利用无人机遥感技术监测松材线虫病的应用研究

松材线虫病是松树的一种毁灭性病害,科学准确监测其发生与蔓延,有利于及时采取防治措施,对于有效控制疾病具有重要作用。研究使用无人机搭载多光谱传感器的一体化飞行平台,获取空间分辨率为0.1m的数字正射影像（DOM）、归一化植被指数（NDVI）、5个波段的遥感影像和数字表面模型（DSM）。构建深度学习模型自动识别提取监测区共计733株不同受害类型的松材线虫疫木,自动识别的正确率达到96%。     

广东省森林资源“天-空-地”一体化监测构建与应用

充分利用卫星遥感、无人机、互联网等先进技术,搭建森林资源监测平台,结合森林生长模型,构建了广东省森林资源“天—空—地”一体化监测体系。在多年的生产实践过程中,该体系及时的掌握广东省森林资源消长变化,实现了对森林资源变化的快速提取、现场取证和实时在线更新,并为各级林业主管部门决策提供准确的数据支撑,进一步提高了森林资源管理和信息化水平。     

农用植保无人机作业技术要点

农用植保无人机发展日益成熟,逐渐被农机户、种田大户认可.文章介绍了植保无人机作业优点、飞防作业步骤、使用注意事项及常见故障排除方法.     

基于气象和覆被条件考量的无人机地形勘察适宜期——以东北黑土区为例

基于无人机平台的SfM技术是获取高精度地形的重要手段,如何在开展外业测量之前确定地形勘察的最佳日期对水土保持项目的规划和实施至关重要.以东北黑土区不同气候带为例,结合当地的气候和植被动态变化特征探讨该区适宜无人机地形勘察的最佳时间窗口,以期为其他地区的地形勘察期选取提供借鉴,为水土保持领域的地形侵蚀监测研究服务.选择的...     

农用机车驾驶员在作业或行驶中的心理活动分析

通过对各种交通事故的分析,造成事故的原因,驾驶员起决定作用。本文主要对农用机车驾驶员在作业或行驶中的心理活动进行了具体分析,了解和掌握驾驶员的心理活动,有助于预防各种交通事故。     

吉林省西辽河稻区二化螟种群动态及生防效果初步研究

为了明确吉林省西辽河稻区水稻二化螟发生种群动态及白僵菌对水稻二化螟的防治效果,本研究应用性诱剂监测水稻二化螟发生动态,并利用植保无人机喷施白僵菌可湿性粉剂防治水稻二化螟。结果表明,吉林省西辽河稻区水稻二化螟每年发生2代,越冬代成虫盛发期在6月上旬,一代成虫盛发期在8月中旬;利用植保无人机喷施白僵菌可湿性粉剂田间防治效果可以达到75%以上,使水稻增产2.6%。本研究明确了吉林省西辽河稻区水稻二化螟发生时期及发生世代,并证实了白僵菌对水稻二化螟有较好的防治效果。     

农业机械适度规模经营初探

1农业机械化现代四子王旗位于乌兰察布市西北部,农业机械总动力28.3万kW,拖拉机拥有量10542台,其中大中型拖拉机505台;农用运输车7595台,其中三轮运输车6830台;拖拉机配套机具22452台(件),其中大型配套机具875台件;农牧业机械总值11562万元。     

基于无人机RGB影像的染条锈冬小麦花青素含量监测

小麦植株感染条锈病后叶片花青素含量会发生明显变化。为了在地块尺度上利用冬小麦花青素值实现条锈病害的直观、快速监测,通过监测叶片花青素含量评估小麦条锈病严重程度,2021年获取感染条锈病的小麦田块的无人机RGB影像和采集地面病害区域的花青素含量数据,利用影像提取采样点感兴趣区的光谱特征参数和基于灰度共生矩阵的纹理特征参数,采用连续投影算法(SPA)结合相关性分析优选特征参数,分别采用单一光谱特征参数和组合参数,结合主成分回归(PCR)、拉索回归(LR)、随机森林回归(RFR)、梯度提升回归(GBR)和误差反向传播神经网络(BPNN)等方法构建了小麦花青素含量估算模型,并利用最优模型反演了田块的花青素含量。结果表明,图像光谱特征结合纹理特征后,花青素估算模型的R²增大,RMSE减小,模型精度显著提升。基于组合特征参数构建的随机森林模型精度最高,验证集R²、RMSE和MAE分别为0.801、0.026、0.021。该模型具有良好的花青素含量估算能力,得到的花青素值分布图与条锈病的空间分布具有一致性,能够定量化、可视化地反映病害严重程度。     

农用水泵节能技巧

1,取消底阀。底阀阻力系数较大,一般会降低扬程1.5米左右。取消底阀后水泵的效率会显著提高。若在出水管口装上一拍门,再用黄油封住填料盒,这样,停泵后再次启动时就不必充水。[第一段]     

基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术研究

低空高光谱遥感技术是一种新型技术,其可以搭载在旋翼无人机平台之上,被广泛应用于农业领域中,以实现对大面积农作物光谱信息进行精确和实时的快速检测。但由于其建立的统计模型主要是将地物光谱信息和卫星遥感影像数据直接结合,导致模型的精度容易受到一些外在因素的影响,如时间、地点、对象、图谱的特异性等,使其在现代化农业发展中还难以实现有效推广。基于此,笔者围绕低空高光谱遥感技术在农业方面的应用展开研究。研究结果表明,运用无人机低空高光谱遥感技术,能够更为方便和快捷地收集农作物信息数据,掌握各种农作物的生长情况,能够减少实际成本,有效克服传统航天技术存在的相应问题,极大地促进了现代农业的发展。