均质充量压燃式发动机柴油混合气制备方法的研究

研究了一种新概念发动机-均质充量压燃式(HCCI)发动机.其气缸内燃烧温度低而均匀,产生的氮氧化物(NOx)非常低,其碳烟(PM)排放也很低,兼有高效率和低污染的优点.尽管均质充量压燃式发动机具有很大优点,但均质混合气的制备是阻碍其实用化的关键问题之一.为此,在总结前人研究成果的基础上,设计开发了一种用于HCCI发动机的液体燃料均质混合气制备方法.该方法是利用发动机排出废气的热量和进、排气管的复合结构实现的.     

基于需求侧管理系统的线损统计模型

通过分析配电网统计线损的计算过程,探求如何利用需求侧管理系统来实现统计线损的建模及自动计算,为线损分析及相应软件设计提供思路。     

鲜牛奶营养评价与FOP标签方案

为指导消费者选购整体营养价值高的鲜牛奶,以及优化鲜牛奶供给结构,本文借鉴瑞典锁孔(Keyhole)标识、较健康选择标志、指引星标签、选择标识、NuVal评分标签的营养素度量法以及评价鲜牛奶的营养成分、信息显示形式等国外实践经验,构建富含营养素食物(NRF)9.3模型,对《中国食物成分表》(第6版第2册)收录的鲜牛奶(全脂,光明鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,现代牧场鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,完达山鲜牛乳)、鲜牛奶(全脂,辉山鲜博士鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,一鸣鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,新希望千岛湖牧场鲜牛奶)6种鲜牛奶营养数据开展营养评价。结果发现,6种鲜牛奶的NRF 9.3值均大于0,每418.4 kJ的鼓励性营养成分含量均高于限制性营养成分含量,但这些鲜牛奶间的营养价值差别不大。虽然6种鲜牛奶适用于评分、评级FOP标签方案,但鲜牛奶仅能以2～3星级展示,不及评分的区分度高,更适合采用评分型方案。     

遥感和作物模型技术耦合现状和发展趋势

随着科学技术不断发展,遥感技术与作物模型的耦合可以预估作物产量,具有非常重要的研究价值。本文目的是应用科学的计量学方法来统计遥感和作物模型领域中重要的研究成果,通过CiteSpace软件进行可视化分析,并对这些数据进行分析,所得结论不仅了解遥感领域和作物模型研究领域的作者之间联系,并且结论极大有助于对作物模型和遥感技术耦合领域的探索研究。结合当前的研究现状,通过对CiteSpace软件进行数据化分析并对其未来发展趋势做出展望。     

基于双模态深度学习模型的渔场渔情预报

为解决传统渔场渔情预测方法在处理高维复杂海洋数据时存在人工干预较多、拟合困难、精度不高的问题,提出了一种基于双模态深度学习的渔场渔情预测方法.首先,该方法将不同海洋环境因子在5° ×5°渔业作业区域范围内按照空间相对位置映射为三维矩阵.然后,分别使用卷积神经网络模型(CNN)和深度神经网络模型(DNN)对海洋环境因子和...     

熵权-云模型法在环洞庭湖区林分空间结构评价中的应用

[目的]为综合评价林分空间结构,迫切需要构建林分空间结构指标体系、科学对指标权重赋值以及解决定量指标与定性评价结果之间的不确定性映射问题.[方法]在环洞庭湖内的大围山自然保护区、龙虎山国有林场、芦头国有林场等3个区域各设置固定研究样地5块.构建了由全混交度、大小比数、开阔比数、角尺度与交角竞争指数5个指标组成的评价指标...     

基于市场占有率分析的区域农业竞争力研究

根据统计资料运用模型对中国区域农业竞争力进行实证研究,对市场优势和竞争优势进行了排名。结果显示,各省市之间市场优势和竞争优势的排名不是完全一致的。     

基于近红外光谱和深度模型转移预测烟丝总糖含量

模型转移主要用来解决一台仪器上开发的模型应用于新场景进行预测的问题。化学计量学领域开发了大量的模型转移方法可以实现多元校正模型转移。然而,随着深度学习技术在光谱数据建模中的广泛应用,传统的多元校正模型转移方法已不适合处理基于神经网络结构的深度学习模型。因此,本文利用深度模型转移策略,将一台仪器上构建的烟粉深度学习模型迁移到新仪器上用于烟丝总糖含量的检测。结果表明,深度模型转移无需标准样品构建传递函数,即可实现对不同仪器、不同样品物理状态之间的准确预测,与重新建立的偏最小二乘(PLS)和卷积神经网络(CNN)模型相比,其预测均方根误差分别降低了33.2%和27.2%。无标样深度模型转移支持在不同应用实践之间广泛共享、扩展深度学习模型,具有较好的应用前景。     

水资源利用与经济增长的动态关联研究——基于VAR模型的实证分析

为探索中国经济增长和水资源利用之间的动态关系,优化水资源配置,本研究基于2000—2018年的数据,通过构建用水量与产业增长的VAR模型,通过ADF检验、脉冲响应分析和方差分解等手段对全国的用水量和经济增长之间的关系进行分析。结果表明:经济总量增长、第一产业增长、第二产业增长与用水总量、工业用水量、农业用水量存在均衡关系;单纯增加用水总量、农业用水量、工业用水量无法带来产值的增加;产值的增加对水资源的需求会增强。因此,为保障水资源的供给,促进经济稳定增长可以从以下方面入手:进一步强化用水总量控制和定额管理,提高用水效率;加强不同区域之间的水资源协调利用;通过水权配置、水价改革、节水技术等手段的综合应用,不断提高水资源的综合利用效率。     

基于CA-Markov的台前县城镇开发边界划定研究

为防止城市盲目扩张和无序蔓延,促进城镇发展由外延增长向内涵提升转变,优化城镇布局形态和功能结构,提升城镇人居环境品质,有必要划定城镇开发边界。本文运用CA-Markov模型软件,结合土地利用变化现状数据对台前县2009—2018年城市增长过程进行模拟,进而预测2018—2035年城镇建设用地增长情况,初步划定城镇开发边界。同时,结合政策环境因素、规划传导因素和资源本底情况对边界进行修正,进一步完善台前县城镇开发边界划定方案。