基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

甘肃省玉米生产全程机械化实践与探索

通过对玉米生产全程机械化技术的研究及推广应用,探索性地提出其主要技术模式和配套机械方案等。     

饲料中无机元素分析方法研究进展

饲料中所含的无机元素对动物生长具有重要意义。在饲料中过量添加无机元素会导致环境污染问题,也会通过食物链最终危害消费者的身体健康,因此,对饲料产品中的无机元素进行检测和动态监控尤为重要。综述了近年来饲料中无机元素含量检测主要应用的前处理方法及其含量检测技术,分析了不同前处理方法和含量检测技术的优点和不足,以期为饲料中无机元素分析方法的科学、合理应用提供参考。     

大青山南坡侧柏、油松容器苗造林技术探讨

侧柏、油松是我国北方干旱地区的主要造林树种,这些针叶树的叶子细小,叶体表面有较厚的角质层,在天气炎热的夏季也不会有较大的蒸腾量,抗旱能力较强,栽植成活率较高,而容器苗造林具有节省种子、抗干旱、耐瘠薄、造林成活率高的优点,适宜于北方干旱山区石质山地,岩石裸露立地条件差的地块造林,是干旱地区的一项成功的造林技术。文章以内蒙古土默特右旗大青山南坡造林为例,探讨侧柏、油松容器苗造林技术。     

建立中俄特色农业国际联合实验室的几点体会

提要：本文简要介绍了白城市农业科学院与俄罗斯多家农科院在燕麦、冬黑麦等多种特色农作物上的合作基础。并详细阐述了建立“中俄特色农业国际联合实验室”的目的、重要性和意义。力争通过双方人才交流、农业特异资源交流和科技资源共享,全面拓展合作领域,进行特色产业推进,联合打造具有国际领先水平的特色农业产业。     

玫瑰繁育及栽培管理技术

介绍了玫瑰的产地及种类,从繁育、管理、病虫害防治等方面探讨了玫瑰繁育及管理技术,以期为今后玫瑰科学种植以及产业发展提供参考。     

川北地区受冻脐橙快速恢复管理技术

2016年2月西充县遭受30年一遇的大冻害,脐橙受冻害严重。本文总结受冻脐橙快速恢复管理技术,主要包括中耕松土与及时灌排水、摘叶剪枝与锯干、伤口枝干保护、补施肥料、病虫草害防治、靠接换砧、适时高换等措施,促进了树冠恢复,为翌年的高接换种打下了基础。     

新型农业投融资体制存在的问题及构建策略

我国是农业大国,但农业技术与发达国家相比较为落后,农业投融资体制仍不够完善,农业发展缺乏合理、稳定的资金支持。本文重点阐述了目前我国农业投融资存在的问题,探究了新型农业投融资体制构建策略和实践意义,以期为推动我国农业和农村经济健康发展提供参考。