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《林业资源管理》2017,(2):103-109
为提升林业调查的技术水平,研究小型无人机搭载非测量相机在林业调查中的应用技术。选择北京十三陵林场开展低空航拍试验,针对非测量相机的镜头畸变和小型无人机相机云台外方位元素误差较大的特点,分别通过相机检校算法和外方位元素逆向求解,进行内外方位元素定向,生成立体像对和正射影像;用地面控制点对相片整体进行几何精校正,采用3D量测工具测量立体区域树高,用地面控制点测量图像拼接区域面积和周长,用现地实测树高、面积和周长对图测结果进行检验和模型拟合。结果表明,通过适当的校正和调整,小型无人机搭载非测量相机基本能够满足林业调查对树高、面积及周长等的量测精度要求,应用前景广阔。 相似文献
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近年来通过一系列科学革命和产业变革,促使多门学科专业交叉融合,新型工科带建设中的发展速度十分迅速,无人机应用也不例外,其技术的人才培养方案,也变得日益重要。据此,探讨了无人机专业建设产教融合的模式,新时代无人机专业应该建设新导向,无人机应用人才产教融合的新培养,以及无人机专业理论的新型变革。 相似文献
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将无人机应用于林业当中可以有效提高林业信息监测质量,进一步提升林业信息整体的精准度,对比传统的林业监测方法,通过无人机所获取的影像数据内容更多、分辨率明显更高,能够提升整个林区的智能化及科学化,并且能够进一步推动林业建设的整体发展。本文首先简要介绍了林业当中无人机的应用价值,并且分析当前无人机在林业应用过程当中所面临的主要问题,最后针对无人机林业应用的前景进行展望,以供参考。 相似文献
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精准农业以实时准确地获得作物生长信息为前提,可精确调控各种环境因素,促进农业物资合理利用和实现高产。在各种生长信息中,作物长势相关的参数是研究的重点。基于无人机的作物长势调查能够适应农田的复杂环境,在作业效率和降低成本上也有明显的优势。为此,开发了基于机器视觉的油菜长势调查方法,利用无人机搭载数码相机拍摄油菜图像,经过机器视觉分析处理后区分不同生育时期的油菜。以H分量值作为与生物量相关的特征参数,用于反映油菜的长势。在实际的应用中,建模样本的H值与实测生物量之间存在极显著的相关性,建立的模型准确计算出检验样本的生物量,为油菜的长势调查和产量预测提供了依据。 相似文献
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