活塞偏缸的原因及预防

产生原因 产生活塞偏缸原因较多，但大多是维修质量差引起的，主要原因有以下几方面。 ①镗缸定位不准，镗削后的气缸中心线偏斜。②连杆弯曲扭转，不符合技术标准。③在修磨曲轴时造成连杆轴颈中心线与主轴颈中心线不平行。④连杆轴颈磨损或锥形，使连杆中心线与曲轴主轴颈中心线不垂直， 使活塞压向缸壁沿曲轴中心线两侧。⑤连杆铜套加工后，孔的轴心线与连杆大端孔轴心线不平行。⑥曲轴弯曲变形，未按修理技术标准检查修理。⑦缸套装入缸体后，其轴心线与曲轴主轴瓦座孔轴中心线不垂直。⑧加工活塞销孔后，孔的轴心线与活塞裙部轴心线不…     

怎样排除小型柴油机的拉缸故障

拉缸是活塞与气缸套之间发生的一种粘结磨损。     

小缸径柴油机喷油系统优化匹配降低排放研究

以480型柴油机为样机，通过试验和模拟计算系统分析了喷油系统参数对小缸径直喷式柴油机排放的影响，提出了喷油系统与整机的优化匹配改进方案。对比试验表明，在柴油机动力性、经济性基本不变的基础上,改进后的排放低于国家现行排放法规限值。能满足欧-1排放法规。     

普通悬挂铧式犁的调整

普通悬挂铧式犁在土壤耕作中仍有广泛的应用。为了使犁体具有良好的翻垡和履土性能，确保耕深一致、沟底平整，不漏耕、不重耕，保证耕作质量。再加上不同土壤的物理力学性质。在实际情况中，耕作要考虑许多因素，我们难免要对机具进行调整。下面就以向右翻垡型的普通铧式犁为例，介绍一些铧式犁的调整方法：     

快速检查柴油机故障10则

1供油时间过早或过晚的快速诊断 (1)敲缸.发动机起动后,正常情况下可以听到轻微的金属敲击声.供油过早,可以听到像硬木锤敲击活塞似的金属敲击声,转速越低越明显,供油越早声音越清脆.     

入选全国购置补贴目录的两款植保机械

1.担架式3WG-Ⅱ型高强力喷雾器该机配备本田4·04kW汽油机或国产4·04kW汽油机,22型三缸柱塞泵,Φ8mm喷雾胶管100m(含绕管架),可调喷枪2支。工作压力:1·5~3·5MPa;流量:13~16L/min;质量:25kg左右;射程:12~15m;转速:700~800r/min。2.担架式3WP-2型喷雾喷灌两用机该机配备8·09kW汽油机,90型四缸柱塞泵,Φ13mm喷雾胶管60m(含绕管架),大田水稻专用双管联动式宽幅远射程喷枪1支。工作压力:1·5~5·0MPa;流量:16~50L/min;质量:28kg左右;射程:18~20m;转速:700~800r/min。以上两种产品已进入《全国通用类农业机械购置补贴目录》,现在正在报…     

几种QSAR建模方法的研究进展与应用

定量构效关系（QSAR）对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用，本文简单介绍了几种QSAR建模方法：多元线性回归（MLR）、主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）、人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例。可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法，预测能力强， SVM通过结构风险最小化原则建模，有效将期望风险降至最低，模型预测力得到显著提高，在环境毒物评价中具有广阔的应用前景。     

紫色土光谱特征及其碱解氮的预测研究

文章分析探索了应用可见近红外光谱技术快速、高效、便捷测定土壤营养参数的可能性。采集蓬莱镇组紫色土样本,比对分析了不同肥力水平、土壤厚度和土壤粒径条件下采集土壤光谱对可见近红外光谱特征的影响,筛选出不同厚度、粒径土壤条件下的碱解氮含量预测模型。研究结果表明,土壤样本厚度为30mm时具有最大的光谱反射率,建立的氮含量预测模型效果最佳,校正集和验证集的相关系数分别为0.84和0.83,均方根误差分别为1.79和1.87。土样粒径在0.25-0.85mm时氮含量的预测效果最佳,校正集和验证集的相关系数均超过0.8,且均方根误差较小;但当土样粒径<0.25mm时,氮含量预测模型效果明显下降。采用20目（<0.85mm）过筛、30mm厚度土壤样本采集可见近红外光谱和偏最小二乘法（PLS）模型预测,可以实现对蓬莱镇组紫色土碱解氮含量的较好光谱预测。     

基于无人机高光谱融合连续投影算法估算棉花地上部生物量

【目的】地上部生物量是表征植物生命活动的重要参数。探索不同的光谱预处理方法和建模方法,实现对棉花地上部生物量快速、无损、准确的估算,对棉花长势监测和大田精准管理具有重要意义。【方法】以新陆早53号、新陆早45号为研究对象,设置不同施氮处理,于出苗后不同阶段获取棉花地上部生物量和无人机高光谱数据,通过连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)筛选不同预处理[一阶导数、二阶导数、Savitzky-Golay(SG平滑)、多元散射校正]后的特征波长,基于筛选出的不同波长组合使用偏最小二乘法回归(Partial least square regression,PLSR)和随机森林回归(Random forest regression,RFR)分别构建棉花地上部生物量估算模型,比较不同预处理后建立模型的精度,确定最优估算模型。【结果】(1)利用SPA算法对不同预处理后的光谱信息筛选出特征波长9～26个,可实现光谱信息降维。(2)基于SG平滑-SPA处理及PLSR方法建立的模型最佳,R~2达到了0.63,均方根误差(Root mean square error,RMSE)为0.42,验证集的R~2为0.67,RMSE为0.44。(3)一阶导数-SPA处理后,采用RFR构建的模型最佳,R~2达到0.87,RMSE为0.45,验证集R~2为0.81,RMSE为0.37。【结论】采用一阶导数预处理结合SPA筛选特征波长,经RFR构建的估算模型结果和验证效果均最佳,可用于棉花地上部生物量定量估算。     

全球各主要季风区湿季和干季降雨变化趋势、变率和偏度特征的对比

对比了1979—2020年全球8个主要季风区湿季和干季降雨的长期变化趋势、变率和偏度特征。主要结果如下：（1）在长期变化趋势方面,东亚、西北太平洋和北非季风的湿季降雨以及印度季风的干季降雨呈现显著的增加趋势,而北美和南美季风的干季降雨和南美季风的湿季降雨呈现显著的下降趋势。东亚和北非季风（南美季风）的湿季—干季降雨差值呈现显著的增加（下降）趋势。（2）在变率方面,北美和北非季风湿季和干季降雨的方差在2000—2020年（P2时期）要小于1979—1999年（P1时期）;南非和澳洲季风湿季和干季降雨的方差在P2时期要大于P1时期;东亚、西北太平洋和南美季风降雨方差的变化在湿季和干季存在不一致性,湿季（干季）降雨的方差在P2时期增加（减小）。（3）在偏度方面,东亚、印度、澳洲和南非季风干季降雨和东亚季风湿季降雨的偏度值在P2时期增加;而西北太平洋季风干季降雨和北非季风湿季降雨的偏度值在P2时期减小。