测方向三角网函数模型与测角网函数模型解算结果的比较分析

在传统的三角网测量中,如果观测值是角度,可以分为测方向三角网和测角三角网。本文通过一个算例,分别以方向观测值和角度观测值为平差时的观测值,采用测方向三角网函数模型与测角网函数模型,进行了相应的平差计算,并对两种计算结果进行了比较分析。     

离子色谱技术在电厂化学水汽监测中的应用

本文对离子色谱的具体工作原理和使用方法进行了阐述,说明使用该法比传统化验方法和常规仪器更准确,更方便,并对使用过程中出现的问题提出了解决方法。     

具有风险相依结构的平衡信度估计

在保险实务中，风险之间具有一定的相依结构. 通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，采用正交投影的方法求解了最优问题，在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计. 结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.     

基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）中乘积函数（Product Function，PF）分量的瞬时频率计算问题，引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形，先将信号分成若干个全波段（full wave），然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位，进而得到信号的瞬时频率.由该方法得到的瞬时频率理论上是正的、稳定的并且能够确保信号局部特征信息的完整.应用该方法计算了仿真信号和实际齿轮故障振动信号的瞬时频率，并与其他方法求得的瞬时频率进行了对比.结果表明，本文方法非常适合求取信号的瞬时频率.     

基于QCustomPlot和Qt的曲线绘制及显示技术

为了能够从多个角度更加直观地显示雷达探测目标的参数信息。提出一种在Qt平台下开发的基于QcustomPlot的曲线绘制和显示技术。该技术可以方便灵活的定制曲线窗和曲线外观,简化了曲线窗的绘制流程,降低了曲线窗绘制显示技术的开发难度。在某型雷达显控软件中,使用该技术对雷达的参数进行曲线化显示。结果表明,该技术可以清晰流畅且直观地显示雷达参数的变化情况。     

基于改进B样条神经网络-PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,提出神经网络PID控制算法,并利用知识局部存储且具有较快学习速度的B样条函数作为网络隐层神经元函数,同时,提出了β参数型-B样条曲线的重新参数化方法,通过学习算法对β参数搜索来动态调节B样条基函数,从而建立B-BP神经网络,并利用其对PID控制器的比例、积分和微分参数进行优化调整,从而为B-BP-PID控制器的参数自适应调整提供更好的保证,使温度控制系统有效跟踪系统模型并达到较高的辨识精度。仿真试验获得B-BP-PID控制器的最佳β因子为3.2,其温度控制超调量为27%,调节时间为0.8 s,而BP-PID控制器的超调量为25%,调节时间为4.8 s,RBF-PID控制器的超调量为40%,调节时间为1.2 s,新算法有效提高了温度控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。     

消费需求模型的理论与应用

随着消费需求函数形式的不断丰富和复杂化，形成多种消费需求模型，广泛应用于食品需求结构分析，农产品进出口贸易等研究领域.论文通过对消费需求模型理论研究进行梳理，通过理论假设和理论约束的分析，梳理出应用较广的消费需求模型的主要类型的理论依据和数理分析逻辑，以及模型应用过程中面临的问题和各自的优、缺点.研究结论将有助于加深对消费需求模型理论与实证应用的理解，为有关消费需求的研究提供可选择的研究方法和研究依据.     

低压配电台区无功补偿技术的探讨

陕西省洛南县县域多为山区,低压配电台区存在线路过长、末端电压较低、无功缺额较大等问题,商洛供电局洛南分局技术人员在偏远山区低电压治理过程中,研发出简易实用的线路分段低压无功补偿装置。该装置以日负荷曲线为参考,     

3个蛋鸡品种生长发育比较及生长曲线拟合研究

采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种模型进行生长曲线拟合,对0~18周龄新杨褐、海兰褐和农大3号蛋鸡的体重生长规律进行研究。结果表明:新杨褐和海兰褐蛋鸡体重显著高于农大3号,但生长发育变化呈现一致趋势。新杨褐和海兰褐蛋鸡日绝对生长量均显著高于农大3号,在12周龄和14周龄时新杨褐和海兰褐之间差异显著(P<0.05),其他周龄间差异不显著。2~10周龄新杨褐和海兰褐蛋鸡相对生长率显著高于农大3号,12~16周龄期间发生了波动。3种生长曲线模型对3个品种均能较好的拟合(R2>0.9965),其中Gompertz模型对新杨褐和海兰褐拟合效果最佳,Logistic模型对农大3号拟合效果最佳。     

小陇山林区日本落叶松树高曲线研究

树高曲线是开展森林资源调查、森林结构调整、林木生长研究等方面的基础。以小陇山日本落叶松(Larix leptolepis)人工纯林为研究对象,采用标准地调查方法,对日本落叶松胸径、树高关系进行分析;运用SPASS17.0进行模型估计,选择一元线性方程,指数方程,对数方程,二次多项式和幂函数对树高曲线进行拟合,初步筛选出拟合精度较好的一元线性方程和二次项方程,用ForStat2.2做方程适应性分析和残差分析,用残差平方和、总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值指标进行验证,最终确定了小陇山林区日本落叶松最适树高曲线为H=4.242+0.639D+0.004D2。