帆张网网囊网目尺寸对小黄鱼的选择性

为探索帆张网不同网目尺寸网囊对小黄鱼的选择性,2017年4月在舟山渔场中部用传统方法(套网法)对5种不同网目尺寸(35 mm、45 mm、55 mm、60 mm、65 mm)网囊开展了选择性实验。应用Logistic模型对小黄鱼选择性曲线进行拟合,采用极大似然法估算模型参数。结果显示:①实验期间主要捕获对象为小黄鱼,数量和重量分别占比66.94%和84.48%,体长范围71～190 mm,平均体长124 mm;②随着网目尺寸的增加,网囊中小黄鱼优势体长总体上大于套网;③网囊网目尺寸为35 mm、45 mm、55 mm、60 mm和65 mm时,小黄鱼L50分别为80.425 mm、103.496 mm、119.711 mm、122.676 mm和137.026 mm,SR分别为50.202 mm、52.540 mm、61.120 mm、41.730 mm和63.560 mm,L50呈现逐渐增大的趋势;④小黄鱼网囊网目尺寸(m)与50%选择体长(L50)的关系为L50=1.776 m+20.300 (R2=0.980);⑤5种网目尺寸网囊中小黄鱼尾数逃逸率均高于重量逃逸率,网囊网目尺寸≤45 mm时,其尾数及重量逃逸率均低于5%,网囊网目尺寸≥55 mm时,其尾数及重量逃逸率均超过10%,甚至可达50%。综合分析,目前实施的55 mm网目尺寸能有效释放小黄鱼幼鱼,但网目尺寸仍需扩大。     

盐度对不同规格黄边糙鸟蛤呼吸排泄的影响

呼吸与排泄是贝类新陈代谢的基本生理活动,不同盐度对贝类的生长起着至关重要的作用。本研究在28℃条件下,设八个盐度梯度(16、20、24、28、32、36、40、44),采用Winkle滴定法和次溴酸盐氧化法测定了大、中、小三种规格的黄边糙鸟蛤的耗氧率和排氨率。结果表明,黄边糙鸟蛤壳长与组织干重之间符合幂函数关系W=0.004 4H3.852 0,R2=0.949 6;在盐度16~28范围内,黄边糙鸟蛤单位体重耗氧率随盐度的升高而增加,在盐度28取得最大值,其后随盐度上升,耗氧率呈下降趋势。方差分析(ANOVA)显示,盐度变化对黄边糙鸟蛤的耗氧率有显著影响(F=3.50,P<0.01,n=7)。单位体重耗氧率和组织干重之间的关系用幂函数RO=aWb表示,其中a值范围为0.619 8~0.956 7,b值范围为0.371 5~0.582 8。排氨率与耗氧率呈现相同的变化趋势,不同盐度下黄边糙鸟蛤的排氨率有显著差异(F=13.37,P<0.01,n=7)。其排氨率和组织干重之间的关系也可用幂函数ER=aWb表示,其中a值范围为92.94~136.65,b值范围为0.397 0~0.564 3;规格大小对黄边糙鸟蛤单位体重耗氧率和排氨率有显著影响(F=28.57,P<0.01;F=130.66,P<0.01)。在盐度44条件下,驯化养殖3 d后黄边糙鸟蛤全部死亡,表明黄边糙鸟蛤的最高耐受盐度为44。     

温度和规格对波纹巴非蛤耗氧率和排氨率的影响

本研究以波纹巴非蛤为实验材料,比较了温度和规格对其耗氧率和排氨率的影响。实验温度设为15、20、25和30℃,设立了大（A）和小（B）两种规格,其壳长分别为4.35 ± 0.19 cm 和3.53 ± 0.15 cm。结果表明温度对耗氧率和排氨率存在显著影响（P < 0.05）。规格对耗氧率存在显著影响（P > 0.05）,而对排氨率影响不显著（P > 0.05）。在温度15 - 30℃之间,波纹巴非蛤的耗氧率随温度升高而增大。在15和20℃条件下,B组的耗氧率显著大于A组（P < 0.05）;在25和30℃条件下,B组的耗氧率大于A组,但差异不显著（P > 0.05）。在温度15 - 30℃之间,波纹巴非蛤的排氨率随温度升高而增大。在各温度条件下,两组排氨率没有显著差异（P > 0.05）。     

