基于截断学习效应和时间相关的供应链排序问题

研究了基于截断学习效应和时间相关的供应链排序问题.考虑目标函数是为了最小化最大完工时间、总(权)完工时间、最大延迟.对于最大完工时间和总完工时间问题证明了按照正常加工时间非减的顺序排列可以得到最优序列.针对加权总完工时间问题和最大延迟问题,利用经典的排序算法作为启发式算法给出了问题的最坏竞争比.在正常加工时间与权重或工期满足一致关系时,对加权总完工时间和最大延迟问题分别给出了多项式时间算法.     

混联型混合动力汽车能量管理策略优

对一种混联型混合动力系统运行工况进行了分析.基于发动机、电机和蓄电池的效率图,建立了混联型混合动力汽车充电工况和放电工况的系统效率模型.放电工况以系统放电效率最大为优化目标,充电工况根据蓄电池荷电状态不同,分别以系统充电效率最大、系统充电效率与充电功率乘积最大为优化目标,对混合动力系统能量管理策略进行了优化研究,获得了汽车在不同运行条件下的发动机、电动机和发电机的最优控制转矩及转速.燃油经济性仿真结果显示,该混合动力系统在NEDC循环工况下的整车燃油消耗降低36.95%.     

农用车辆作业环境障碍物检测方

针对联合收获机视觉导航系统中的视觉测障,提出了一种基于单目彩色图像分割测障与立体视觉特征匹配测障相结合的测障方法:利用H、S颜色分量对单目图像实施固定阈值分割并二值化,获得潜在障碍物的位置及区域;采用尺度空间不变(SIFT)算法获取潜在障碍物区域特征;采用近似最近邻分类算法(ANN)进行快速特征匹配,获得潜在障碍物的世界坐标,由此进一步确认障碍物以及障碍物与车辆之间的距离.提出了提高算法效率的措施,分析了图像压缩比与运行时间、SIFT特征数以及匹配数之间的关系.试验表明,在有障碍物的情况下,检测时间不超过200ms.     

激素调节机制IAGA在作业车间调度中的应用

针对离散型生产作业中的车间调度问题,以最大流程时间最小化为目标,将基于激素调节机制的改进型自适应遗传算法应用其中。该算法具有有效避免近亲繁殖、无需复制操作、有效克服早熟现象和进化缓慢问题等特点。算法采用基于工序的编码方式,并在调度实例应用中取得满意效果。仿真结果表明:该算法大幅度减少了调度方案生成时间,优化了调度方案,缩减了最小化完工时间,能够有效、高质量地解决作业车间调度问题。     

基于Memetic算法的两级车辆路径优化

针对传统两级车辆路径优化过程,存在的精度不高,收敛时间过长的问题,提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先,对两级车辆路径优化问题进行研究,利用最优分割法获得第一级配送方案,以此确定中转站配送数量,然后求解第二级多配送中心车辆路径问题配送方案,获得两级优化问题的总里程及总配送车辆数量;其次,针对第二级MDVRP配送方案求解,利用Q学习理论和差分进化算法,设计新的Memetic算法,来实现对多配送中心车辆路径问题配送方案的全局优化;最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。     

电动汽车国标充电报文解析及应用

为了更有效准确确定电动汽车有关国标充电的故障范围,熟练掌握电动汽车CAN报文的分析方法非常重要。文章论述了电动汽车国标充电报文的接收方法,充电流程及分析,国标充电常见故障与原因,通过实例解析了如何应用CAN报文来进行国标充电故障诊断的方法。     

Onion yield and quality response to two irrigation scheduling strategies

Irrigation technologies that conserve water are necessary to assure the economic and environmental sustainability of commercial agriculture. This study was conducted in the Rio Grande Valley in Texas to evaluate yield and quality of subsurface drip irrigated onions (Allium cepa L.) using different scheduling strategies and water stress levels. One strategy consisted of initiating irrigation when the reading of a granular matrix sensors (Watermark^{® 1} soil moisture sensor, Irrometer, Co., Riverside, CA) installed at 0.2 m depth reached −20 kPa (optimum), −30 kPa and −50 kPa. The second strategy was to replace 100%, 75%, and 50% of crop evapotranspiration (ETc) weekly. Higher total yields, and jumbo onion size yields were obtained when the soil moisture was kept above −30 kPa. Yields were not affected when water applications were reduced from 100% to 75% ETc and from −20 to −30 kPa. The ETc strategies of 100%, and 75% ETc resulted in similar water usage to the soil moisture monitoring strategies of initiating irrigation at −20 and −30 kPa. Total yields dropped significantly when soil water stress increased below −50 kPa. For the ET based strategy yields also dropped with the 50% ETc treatment. Onion bulb pungency and brix were unaffected by water level.     

轻型汽车排放实验室比对试验结果的分析

通过一些分析方法对一次由6家轻型汽车排放实验室参加比对的试验结果进行了分析。使用的分析方法有均值方法、统计量方法、标准偏差分析、单因素方差分析、基于稳健的Z比分数以及X-R控制图分析方法;指出了各实验室间的差异,同时通过对分析方法的比较,阐述了各种分析方法的适用条件以及局限性。     

履带式果园作业车平地直行和转向仿真研究及试验

采用多体动力学仿真软件Recur Dyn的履带车辆子系统Track(LM)建立履带式果园作业车多体动力学模型,并进行仿真分析,着重对履带式果园作业车在平地直行和平地转向两种工况进行动态性能仿真,并判断整机稳定性能。通过对履带车的接地压力、沉陷深度、行走阻力、转向角速度和转向角加速度的仿真分析及作业车辆平地直行和180°进行转向试验,结果表明:整机模型有效,验证了仿真模型的正确性,为履带式果园作业车进一步的改进设计提供了理论参考依据。     

串联式混合动力城市汽车控制策略的技术现状与发展

分析了串联式混合动力城市汽车(下面简称SHEB)的各种控制策略,提出SHEB的控制策略按能量消耗性质可分为主动型能量控制与被动型能量控制,并根据我国城市公交汽车行车环境条件,提出SHEB可优先采用的能量控制策略。