有色农膜勿乱用

近年来，各地有色农膜纷纷上市，由于各种有色膜对光谱的吸收和发射规律不同，所以对农作物生长及杂草、病虫害、地温的影响也不一样。因此有色膜不能乱用。试验结果表明，各种有色膜的应用范围如下。     

现代分析技术在蜂蜜质量检测中的应用（上）

对现代分析技术在蜂蜜质量检测中的应用情况进行了综述。运用现代分析方法 ,如色谱分析法、光谱分析法、电化学分析法、质谱分析法等可测定蜂蜜中一些非常规成分 (酶类、黄酮类、芳香性成分、微量元素等 ) ,可检测农药、抗生素等有害物质残留 ,鉴别真假蜂蜜。这些方法具有操作简便、分析速度快、灵敏度高、检出限量低、选择性好等特点。     

CW-MFC系统启动过程中溶解有机物的荧光光谱解析

为判断CW-MFC反应器运行状态提供一种简单且快速的监测方法,利用三维荧光光谱法研究人工湿地-微生物燃料电池耦合系统（CW-MFC）启动过程中溶解性有机物（DOM）的光谱特征。结果显示CW-MFC反应器启动阶段的循环进水周期内类蛋白质峰荧光逐渐变弱,说明反应器内部微生物有较好的活性,而类腐殖质和类富里酸峰荧光呈现逐渐增强的趋势。同时,随着驯化时间的推移,在连续流进水周期内系统的输出电压基本维持在300 mV左右,COD、NH₄⁺-N、TP的平均去除率也逐渐趋于稳定,分别为82.66% ± 4.47%、73.52% ± 6.95%和55.42% ± 8.59%。并通过比较反应器的出水中DOM组分荧光强度得分值,发现从启动到稳定运行的过程中反应器内部微生物的活性和代谢逐渐稳定,说明利用三维荧光光谱技术判断反应器是否运行稳定具有可行性。     

基于光谱特征参数的粳稻冠层氮素含量反演方法

粳稻氮素含量的快速、无损、准确估算,可以及时掌握粳稻的生长状况,对指导粳稻田间管理具有重要意义。为提高粳稻冠层氮素含量的高光谱反演精度,利用沈阳农业大学路南试验基地2018年粳稻3个关键生育期无人机高光谱影像和同步测定的粳稻冠层氮素含量作为数据源,选用从粳稻冠层光谱中提取的高光谱位置变量、面积变量和植被指数变量3种类型20个光谱特征参数与氮素含量进行相关性分析,选出各个生育期内相关性较高的前3个光谱特征参数作为模型输入分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、BP神经网络(BPNN)和思维进化算法优化BP神经网络(MEA-BPNN)3种粳稻冠层氮素含量反演模型并验证。结果表明:在粳稻分蘖期、拔节期、抽穗期,与粳稻氮素含量相关性最好的高光谱特征参数均为红边面积SDr,相关系数分别为0.771,0.664,0.775;MEA-BPNN反演模型与PLSR、BPNN相比,无论在模型精度还是预测能力都有明显提高,在各个生育期,MEA-BPNN模型的建模集和验证集决定系数R²均达到0.700以上,RMSE均低于0.400以下,说明MEA-BPNN反演模型是筛选出的最佳粳稻冠层氮素含...     

扫描次数对椰子肉含油量近红外光谱建模的影响

分析扫描次数对椰肉含油量近红外光谱建模的影响,为建立性能稳定的近红外定量模型选择合适参数提供参考.采用国产光栅近红外光谱仪,对38份成熟椰肉样本进行近红外光谱扫描,同一样品重装2次,扫描次数分别为3、8、16、32和64次,比较不同扫描次数条件下建立的模型差异,并对模型外部验证集的样品含油量进行预测值和实际值的成对t检...     

炭疽病胁迫下的茶树叶片高光谱特征分析

试验以茶树不同炭疽病受害程度的叶片及健康叶片为材料, 室内测定其光谱反射率。结果表明, 炭疽病危害后, 茶树叶片的光谱值随发病程度的增加表现出有规律的变化, 740～1 000 nm波段的光谱反射率随病情加重呈现下降趋势; 而1 370～2 500 nm波段却表现出相反趋势。在742～974 nm和1 374～2 500 nm, 炭疽病受害程度与光谱反射率呈极显著相关。对光谱一阶微分特征分析表明, 在680～780 nm范围内处理间变幅最大, 有2个波段的一阶微分值与受害程度表现出极显著相关性, 分别为715～763 nm和776～778 nm波段。建立的炭疽病严重度诊断模型, 均达到极显著水平, 其中利用植被指数(Rg - Rr)/( Rg+ Rr)建立的模型精确度最高。     

利用无人机遥感技术监测松材线虫病的应用研究

松材线虫病是松树的一种毁灭性病害,科学准确监测其发生与蔓延,有利于及时采取防治措施,对于有效控制疾病具有重要作用。研究使用无人机搭载多光谱传感器的一体化飞行平台,获取空间分辨率为0.1m的数字正射影像（DOM）、归一化植被指数（NDVI）、5个波段的遥感影像和数字表面模型（DSM）。构建深度学习模型自动识别提取监测区共计733株不同受害类型的松材线虫疫木,自动识别的正确率达到96%。     

长白山阔叶红松林不同演替阶段冠层光谱特征及其与气温的关系

【目的】通过遥感数据分析长白山阔叶红松林不同演替阶段冠层光谱变化特征,为揭示长白山群落内部种间变化以及植被生产力对气候因子的响应机制提供理论依据。【方法】通过Google Earth Engine平台提取1984-2019年长白山原始阔叶红松林与次生白桦林Landsat和Sentinel多年冠层光谱数据并计算植被绿度参数,分析二者冠层光谱特征季节变化、植被绿度的季节与年际变化,计算植被年际绿度变化与同期月均温的Pearson相关系数。【结果】(1)原始林与次生林冠层可见光反射率在非生长季较高,生长季下降,而近红外光变化趋势则与此相反。在生长旺盛季节(5-10月底)原始林与次生林可见光波段冠层反射率相近,近红外波段差异明显,次生林冠层反射率更高。二者都具有明显的"红谷"、"绿峰"、"蓝谷"和"红边"现象,原始林冠层光谱反射率年变化幅度小于次生林。(2)原始林与次生林的绿度表现为相同的变化趋势,即春季展叶期间增长、秋季落叶期衰减。非生长季,原始林植被指数变化较为稳定且大于次生林,次生林林下透光度高。生长季,次生林增强植被指数(EVI)和哨兵二号红边位置(S2REP)均大于原始林,植被冠层生...