimensional Electrophoresis Analysis

In order to develop an efficient method about protein extraction which is suitable for apple proteomic analysis, four protocols of total protein extraction from apple leaves, which are trichloroacetic acid/acetone precipitation method （TCA）, phenol extraction methanol/ammonium acetate precipitation method, Tris-HCl extraction method and modified Tris-HCl extraction method were compared. The results showed that the modified Tris-HCl extraction method was the most suitable method in protein extraction for two-dimensional electrophoresis （2-DE） from apple leaves based on the highest resolution and more informative spots of 2-DE gels with no apparent vertical or horizontal streaking.     

基于多尺度形态学滤波的高分辨率遥感影像分割

针对目前高空间分辨率遥感影像分割预处理噪声去除过程中,通常都是对影像采用同一尺度,即同一尺寸的结构元素,进行滤波,忽略了不同地类中的噪声尺度不一致的问题。该文基于形态学开闭重建运算,采用加权思想,充分利用不同尺度结构元素能去除对应尺度噪声的特点,结合多个尺度结构元素的滤波结果,提出一种多尺度形态学滤波方法。试验结果表明,该方法能有效抑制由于滤波尺度选择不合适造成的影像“过分割”和“欠分割”问题,适合于对高空间分辨率遥感影像的多尺度噪声去除。     

低空无人机影像分辨率对冬小麦氮浓度反演的影响

针对目前基于无人机遥感进行作物氮素营养诊断中缺乏规范化的标准来指导无人机应用过程中数据获取与处理的问题,开展了不同分辨率、低空无人机影像对冬小麦植株氮浓度反演影响的研究。在小麦生长的灌浆期,通过设置15、30、50、80 m共4种无人机飞行高度,获取了不同分辨率下的无人机多光谱影像,并开展地面试验,采集冬小麦植株氮浓度信息。基于这些数据,提取了不同分辨率下影像的光谱信息和纹理特征,并分别建立光谱信息、纹理特征和光谱信息+纹理特征等反演植株氮浓度的模型。对不同情景下的模型估测效果进行比较,结果表明,影像分辨率在1.00～5.69 cm之间变化时,影像光谱信息对小麦植株氮浓度反演影响不大,各情景下建模结果和验证结果差异较小;随着影像分辨率的降低,影像纹理特征对小麦植株氮浓度反演的效果变差;影像光谱信息+纹理特征信息对小麦植株氮浓度反演效果整体随着影像分辨率的提高呈增加趋势,且其反演结果优于单一光谱特征或单一纹理特征的反演效果。     

中分卫星遥感技术在森林资源动态监测中的应用

以青海省8个县为试点区,利用Sentinel-2A和Landsat-8中分辨率遥感数据,结合2018—2020年试点单位的森林督查成果及森林资源管理"一张图"年度更新数据,协同运用LSMA光谱混合分析模型、Li-Strahler几何光学模型,对试点县2020年森林资源变化情况进行动态监测和实证研究。结果显示:在15个月的时间跨度中,共监测疑似林地变化图斑693个,总面积1 286.382 7 hm~2,主要发生在公益林地范围内,占疑似变化图斑总面积97.48%,总体准确率达到87.30%,满足森林资源动态监管要求;10m分辨率的中分卫星影像能检测到的最小图斑面积达到0.1 hm~2,但主要集中在郁闭度较大的林区;在计算机自动检测的基础上,加入人工识别,能进一步提高变化检测的准确率。     

TM与SPOT5数据对农田防护林景观评价影响的对比分析

选择同一区域的TM与SPOT5数据,分别提取农田防护林与土地利用数据,分析不同空间分辨率数据对防护林数量及防护林景观评价指标的影响.结果表明,从数量值上来看,两者间林带长度的相对误差为7.5％,林带条数的相对误差为7.9％;从景观指标来看,带斑比基本不受数据源的影响,不同数据源的土地利用数据对连接度与优势度的影响较大,...     

基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例

选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产的方法能取得较好的估算效果。拟合的2004-2006年单产平均精度高于99%,预测的2007年各地级市水稻单产精度在95%左右,全省平均单产相对误差为0·38%,精度较高,具有一定可行性,可利用该方法对不同年份和不同地区进行水稻产量估算。     

小麦碳同位素分辨率与抗旱生理、农艺性状的相关研究

对20个小麦基因型的碳同位素分辨率与其它抗旱生理、农艺指标的相关性研究结果表明:碳同位素分辨率(包括叶片与籽粒)与切叶失水速率(0.412,0.414)、叶片组织含水量(0.517*,0.500*)、蒸腾速率(0.271,0.402)、穗粒重(0.485*,0.066)、收获系数(0.240,0.447*)、正常水分条件和10%PEG胁迫下的根冠比(0.442*,0.592**)呈正相关关系,而与叶温(-0.437*,-0.433*)、出苗到抽穗的天数(-0.443*,-0.343)、株高(-0.451*,-0.642**)、正常水分条件和10%PEG胁迫下的胚芽鞘长度(-0.584**,-0.239;-0.529*,-0.331)呈负相关关系;籽粒碳素含量与籽粒碳同位素分辨率极显著负相关(-0.681**)。