武定鸡和狄高鸡杂交F1代体尺性状与屠体性能分析

为促进武定鸡的选育,选取武定鸡和狄高鸡进行杂交,分析其杂交F1代的体尺性状与屠体性能,并进行相关性分析和多元回归分析.结果:F1代公鸡体尺性状表型值均高于母鸡,且体斜长、胸宽、龙骨长、髋骨宽、胫长、胫围差异极显著(P＜0.01);F1代公鸡除了胸肌率极显著低于母鸡外(P＜0.01),其余屠体性能均极显著高于母鸡(P＜0...     

地块连片特征如何影响土地生产率

为探究不同程度的地块连片对规模户土地生产率的影响,将连片地块划分为完全连片和适度连片两种类型,以湖北省两县区水稻规模户的调查数据为例分析其地块连片状况,并运用内生转换回归模型测算不同程度的地块连片对土地生产率的影响效应.结果显示:无论何种程度的地块连片均有助于提高规模户的土地生产率,具体表现为:在反事实假设下,实际已将...     

Nonhydrolyzable forms of soil organic nitrogen: Extractability and composition

The chemical identity of organic nitrogen (N) containing compounds in soils is only partially known, because 20—35% of soil N can not be hydrolyzed and identified by wet‐chemical methods. Therefore a new methodology for investigations of the extractability and composition of nonhydrolyzed N was developed using a combination of selective extraction, wet‐chemical analyses and pyrolysis‐mass spectrometry. Residues of organic matter hydrolysis with 6 M HCl from particle‐size separates and whole soils of five sites in Thyrow, 2 × Halle, Lauterbach and Bad Lauchstädt (Germany) were treated with dithionite/citrate/bicarbonate (DCB) to remove pedogenic oxides and bound N‐containing compounds. Between 13 and 61% (mean 34 ± 13%) of nonhydrolyzed N (N_nhydr) was extracted with DCB. For all particle‐size separates, there was a close positive correlation between the contents of nonhydrolyzed N and DCB extractable Al and Fe, respectively. Univariate analysis of variance and Pearson correlation coefficients showed that the specific surface areas of samples were the major factor determining the contents of N_nhydr. About 30—50% of the variation in N_nhydr could be explained by the variation in the contents of pedogenic oxides. In the DCB extraction residues an additional portion of 12 to 66% of N was hydrolyzed by 6 M HCl. About 75% of total N in the DCB extracts was hydrolyzed, and 29% was identified as α‐amino‐N. Amino acid analysis showed that the DCB extracts from clay and fine silt contained all amino acids characteristic of soils. Pyrolysis‐field ionization mass spectrometry (Py‐FIMS) of a freeze‐dried DCB extract indicated the presence of peptides (about 5% of total ion intensity) and heterocyclic N‐containing compounds (about 3% of total ion intensity). In summary, these results provide evidence that organic‐mineral bonds at reactive surfaces (silicates, pedogenic oxides, alkali‐extractable organic substances) are the main factors for the nonhydrolyzability of significant amounts of organic N, including peptides. It is concluded that the processes of trapping and binding of proteinaceous compounds proceed as postulated for recent models of soil organic matter (SOM) and soil particles. Molecular mechanics calculations show large gaps between SOM and the mineral matrix and as well as fine pores and voids in SOM which have a strong potential to occlude and bind peptides (hydrogen bonds).     

