奶牛常见胃肠道疾病的原因分析及防治

1食道梗塞奶牛的食道内腔突然被吞食过大的块状饲料堵塞所引起,梗塞发生很突然,患病奶牛食欲废绝,头颈呈现伸直状态、有口水流出、咳嗽,不停的咀嚼,同时表现出不能吞咽的状态,摇头晃脑,惊恐不安。食道梗塞有食道前部与胸部食道阻塞两种。从口中取出阻塞物的方法,即将阻塞物向口腔推压,然后用手从口腔中取出阻塞物。将阻塞物送入法,即用食道探子把胸部食道阻塞物向下推送入胃内。打气法是将胃导管插入患牛的食道里面,然     

牛寄生虫性气管炎的流行与诊治

1病原学和流行病学引起临床症状的直接原因是没有免疫力的牛在2~4星期前摄食了大量感染性胎生网尾线虫幼虫。在人工感染试验中,一次给牛接种25~50条/kg!w剂量的幼虫即可严重感染。与引起寄生虫性胃肠炎所需要的奥氏奥斯特线虫数量相比,引起气管炎所需要的胎生网尾线虫的数量要低,这说明在对胎生网尾线虫进行有效预防时,用药范围更窄。与胃肠道线虫病相比,肺线虫病的流行病学更为复杂,可预见性更差。这主要是因为肺线虫幼虫     

太行山片麻岩山地坡面土壤含水率及其影响因子——以河北省阜平县为例

为了解决太行山干旱片麻岩山区极度缺水问题,以河北省太行山片麻岩山区的典型地区阜平县为试验基地,研究了坡向(X1)、坡位(X2)、坡度(X3)、土层厚度(X4)、土壤容重(X5)、土粒密度(X6)、植被覆盖度(X7)、田间持水量(X8)、毛管孔隙度(X9)、土壤质地(X10)等因素与土壤含水率(y)的关系。结果表明:该地土壤含水率极低,仅为3.18%~8.61%;上述因素与土壤含水率的相关系数分别为0.745,0.612,-0.078,0.992,-0.924,-0.693,0.974,0.834,0.798,0.918;除与坡度相关不显著外,其他因素均显著或极显著相关;主成分分析筛选出坡向、坡位、土层厚度、土壤容重、植被覆盖度等5个因子对土壤含水率影响最大;直接通径系数绝对值大小排序为土层厚度(0.609)>植被覆盖度(0.224)>土壤容重(-0.185),结合间接通径系数和相关系数来看,土层厚度、植被覆盖度、土壤容重均对土壤含水率有较大影响,其中土层厚度和植被覆盖度为正效应,土壤容重为负效应。     

基于主成分和聚类分析相结合的连栽杉木土壤肥力评价

选择p H、有机质、全N、碱解N等土壤理化因子作为评价指标,采用主成分分析结合聚类分析的方法对广西杉木主产区第1,2代杉木幼林土壤肥力进行评价,结果表明:大量、中量元素含量是决定土壤肥力的关键因素;连栽杉木土壤肥力综合评价指数F值在-1.253~1.536间。3个主产区内F值为负值占绝大多数(55.6%)。聚类分析结果表明:广西杉木连栽土壤可分为8类,其中根际土为一类,肥力较高;桂中地区土壤(除根际土)和20~40cm的土壤可划分为一类,肥力最低;其它土壤大致归作一类。2代杉木幼林土壤肥力较1代略高,这可能是由于森林经营措施(如炼山、采伐方法等)带来的短期影响,因此采取培肥沃土的森林经营模式,有利于防止杉木连栽林地地力衰退。     

PGPR对灰枣土壤养分及微生物数量影响的主成分分析

为了得到有益于灰枣生长发育的优势菌种,通过田间试验,研究了灰枣根际促生复合菌株P13K7、P13K24和单一功能菌株P13、P15、K7、K24以及对照(CK)7个处理对灰枣根际土壤养分和微生物数量的影响。应用主成分分析法,将8个指标(p H值、有机质含量、碱解氮含量、速效磷含量、速效钾含量、细菌数量、放线菌数量和真菌数量)简化成2个主成分,2个主成分所提供的信息量占全部信息量的90.78%。结果表明:与对照相比,施用PGPR能够改善灰枣土壤养分和提高微生物总量。经过土壤指标的综合分析得出,复合菌株P13K24的应用效果最好。     

湖北省越冬水鸟同步调查试点工作完成

根据湖北省湿地资源和越冬水鸟的分布特点,湖北省野生动植物保护总站选定在湖北龙感湖国家级自然保护区、沉湖国际重要湿地、网湖湿地自然保护区范围内开展越冬水鸟同步调查试点工作。     

基于高光谱图谱融合技术的英德红茶等级快速无损判别

茶叶等级评价是检测茶叶品质的一项重要技术指标。通过提取红茶高光谱成像技术下的图像特征和光谱特征,构建一种基于图谱融合方法、适用于英德红茶等级评价的快速无损判别模型。首先制备3种不同等级的红茶样本,采用t分布-随机近邻嵌入和主成分分析对光谱数据进行降维可视化分析,然后从影响内在品质角度用连续投影法提取每种化学值的特征波长,通过多模型共识策略和竞争性自适应重加权算法-连续投影法筛选得出表征其内在品质的最佳特征波长组合,并建立基于遗传算法优化支持向量机的等级判别模型;其模型的训练集准确率为88%,预测集准确率为78.33%。为了融合外形纹理差异,先提取最佳特征波长组合对应的高光谱图像;采用图像掩膜消除背景的干扰和采用图像主成分分析消除多波长图像间的冗余信息,然后采用灰度共生矩阵和局部二值化算法提取主成分前三维主成分图像与特征光谱融合,并建立基于特征融合的遗传算法优化支持向量机等级判别模型,且基于第三主成分图像特征融合模型判别效果最佳,训练集准确率提升至98%,预测集准确率提升至96.67%。     

基于主成分分析和聚类分析的玉米品种的综合评价

为综合评价东华北春玉米组的33个参试玉米品种,选取14个主要农艺性状进行系统比较分析,应用主成分分析和聚类分析综合评价并筛选优质玉米品种。结果表明,倒伏（折）率、空秆率、秃尖长的变异系数较大,生育期的变异系数最小;通过选取前5个主成分构建综合评价模型,最后应用聚类分析进行验证,将33个玉米品种分为3类,筛选出金园23和吉农玉1898两个优质玉米品种。