基于数据分析的采集成功率提升方法

1现状调查壶关县域内有供电所9个,接入用电信息采集系统的用户以平均每月900户的速度递增,采集成功率的提升不仅与已有用户有关,也与新装用户息息相关,所以采集成功率指标是一个浮动的指标,不能单纯地拿某一天或某一个月的值来进行分析,而应该有一个连续的时间段,对2015年6—10月壶关低压集抄用户采集成功率进行了统计分析,低压集抄采集成功率的值波动较大,采集成功率最低的九月只有97.97%,而最大的10月达到了98.84%。     

电、水、气、热“四表”一体化采集建设推广应用

在远程抄表领域,供电企业已实现用电信息采集系统的全覆盖,而水、气、热等行业目前覆盖率较低,行业发展不均衡,且存在重复建设的现象。为此,国网山东诸城市供电公司提出了电、水、气、热＂四表＂一体化集抄系统集约共建的设想。这项举措的实施,将有利于节约国家资源,解决群众缴费难题,促进企业提升现代化管理水平。1主要的技术路线和功能设计1.1试点设计原则原用集中器不变,升级集中器软件,     

农村“低电压”常态化治理的实践

国网河南桐柏县供电公司超前谋划,扎实推进农村＂低电压＂治理工作。为准确分析用户＂低电压＂产生的原因,普查时以供电所为对象,以中压线路为单元,以配电台区为单位在同一用电高峰时段对电压情况进行监测,获取了第一手准确的电压数据。在此基础上,多措并举,如期完成了农村＂低电压＂综合治理工作任务,满足了农村经济社会蓬勃发展的用电需求,改善了农村地区低压客户端电压质量。     

植保无人机在茶园作业中的应用

植保无人机在茶园中的应用有利于增强喷洒作业的安全性,同时具有节水节药、喷洒均匀、节省劳动力、更轻便易操作、防治效果好等优点,是茶园管理的必然趋势.茶树种植户必须把握植保无人机的固有优势与应用价值,构建全新的植保作业模式,高效率地完成授粉、农田信息采集、喷洒农药等各类作业.本文主要分析了苏州茶园标准化建设的实际状况,并指...     

2011上半年全国水产养殖渔情信息采集分析会在沈阳召开

本刊讯为分析上半年全国水产养殖生产形势,同时总结、交流渔情信息采集工作经验,并研究部署下一步工作,6月22日,由农业部全国水产技术推广总站主办、辽宁省水产技术推广总站承办的2011上半年全国水产养殖渔情信息采集分析会在辽宁省沈阳市召开。     

灌区信息系统设计与研究

随着灌区配套节水设备的改善及信息技术的发展,迫切需要开发一套信息管理系统.以江苏淮安市淮涟灌区自动化系统为例,充分利用现代信息技术,设计灌区信息管理系统.详细介绍系统功能模块信息采集平台、信息服务与共享平台、遥测站的设备与功能,为灌区信息系统方案规划提供参考.     

滨城区发挥渔情信息作用 有效防控病害发生

滨城区作为农业部确定的渔情信息采集点之一,每月按要求及时准确完成信息采集工作,同时,充分利用采集的渔情信息数据,指导渔业生产。     

基于三维激光点云的靶标探测系统研究与试验

【目的】使用R-Fans-32三维激光雷达(LiDAR)研究植株三维激光点云与植株叶面积之间的关系,为变量喷雾系统提供数据支撑。【方法】假设植株激光点云数量与叶面积之间存在线性关系。搭建基于三维激光点云的靶标探测的试验系统,先测量靶标植株的高度来探究该探测系统的精度,激光雷达以10Hz的扫描频率和1m的探测距离实现对10株番茄的三维点云数据的获取,激光雷达上位机软件Ctrlview实现对三维激光点云数据的储存。利用Cloud Compare软件对储存的点云数据进行处理,利用LiDAR360软件对植株进行高度测量和点云数量的获取。对采集的植株点云进行数量统计,利用CL-202植物叶面积测量仪对采摘的靶标植株叶片测量叶面积,验证植株点云与叶面积之间的关系。【结果】激光雷达探测所得到的番茄植株的高度与手工测量值的最大相对误差为7.92%。利用线性函数拟合植株点云数量与叶面积,拟合度为0.7805,最大相对误差为5.64%。【结论】设计了一种用于探究基于激光点云的变量喷雾系统可行性的试验系统,依据三维激光点云计算植株的叶面积精度良好,R-Fans-32三维激光雷达可作为变量喷雾系统的探测部件。     

农业大数据信息采集平台建设研究

农业大数据已成为推动农业转型升级,提高生产决策的重要手段.本研究在充分分析农业大数据信息采集平台建设意义与目标的基础上,提出了农业大数据信息采集平台的建设思路以及整体框架,描述了平台采集的信息方式、采集内容方式,并设计了系统的核心功能,试图通过搭建农业大数据信息采集平台,推动农业相关信息资源体系建设,为农业大数据产业发...     

建设高效适用的县级农业信息体系

<正>一、目前我国县级农业信息化建设的现 状及存在的问题 多年来,由于各级党委和政府对农业信息化工 作的重视,县级农业信息化工作已有了一定的基础, 主要表现在:信息体系建设有了初步的基础;信息采 集、信息处理方面的能力不断提高;绝大多数县级领 导和县级农业主管局对农业信息化的重视程度不断加