绿孔雀在中国的现状及保护策略

绿孔雀曾分布于中国南方多个省份,由于人类活动等因素的影响,绿孔雀分布区不断退缩,野生种群数量持续下降。目前绿孔雀在中国仅见于云南省,呈斑块化分布,数量约500只,已变得罕见。根据相关资料,从绿孔雀生物学特性、野生种群数量、分布区现状、种群结构和种群隔离几方面分析中国绿孔雀面临的灭绝风险,在就地保护的前提下,重点探讨易地保护策略。提出人工繁育,建立纯绿孔雀人工种群用于开展野外放归,逐步扩大绿孔雀分布区,增加野生种群数量,降低灭绝风险等保护策略。     

基于3种空间预测方法的黄土区土壤颗粒组成空间分布研究—以宁夏海原县为例

【目的】探索适合地形复杂的黄土母质地区土壤颗粒组成的空间预测方法。【方法】以宁夏自治区海原县为研究区域,结合地形因子、土壤类型、归一化植被指数变量,采用基于对称对数比转换的经验贝叶斯克里格法（SLR-EBK）、回归克里格法（SLR-RK）、随机森林（SLR-RF）3种方法对训练集100个样点表层土壤颗粒组成的空间分布进行预测,并通过验证集24个样点比较了3种方法的预测精度。【结果】（1）最终进入土壤颗粒组成线性回归预测模型的辅助变量包括高程（Ele）和土壤类型;进入RF模型的辅助变量包括高程（Ele）、土壤类型、坡度（Slo）和风力作用指数（WEI）,其中,高程（Ele）是最重要的辅助变量,其次是土壤类型,坡度（Slo）和风力作用指数（WEI）重要性相对较低。（2）3种方法预测的海原县土壤各粒级含量空间分布的趋势基本一致,表现为砂粒含量西南部低,东北部高,粉粒、黏粒则相反。与SLR-EBK相比,SLR-RK和SLR-RF能够更好地反映局部变异并减小平滑效应。（3）SLR-RF法对验证集3个粒级含量预测的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）均低于其他两种方法,且从平均Aitchison距离（MAD）来看,SLR-RF（0.208）相似文献   

蛋用鹌鹑IGF-1R基因的多态性与体尺性状相关性分析

类胰岛素生长因子1型受体(IGF-1R)基因是类胰岛素生长因子(IGFs)在生物体内发挥作用的主要效应器,对机体生长发育进程中有重要影响。为探讨IGF-1R基因多态性与蛋用鹌鹑体尺性状的相关性,采用PCR产物直接测序方法对中国黄羽鹌鹑、北京白羽鹌鹑、朝鲜鹌鹑3种蛋用鹌鹑的IGF-1R基因进行多态性分析,并对IGF-1R基因的多态性与鹌鹑体尺性状进行相关性分析。结果表明,在3个蛋用鹌鹑群体中检测到IGF-1R基因A57G和A72T两个突变位点,A57G位点发生了A/G碱基突变,有AA、AG和GG三种基因型;A72T位点发生了A/T碱基突变,有AA、AT和TT三种基因型。中国黄羽鹌鹑的A57G位点对胫长、胸骨长和胫围有显著影响(P<0.05),A72T位点对体质量和胸骨长有显著影响(P<0.05),组合基因型AGAA对体质量有显著影响(P<0.05),组合基因型AAAA对胫长、胸骨长、胫围有明显影响(P<0.05)。北京白羽鹌鹑的A57G位点对体质量、胫长、体长、胫围有显著影响(P<0.05),A72T位点对胸骨长有显著影响(P<0.05),组合基因型AAAA对体质量和胸骨长有显著影响(P<0.05),组合基因型AAAT、GGAA、GGAT对胫长有显著影响(P<0.05),组合基因型GGAA对胸深有显著影响(P<0.05)。朝鲜鹌鹑的A57G位点对体质量有显著影响(P<0.05),A72T位点对胸骨长和胫围有显著影响(P<0.05),组合基因型AGAA对体质量有显著影响(P<0.05),组合基因型AGAT对胫长和胸宽有显著影响(P<0.05)。因此,IGF-1R基因可以作为候选基因应用于蛋用鹌鹑体尺性状的分子标记辅助选择。