高起点的三河调度自动化建设

高起点的三河调度自动化建设三河市供电局吕春燕，展海明由于供电网络不断扩大，结构日趋复杂，监控所需实时信息不断增多，传统调度模式已不能适应现代电网管理的需要。利用微机技术实现调度自动化，是电网“多供、少损、安全、经济”运行的迫切要求和可靠保证。在１９８...     

数字

◇23％ 由于源头地区水环境严重恶化，导致黄河水量大幅度减少，自上世纪90年代初到本世纪初的10年时间里，黄河源头水量减少了23％。(新华网)     

乡村旅游与农村经济耦合协调发展研究——以乌鲁木齐县、达坂城区为例

乡村振兴战略为乡村旅游发展提供了前所未有的机遇。以新疆乌鲁木齐县与达坂城区为研究对象,通过建立耦合协调度模型,计量并分析2017—2019年乌鲁木齐县与达坂城区乡村旅游与农村经济的耦合协调度。结果显示,两地区的乡村旅游与农村经济耦合协调度呈逐年递增趋势,乌鲁木齐县耦合协调度结果为严重失调-中度失调-优质协调,达坂城区耦合协调度结果为严重失调-初级失调-优质失调;2019年乌鲁木齐县与达坂城区乡村旅游与农村经济均实现了优质协调。对两地区乡村旅游与农村经济耦合协调进行主要因素分析发现,乡村旅游人次、经营民宿数、 A级以上景区数量对两地区耦合协调度均产生较大影响。基于此,研究区域应加快经济发展,实现农家乐规模化、特色化以及景区优化升级,推动乡村旅游与农村经济协调发展。     

贵州赤水河流域土壤持水特征的影响因素分析

探索贵州赤水河流域土壤持水特征的影响因素,为区域水资源的科学管理提供参考.采用典型样地调查法采集贵州赤水河流域162个表层土壤,通过室内分析,结合方差分析和数量化理论Ⅰ方法,评价不同土壤类型、土地利用类型和地形条件对土壤持水量特征的影响.研究结果表明,贵州赤水河流域不同土壤类型下饱和持水量和田间持水量差异有统计学意义,其中紫色土饱和持水量和田间持水量显著低于其他土壤类型.不同土地利用类型以稻田饱和持水量和田间持水量最高,草地最低.方差分析结果表明,土壤饱和持水量在不同土壤类型、土地利用类型和地形坡度间存在显著差异,对土壤田间持水量影响显著的因素为土壤类型和土地利用.基于数量化理论Ⅰ建立数学模型定量分析各因子对土壤持水量的影响,结果表明土壤类型是影响土壤饱和持水量和田间持水量的首要因素.应当提升对贵州赤水河流域内紫色土分布区的监管保护力度,以实现区域水资源的可持续利用.     

相册式图纸的应用与管理

如何保证电力调度部门依据的图纸与实际供电状况一致．根据多年来的实践与总结．采取图纸的相册式管理解决了这一长期困扰的问题。下面以10kV线路为例．探讨相册式图纸的应用与管理。     

调度自动化系统在县级供电企业的应用

1县级调度自动化应用与发展20世纪80年代,发展较早的县级供电企业建设了调度自动化设备,但由于早期的设备很不成熟,功能也比较少,仅有遥测、遥信2项功能,且在落后的通信通道限制下传输数据误码率、失码率较高,在实际运行中并没有发挥明显作用,很快就匆匆退出了历史舞台。近几年     

江山电网调度自动化系统应用特色

随着江山电网建设规模的不断扩大,原有的电网调度自动化系统,已经不能满足江山供电局应用部门和运行部门不断发展的应用需求,迫切需要升级改造。经多方考察,最终选用配网综合调度自动化系统ON2000。新系统采用Unix／Windows混合平台结构（见图1）,核心节点数据服务器和采集服务器选用Unix服务器,人机操作选用PC图形工作站。单独设置带三层交换功能的数据采集网段,一方面通过终端服务器接收5个专线通道变电站的远动信息,同时通过网络104规约接收江山供电局6个网络化变电站的远动信息,     

基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法

常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。