猪场生产管理系统的设计与实现

养猪业是我国农村经济支柱产业,随着猪场管理的集约化程度不断得到提高,对生产过程的优化和管理提出了更高的要求.将信息技术应用到猪场生产管理中对提高猪场的生产管理水平、降低生产成本,提高经济效益具有重要意义.为此,在对猪场业务进行深入分析的基础上,提出了猪场生产管理系统设计框架,把该系统划分为生猪管理、猪舍管理、用户管理、成本管理4大部分,并采用自顶向下的模块化的设计和面向对象的程序设计方法开发了一套完整的信息系统.     

框架式牵引五铧犁的选购与调整

新疆近几年大量推广使用框架式牵引五铧犁,这种犁采用等强度框架式方管犁架、加高犁柱、加长加宽犁侧板、加厚犁轮等结构,结实耐用,不易变形,易于维修,已得到了用户的充分肯定。1选购(1)根据土壤及耕作土地情况选购。牵引五铧犁适用耕翻土壤比阻小于1.2kg/cm2,最大耕深32cm,面积较大且较长的条田。如果前茬是棉花,秸秆较高,可选用长间距框架式犁架、翻土型犁壁,且配置副犁、拨草杆及犁壁延长板的五铧犁。它具有通过性能好,翻茬性能好,防止秸秆阻塞,减少阻力的特点;如果是水稻茬地,可选用长间距犁架、翻土型犁壁、框架式犁架,且要配置副犁。…     

Pro/E软件在机械设计中的应用

文章主要介绍了Pro/E工程软件功能及作用,并以减速器为例说明了三维实体造型的一般过程。     

基于距离反比法的土壤盐分三维空间插值研究

以新疆兵团一块面积约70 hm2的盐碱地为研究对象,采用EM38与土钻取样相结合的方法得到了126个点不同土层(0~200 cm)的1 386个土壤盐分数据,应用三维距离反比法(3D-IDW)对土壤盐分进行了空间插值,探讨了垂向坐标扩大倍数和搜索点数对插值结果精度的影响。结果表明,研究区0~140 cm土层盐分平均含量较高,为1.84~2.11 g/kg,盐分变异较大,而140~200 cm土层盐分平均含量较低,为1.74~1.79 g/kg。所有土层盐分含量的统计特征值(平均值、标准差和变异系数等)均随土层加深而呈现递减的趋势。土壤盐分实测值和估计值的均方根误差随垂向坐标扩大倍数的增大而减小,随搜索点数的增加而增大,其值在0.1~0.4 g/kg范围内变化,当垂向坐标扩大300倍、搜索点数为6个时,插值效果较优。采用确定的参数对研究区的土壤盐分进行了三维空间插值,结果表明土壤盐分空间分布特征与实测值比较吻合,大部分区域土壤盐分含量小于2.5 g/kg,靠近北部和南部边界区土壤含盐量较低,属于非盐化土区,而大于4 g/kg盐化土主要分布在中间和南部局部区域。研究区80%土壤为非盐化土和轻度盐化土,20%为中度和重度盐化土。影响该区盐化土分布的主要因素有灌溉、局部地形、粘土层位置、地下水埋深和矿化度。当不同方向的取样间距相差很大时,选取合适的垂向坐标扩大倍数和搜索点数对保障3D-IDW法的插值结果精度至关重要。     

双河口面板堆石坝三维有限元应力

采用三维有限元法对双河口面板堆石坝完建期(竣工期)和蓄水期的应力变形进行模拟计算，分析了不同时期坝体及面板的应力变形情况。计算结果表明，大坝应力变形满足安全要求。     

云龙河拱坝施工过程的三维有限元

采用三维弹塑性非线性有限元法，对云龙河拱坝施工过程的实际浇筑、封拱和水库蓄水过程的坝体应力及变形进行了仿真分析，同时分析了施工过程的坝肩层间错层带的变形。计算结果表明施工过程的坝体变形较小，坝体有限元等效应力满足规范要求，坝肩层间错层带错动变形很小，说明大坝结构设计合理，坝肩无错动危险。计算成果为工程项目的实施提供了技术依据，同时对类似工程分析具有借鉴作用。     

惯性沉降分离室内三维定常气流流动数值计算

为了解气流在4ZTL-1800型割前摘脱稻（麦）联合收获机惯性沉降分离室内的运动规律，从流体力学和湍流理论出发，建立了气体运动微分方程式及k-ε湍流模型，并利用Fluent软件对惯性沉降分离室内三维定常气流进行了数值计算，得到了气体在惯性沉降分离室内的流动特征。根据其特征对分离室结构进行了改进设计，数值计算结果表明改进后惯性沉降分离室内的气流流场得到了改善。     

AutoCAD中如何在轴测面内标注文字和尺寸

轴测图是一种在二维平面上表达物体三维结构的有效方法。它具有立体感强、作图简单等优点。因此用AutoCAD绘制轴测图不失为一种明智的选择。     

基于Pro/E的装配体三维设计

介绍了使用Pro/E计算机软件作为计算机设计绘图工具，建立3D实体模型，然后根据零件间的位置关系将所涉及的零件逐个地进行装配；并简单阐述了其工程图的制作及齿轮三维造型的方法。     

基于三维点云的蔬菜大棚杂草识别方法

为实现蔬菜大棚内自动化除草的目的,针对其中的杂草识别环节,提出了一种基于三维点云的新型蔬菜大棚杂草识别方法。采用RGB-D相机获取青菜田、生菜田的三维点云图像,采用超绿色算法去除其中的土壤等背景,采用体素滤波法在保留点云图像形状特征的同时降低点云数量,然后采用欧式聚类法分割出单株青菜和单棵杂草的点云簇,分别计算得到每个点云簇的最高点的Z坐标值,最后结合深度信息Z坐标值实现蔬菜大棚杂草识别。结果表明:这种基于三维点云的杂草识别方法能够有效的识别出杂草,识别率为86.48%。该方法能够对蔬菜大棚中的杂草进行准确识别,为蔬菜大棚自动化除草提供有效的解决方案。