基于神经网络的稻白叶枯病中期预警

利用神经网络的基本原理,结合气象因子以及安徽省滁州市田间稻白叶枯病流行程度的实测数据,建立了该地区的神经网络中期预警系统.经实例验证,该方法的预测精度达80%,为植物病害的中期可预测性提供了一种新的依据.     

Natural disaster in the mountainous region of Rio de Janeiro state,Brazil: Assessment of the daily rainfall erosivity as an early warning index

Rainfall erosivity is defined as the potential of rain to cause erosion. It has great potential for application in studies related to natural disasters, in addition to water erosion. The objectives of this study were: i) to model the R_day using a seasonal model for the Mountainous Region of the State of Rio de Janeiro (MRRJ); ii) to adjust thresholds of the R_day index based on catastrophic events which occurred in the last two decades; and iii) to map the maximum daily rainfall erosivity (R_maxday) to assess the region's susceptibility to rainfall hazards according to the established R_day limits. The fitted R_day model presented a satisfactory result, thereby enabling its application as a R_day estimate in MRRJ. Events that resulted in R_day > 1500 MJ ha^?1.mm.h^?1. day^?1 were those with the highest number of fatalities. The spatial distribution of R_maxday showed that the entire MRRJ has presented values that can cause major rainfall. The R_day index proved to be a promising indicator of rainfall disasters, which is more effective than those normally used that are only based on quantity (mm) and/or intensity (mm.h^?1) of the rain.     

我国及毗邻国家重要蝗虫迁飞规律

蝗虫灾害是国际性的自然生物灾害,涉及多个国家和地区,大发生时对全球经济和环境造成严重影响。该文列举出中国及毗邻国家对我国产生影响的主要迁飞蝗虫种类,分析东亚飞蝗Locusta migratoria manilensis(Meyen)、亚洲飞蝗Locusta migratoria migratoria(L.)、西藏飞蝗Locusta migratoria tibetensis Chen、亚洲小车蝗Oedaleus asiaticus(Bey-Bienko)、意大利星翅蝗Calliptamus italicus(L.)和黄脊竹蝗Ceracris kiangsu Tsai共6种重要蝗虫种群的迁飞动态,重点介绍境外蝗虫入境的迁飞路线,揭示蝗虫主要借助低空气流进行迁飞,发现群居型蝗虫迁飞现象普遍存在,迁飞是导致其猖獗为害、暴发成灾的重要因子,并就如何开展迁飞蝗虫监测和防治工作提出建议。     

建立贝类安全生产预警机制数学模型的方法初探

本文介绍贝类安全生产预警机制模型建立的基本思想,运筹学、数理统计学、计算机技术在建立模型上的实际应用.     

重庆市生态安全评价与监测预警研究 --理论与指标体系

通过对重庆市生态环境质量与生态安全的综合评价,确立了重庆市生态安全评价与监测预警机制的理论与指标体系。探索出了重庆市生态安全监测预警系统建设的有效途径。以此为基础,根据重庆市区域社会经济、生态环境硬生态功能特征指标的异同,按照气候与地貌特征的一致性,对重庆市生态功能区进行了划分。具体化分为：4个一级区．7个二级区、13个三级区。这对重庆市生态环境保护、生态建设、工农业生产布局及生态安全监测预警具有十分重要的理论意义和实践价值。     

基于SVM分类的预警系统

将SVM理论与预警理论相结合，提出了一个基于SVM的宏观经济预警系统，并应用于我国棉花产量增长率的预警。与已有预警系统比较，该预警系统在预警概化能力上有着明显的优势。     

基于向量自回归模型的中国食物安全预警

该文基于1980－2011年的人均粮食、禽蛋、肉类和水产品的产量和消费量数据,以及4类产品的价格指数数据,构建了中国食物安全预警的指标体系,运用向量自回归模型（VAR）对食物安全指标进行预测,再采用主成分法合成食物安全总指数,在此基础上对2012－2013年的食物安全状况进行预警分析。结果表明：基于1980－2011年的数据得到2012年和2013年的食物安全总指数分别为62和74。通过对2011年的预警值与实际值的比较,得到该预警模型的预测误差仅为4.2％,说明该模型系统的预测精度较高,可以用于未来中国食物安全预警研究。总体来看,2012－2013年中国食物安全状况为轻警。     

农业生态系统安全性预警与预警系统的建立

分析农业生态系统面临的威胁,提出农业生态系统进行安全性预警必要性,探讨了预警指标、模型和预警类型的选择和及农业生态预警系统建立等研究状况。预警指标的选择主要考虑受人类直接或间接影响后而容易发生退化的因子,主要有土壤肥力质量指标和土壤环境质量指标等;模型在生态安全预警研究中具有预测、解释和推断功能,在不同预警指标中将会采用不同的模型;预警的类型包括对农业生态系统恶化的程度和状态,趋势,速度等预警;WebGIS技术的运用为建立包括不同尺度和时间的预警,单项因子预警信息、子系统预警信息和系统总体预警提供了有力的技术支撑。     

海洋渔业可持续利用预警系统的初步研究

本文在分析世界海洋渔业资源现状的基础上，提出预警系统是实现海洋渔业资源可持续利用的重要手段之一。本文介绍了海洋渔业资源可持续利用预警系统的概念、研究框架、内涵与特点，系统介绍了海洋渔业资源可持续利用预警系统中警义、预警指标的含义及其研究内容，并分析预警系统运行机制。最后初步构建了海洋渔业可持续利用预警指标体系的框架。     

2019年我国农业气象灾害预警发布情况分析

我国是农业大国,气候特点复杂多样,各种气象灾害对农业影响巨大。2019年,全国各级预警发布机构利用国家突发事件预警信息发布系统发布14类和农业紧密相关的预警信息共13万条,其中大风、暴雨、高温类预警信息在发布数量上分列前三位,暴雨、高温类的红、橙色高级别预警信息数量相对较多,区县级发布预警条数最多,呈现明显属地化发布特点,对本地特色农业有着更具针对性的指导意义,寒潮(冷)、冰雹、霜冻、台风、暴雪、干旱、干热风、低温冻害等气象灾害呈现出很强的地域特点。本文对2019年与农业相关的气象灾害预警信息发布情况进行分析,对发现的问题进行深入思考,并提出可行性建议。