林业上市公司杠杆率影响因素研究

由于杠杆率是企业经济发展中的重要指标,基于林业企业的特点,利用50家林业上市公司2009～2018年的数据,通过全局主成分分析法构建了有效分析指标体系,实证分析了其杠杆率的主要因素影响强度.结果 表明:企业须建立基于国家政策与林业企业特征的发展模式;开展多方式全面创新;合理规范林业企业股权结构;合理规划企业发展模式,高...     

传感器阵列对浓香型白酒发酵中黄水的检测研究

黄水是白酒在固态发酵过程的副产物,含有大量发酵产物,黄水的成分一定程度反映了固态发酵的信息.基于白酒固态发酵只能在线检测温度这一现状,设计了针对白酒副产物黄水的一种传感器阵列检测装置,用于检测黄水的总酸和残余葡萄糖.该传感器阵列由电导率传感器、pH传感器和氧化还原传感器构成.采用主成份分析、判别函数分析印证了传感器数据...     

樱桃番茄果长性状的主基因-多基因混合遗传分析

以樱桃番茄(Lycopersicon esculentum var.cerasiforme Alef)圆形白交系W403(P1)和梨形自交系W403(P2)为亲本,构建P1、F1(P1×P2)、P2、B1(F1×P2)、B2(F1×P2)和F2共6个家系世代群体,应用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型和经典遗传学方法对该6个家系世代群体果长进行多世代联合分析,结果表明:W403果长受一对隐性等位主基因控制,W403×W405遗传符合1对主基因+多基因遗传模型.B1、B2和F2群体主基因遗传率分别为70.20%、54.73%和48.78%,多基因遗传率分别为0,19.94%和26.67%,说明F2世代果长表现出较高的主基因遗传率,并受环境影响.对W403×W405组合果长性状的改良要以主基因为主,同时注意环境的影响.     

利用SOM聚类分析及主成分分析方法鉴定小麦品种萌发期耐盐性

为了研究不同小麦品种萌发期的耐盐性,为小麦萌发期耐盐性鉴定提供快速、准确的鉴定方法和理论依据.本研究以40个冬小麦品种为试验材料,通过主成分分析法(PCA)与神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法,研究盐胁迫对40个小麦品种萌发期各项形态指标的影响.主成分分析法结果表明,发芽势、发芽率、最长根长、第一片叶长及胚芽鞘长在...     

一起变压器故障分析

1事故简介事故当天,天气阴,间有中雨。16:45分,事故变电站#1主变差动保护动作,三侧开关跳闸。该站运行方式为1号线741开关带110 kVⅠ、Ⅱ母线运行,2号线742开关热备用;故障前,该地区雨转雪,事故前开始融雪,运行方式如图1所示。     

江西马头山自然保护区叶附生苔类植物研究

江西马头山自然保护区为本省境内武夷山脉叶附生苔类植物又一分布新记录点，发现了马头山有叶附生苔5科10属14种，分布于海拔450－950m的常绿阔叶林内。其中，东亚疣鳞苔（Cololejeunea shikokiana)，拟阔瓣片鳞苔（Pedinolejeunea pseudolatilobula)，长柱片鳞苔（P.liukiuensis)为江西新记录，尖叶薄鳞苔（Leptolejeunea elliptica)，黄色细鳞苔（Lejeunea flava)是马头山叶附生苔常见种，三齿鞭苔（Bazzania tricrenata)的叶附生记录，国内未见其它报道，本还讨论了马头山叶附生苔类植物的区系，分布特点及附主植物。     

基于主成分分析的不同棉花品种低温萌发关键期研究

为明确低温为害棉花种子萌发过程的关键期,以新陆中46号、新陆早57号、新陆早74号和新陆早82号为试验材料,25℃为对照温度,通过室内发芽试验,研究12℃低温处理下4个棉花品种在种子萌发过程中种子活力指标变化和胚根生长情况。结果表明,12℃低温处理能降低棉花种子活力和抑制胚根生长,不同品种间耐低温能力存在差异,新陆早57号低温耐受力最强。7个测定指标间均存在正相关关系,发芽指数与活力指数、胚根鲜重与胚根干重间相关性最大,发芽势与胚根长、发芽指数与胚根长间相关性最小。不同棉花品种各处理主成分综合得分排序为T 2相似文献   

大棚春黄瓜栽培技术要点

<正>春大棚黄瓜栽培在全国各地比较普遍,一般采用拱圆棚的形式,无草苫覆盖或前期进行短期覆盖,建造容易,投资较小。在东北寒冷地区,一般是2月上中旬育苗,5月1日前后上市供应。黄瓜以嫩果供食,营养丰富,每l00g果实中含碳水化合物1.6～2.4g,蛋白质0.4～0.8g,钙10～19mg,磷16     

主成分和聚类分析在烤烟化学品质分类评价中的应用

为了对烤烟化学品质进行科学分类评价,应用SPSS软件对39个烤烟样本的10项化学指标进行主成分分析,按累积贡献率提取4个主成分,求得4个主成分的综合得分,并对综合得分进行系统聚类,将39个烟叶样本分为4类。结果表明:第1类综合化学品质最好,其综合得分≥80.08;第2类综合化学品质较好,其综合得分≥13.28;第3类综合化学品质较差,其综合得分≥-28.45;第4类综合化学品质最差,其综合得分≥-85.65。该结果与指数和法相比,总体表现一致,表明主成分分析及聚类分析方法在烤烟化学品质分类评价中可行。