中国耕地资源安全预警系统探讨

该文尝试设计和建立中国耕地资源安全预警系统,为耕地资源安全预警技术规范的编制和耕地资源的合理保护利用提供参考。耕地资源安全预警系统包括监测、评价和预警3个组成部分;耕地资源安全的监测、评价和预警指标体系由距离耕地保有量差值、耕地减少率、基本农田减少率、自然质量等别、耕地结构质量、耕地退化面积比重、化肥农药农膜负荷、耕地重金属污染面积比重和耕地水土流失面积比重9个指标构成,各指标的监测周期在1～10 a间;短板效应模型可以作为耕地资源安全预警的综合评价模型。耕地资源预警系统的建立需要借助于多个行政部门的合作。     

城市流通蔬菜污染监测预警系统的设计和开发

针对日益严重的蔬菜污染问题,必须采用快速高效的方法对污染情况进行现状分析和预警。该文以城市蔬菜抽样检测数据为基础,综合应用数据库、Matlab、统计模型、计算机网络和现代农业检测技术,设计开发了城市流通蔬菜污染监测预警系统,对其结构和功能做了详细介绍。该系统具备数据查询、预处理、预警、空间分析、制图制表等功能,界面友好、方便、易于操作和维护。系统的建立有利于城市蔬菜的监控、污染风险评估,为政府部门科学决策和监控管理提供高效、先进的信息支持。     

浑善达克沙地荒漠化灾害预警指标体系的研究

以防为主的荒漠化防治策略是荒漠化危害预警的基本出发点,因此对于荒漠化预警的研究尤显重要,但是长期以来人们一直没有形成一个统一的荒漠化预警指标体系,使预警工作难以进行.以地表稳定性为依据,结合当地植被盖度,通过对实地调查数据进行分析,初步提出浑善达克沙地荒漠化灾害预警指标体系.但是由于研究问题本身的复杂性以及工作范围的局限,建立普遍适用的荒漠化预警体系和模型还有待于进一步的深入.     

华北两熟区农田磷流失风险预警研究

轮作是长期以来在各地形成的相对固定的作物组合模式,同时也是农田养分平衡状况计算的基本单元,多年累积形成的养分盈亏则直接影响环境。在植物必需的3种大量营养元素中,对环境影响最大的营养元素是磷和氮,与氮素相比,磷素循环途径则相对稳定,没有气态损失,磷的表观养分平衡与环境污染的相关性高,且计算方便,因而本文选择磷素作为环境风险预警指示元素。为探究简易、有效的轮作环境效应预警方法,从筛选适宜预警的关键元素和环境风险产生的关键环节入手,提出适合我国小农户现实国情的、基于农田地块级别的预警指标体系,并以华北两熟区5种轮作类型、38个地块的调查数据为例进行了验证。该预警体系包括3级评价指标（周年磷平衡、耕层土壤质地、周年磷肥运筹）共6种预警级别并用3种色系进行标识（深绿、浅绿、浅黄、深黄、浅红、深红）。该预警方法的特点为：研究对象为整个轮作周期而非单茬作物;磷平衡既考虑周年的总量均衡（即整个轮作周期磷素投入、产出平衡状况）,又考虑不同茬次间的科学分配（即磷素统筹）,且二者均采用相对平衡值而非绝对平衡值,从而使得不同轮作类型之间的磷平衡可以进行统一量化和比较;土壤质地简化为沙土、壤土、黏土3种。验证结果表明,磷肥用量、运筹合理、环境友好（深绿）的地块仅占10.53%;而高环境风险（深红、浅红）的轮作地块达57.89%,即一半以上的地块目前的轮作方式存在高或极高的环境风险。该预警方法具有科学、实用、简便,所需数据容易获得的特点,可用于农户对自己地块磷流失风险进行判断,也可用于国家、区域或地方农业主管部门进行种植业结构调整时参考。     

密花豚草的入侵风险及预警防控

密花豚草Ambrosia confertiflora是一种原产墨西哥和美国的多年生杂草,后入侵到多个国家,给当地的农业、生态、畜牧业等带来了严重危害。除此之外,密花豚草还是多种有害真菌、昆虫的寄主,散发难闻气味污染环境,花粉还会引起易感人群的过敏反应。2018年欧洲和地中海国家植物保护组织(EPPO)将其列入A2类检疫性有害生物名单。豚草属杂草已经被列入我国进境植物检疫性有害生物名录,虽然密花豚草目前在我国尚无分布记录,但是其潜在入侵风险不可忽视。本文通过CLIMEX生物学动态仿真模型结合地理信息系统的方法,分析其在全球以及在我国的适生范围和适生程度,同时对该杂草进入我国的风险等级进行评估。研究结果表明,与我国贸易往来频繁的一些国家以及我国都存在密花豚草高度适生区,密花豚草极有可能通过国际贸易而进入我国,且密花豚草传入我国的风险等级为高度危险。应该提高对该杂草的风险意识,做好风险预警,提高对外来入侵生物的知识储备和公众对有害生物的防范意识,防止密花豚草进入我国,保护我国的农业、林业以及生态安全。     

Integrated water risk early warning framework of the semi-arid transitional zone based on the water environmental carrying capacity (WECC)

Water risk early warning systems based on the water environmental carrying capacity(WECC) are powerful and effective tools to guarantee the sustainability of rivers. Existing work on the early warning of WECC has mainly concerned the comprehensive evaluation of the status quo and lacked a quantitative prejudgement and warning of future overload. In addition, existing quantitative methods for short-term early warning have rarely focused on the integrated change trends of the early warning indicat...     

基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价

2022-2023年,在江苏省淮安市洪泽区进行小麦赤霉病自动监测预警系统的试验示范,以监测预警系统的预测结果为指导,通过田间药剂复配试验,确定最佳的喷施次数、药剂组合和药剂量,以指导大田小麦赤霉病的防控。结果表明,每公顷施用麦甜900ml、麦甜伴侣600ml的药剂组合经过二次施药是防治小麦赤霉病的最优药剂与用量,病情指数防效为85.12%。     

乳品安全预警系统的构建

乳品质量安全问题已引起广泛关注,变事后处理为事前预警尤为重要.基于乳品指标体系提出乳品安全预警模型,建立乳品安全动态预警机制,并利用预警模型开发乳品安全预警系统,利用乳品安全预警系统实现早期预测目的.     

构建江汉平原农田生态安全系统预警的思考

江汉平原为中国南方四大富饶的平原之一,农业地位突出,但由于历史、人口、资源、发展方式等多种因素,江汉平原主体是湿地农业,农田生态很脆弱。在现今,随着经济的发展、全球变暖、农药的过度使用等多因素的影响,江汉平原的农田生态的稳定已受到严重危害,通过对江汉平原农业生态安全进行综述,阐明了农田生态安全对可持续发展的重要性以及构建农田生态安全预警系统的必要性,进而对建立生态安全预警系统的可行性、原则、基本方法进行初步研究,为江汉平原农田生态环境和可持续发展研究奠定基础。     

基于神经网络的稻白叶枯病中期预警

利用神经网络的基本原理,结合气象因子以及安徽省滁州市田间稻白叶枯病流行程度的实测数据,建立了该地区的神经网络中期预警系统.经实例验证,该方法的预测精度达80%,为植物病害的中期可预测性提供了一种新的依据.