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利用砚瓦川流域1981-2017年蒸发量实测数据,运用数理统计、线性回归分析、Man-Kendall检验等方法分析研究砚瓦川流域多年蒸发量变化特征。结果表明,(1)砚瓦川流域37年蒸发量变化总体呈下降趋势,其平均减少速率为4.75mm,2006年是减少突变年。(2)砚瓦川流域37年年平均蒸发量为1182.23mm,80年代的年均蒸发量高于平均值。(3)砚瓦川流域春季蒸发量波动幅度最大,秋季次之,冬季蒸发量波动幅度最小,夏季蒸发量最大,约占全年蒸发量的42.36%。(4)砚瓦川流域月平均蒸发量最大的为6月,最小的为12月。(5)砚瓦川37年降雨量和蒸发量均在减小,但降雨量的减小速率略大于蒸发量的减小速率。 相似文献
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《国际水土保持研究(英文)》2020,8(2):164-172
Watershed development programmes carried out in different agroclimatic conditions in India resulted in beneficial impact in terms of productivity enhancement and natural resources conservation, but less attention paid to institutional and participatory aspects. This paper explored the performance of various institutions regarding execution of watershed development programmes in semi-arid region of India. Recorded observations from documents maintained at watershed level and information collected through primary survey as well as focus group discussion with different types of stakeholders were used for analysis. The results indicated lacunae in participatory aspects during programme implementation process like monitoring activities, management of common property resources and equity. Gap in linkages and differential level of performance of various watershed level functionaries indicates the necessity for corrections in the structures and linkages pattern for sustainability of the infrastructure and institutions. The study also showed unequal priorities by the implementing agencies towards institutions, land and water resources development, production enhancement activities and fodder resources development as well as rationalities of technical, economic, financial, political and social aspects among the watersheds. 相似文献
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基于迁移学习的棉花叶部病虫害图像识别 总被引:15,自引:10,他引:5
针对传统图像识别方法准确率低、手工提取特征等问题,该研究以棉花叶部病虫害图像为研究对象,利用迁移学习算法并辅以数据增强技术,实现棉花叶部病虫害图像准确分类。首先改进AlexNet模型,利用PlantVillage大数据集训练取得预训练模型,在预训练模型上使用棉花病虫害数据微调参数,得到平均测试准确率为93.50%;然后使用数据增强技术扩充原始数据集,在预训练模型上再训练,得到最终平均测试准确率为97.16%。相同试验条件下,该研究方法较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP(Back Propagation,BP)神经网络以及深度卷积模型(VGG-19和GoogLeNet Inception v2)分类效果更好。试验结果表明,通过迁移学习能把从源领域(PlantVillage数据集)学习到的知识迁移到目标领域(棉花病虫害数据集),数据增强技术能有效缓解过拟合。该研究为农作物病虫害识别技术的发展提供了参考。 相似文献
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Multiple watershed alterations influence fish community structure in Great Plains prairie streams
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Joshuah S. Perkin Matthew J. Troia Dustin C.R. Shaw Joseph E. Gerken Keith B. Gido 《Ecology of Freshwater Fish》2016,25(1):141-155
Stream fish distributions are commonly linked to environmental disturbances affecting terrestrial landscapes. In Great Plains prairie streams, the independent and interactive effects of watershed impoundments and land cover changes remain poorly understood despite their prevalence and assumed contribution to declining stream fish diversity. We used structural equation models and fish community samples from third‐order streams in the Kansas River and Arkansas River basins of Kansas, USA to test the simultaneous effects of geographic location, terrestrial landscape alteration, watershed impoundments and local habitat on species richness for stream‐associated and impoundment‐associated habitat guilds. Watershed impoundment density increased from west to east in both basins, while per cent altered terrestrial landscape (urbanisation + row‐crop agriculture) averaged ~50% in the west, declined throughout the Flint Hills ecoregion and increased (Kansas River basin ~80%) or decreased (Arkansas River basin ~30%) to the east. Geographic location had the strongest effect on richness for both guilds across basins, supporting known zoogeography patterns. In addition to location, impoundment species richness was positively correlated with local habitat in both basins; whereas stream‐species richness was negatively correlated with landscape alterations (Kansas River basin) or landscape alterations and watershed impoundments (Arkansas River basin). These findings suggest that convergences in the relative proportions of impoundment and stream species (i.e., community structure) in the eastern extent of both basins are related to positive effects of increased habitat opportunities for impoundment species and negative effects caused by landscape alterations (Kansas River basin) or landscape alterations plus watershed impoundments (Arkansas River basin) for stream species. 相似文献
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黄土丘陵区流域主要植被类型养分循环特征 总被引:9,自引:1,他引:9
以黄土丘陵沟壑区典型小流域纸坊沟流域为例,系统研究流域在植被稳定恢复期1种乔木、4种灌木和9种草地植被类型的养分循环平衡特征。结果表明,乔灌植被类型的叶片养分含量明显高于当年的新生枝条,新生枝条则明显高于枝干;乔木植被类型的生物量、氮磷养分累积量明显高于灌木植被类型,灌木植被类型则高于草地植被类型;乔木的氮养分循环速率是0.789,灌木为0.742,草地为1.000;乔木P2O5循环速率是0.881,灌木为0.758,草地为1.000。乔木的氮养分年盈余量是333.0 kg/km2,灌木为508.5 kg/km2,草地为597.0 kg/km2;乔木的P2O5年盈余量是333.0 kg/km2,灌木为423.0 kg/km2,草地为531.0 kg/km2。 相似文献
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河沟流域水分入渗的数学模型 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用现场实地人工模拟降雨试验 ,并结合双环入渗测定以及天然降雨条件下的径流小区观测等手段 ,对河沟流域各类型下垫面水分入渗规律及特征进行了较为深入系统地研究 ,并对各入渗模型的优劣进行了分析、比较及评价。结果表明 :考斯加可夫 (Kostiakov)公式以及霍顿 (Horton)公式较符合河沟流域的实际入渗情况 相似文献
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建立一种土壤水循环机理与地形特征结合的层次评价模型,以长江一级支流——黎香溪流域为研究区,以土壤的蓄水量、土壤地形湿度、蒸散发量和灌溉用水条件作为评价因子,采用层次分析法对流域耕地水约束状态进行综合分析,将水约束状态分为轻度、一般、较重、重度、极重5个等级。通过对300个样本的抽样调查,分析结果总体正确率为78%。灌溉条件的影响力随着约束等级的降低而增加,正确率随着约束等级的降低而降低,从极重到轻度正确率分别为85.00%、81.67%、78.33%、75.00%和68.33%。流域内耕地受用水较重及以上程度约束占总面积的55%。模型对流域内部耕地用水状态的相对差异模拟精度较高,灌溉水平的差异是误差的主要来源。 相似文献