Evaluation of ultrasonic sensor for variable-rate spray applications

Automatic variable-rate sprayers require accurate measurement of canopy size. An estimate of canopy size is made by measuring the distance to the canopy at several elevations above the ground; an ultrasonic sensor was used to determine canopy distance in this study. It is sometimes necessary to conduct spray operations during harsh operating conditions. In this study ultrasonic sensors were subjected to simulated environmental and operating conditions to determine their durability and accuracy. Conditions tested included exposure to extended cold, outdoor temperatures, cross winds, temperature change, dust clouds, travel speeds and spray cloud effects. The root mean square (RMS) error in a series of measurements of the distance to a simulated plant canopy was used to test for significant difference among treatments. After exposure to outdoor cold conditions for 4 months, the RMS error in distance measured by the ultrasonic sensor increased from 3.31 to 3.55 cm, which was not statistically significant. Neither the presence of dust cloud nor the changes in cross-wind speeds over a range from 1.5-7.5 m/s had significant effects on the mean RMS errors. Varying sensor travel speed from 0.8 to 3.0 m/s had no significant influence on sensor detection distances. Increasing ambient temperature from 16.7 to 41.6 °C reduced the detection distance by 5.0 cm. The physical location of the spray nozzle with respect to the ultrasonic sensor had a significant effect on mean RMS errors. The mean RMS errors of sensor distance measurements ranged from 2.3 to 83.0 cm. The RMS errors could be reduced to acceptable values by proper controlling the sensor/spray nozzles spacing on a sprayer. In addition, multiple-synchronized sensors were tested for their measurement stability and accuracy (due to possible cross-talk errors) when mounted on a prototype sprayer. It was found that isolating the pathway of the ultrasonic wave of each sensor reduced detecting interference between sensors during multiple sensor operation. Test methods presented herein may be useful in the design of standardized testing protocols for field use distance sensors.     

某型飞机航空军械仿真系统中数据融合及算法

介绍了某型飞机航空军械训练仿真系统的多传感器数据融合的特点和一种数据融合模式,结合实例说明了多传感器对众多数据信息进行融合处理,以使系统准确快速反应。     

基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究

为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式,利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查G IS资料,以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类,并探讨了历史调查数据在该模式中的贡献率。结果表明,对于所选取的8个类别,总体分类精度达到了92.97%,各类别的分类精度均达到87%以上,分类效果良好;历史调查数据在分类过程中的总体贡献率为11.55%,对提高SPOT5图像分类有较大的帮助作用,尤其对竹林、八角和玉桂、灌木林分类的辅助作用表现更为明显。     

泉州市农村科技视频会议系统远程培训平台的构建与应用

应用现代视频会议系统和互联网络技术,构建泉州市农村科技远程培训平台,建立农村科技专家顾问团(讲师团)智力支撑体系,开展远程科技培训和咨询服务,培育新型知识农民,推进海西新农村建设.     

BOD快速测定仪在水中BOD测定中的应用

BOD快速测定仪利用微生物传感器快速测定水体中BOD,该方法具有较高的准确度和精密度,分析速度快,可以实现样品分析自动化,适用于多种水体BOD的检测。     

基于Landsat TM/ETM+影像的森林资源时空动态变化分析

本研究以陕北黄土高原大岭林场为研究对象,以1999和2006年两期TM/ETM+影像为主要数据源,结合森林资源调查数据,分析了该林场森林资源时空动态变化。结果表明:1999～2006年间,耕地和疏林地分布面积减少,阔叶林地、针叶林地、混交林地和灌木林地面积比例均有增加,充分说明天然林保护工程有利于森林资源的更新和林场的可持续发展。通过马尔科夫预测,2006～2013年变化动态最大的是疏林地,其次是灌木林地、阔叶林地、混交林地、耕地和针叶林地。     

内蒙古乌梁素海湿地演化遥感动态分析研究

根据1987年以来的TM资料，对内蒙古乌梁紊海湿地演化进程进行动态分析，了解到由于大量的农田退水进入乌梁素海造成湖泊水体富营养化，导致大型水生植物遍布全湖，生物量与生物填平作用随之急剧增加，加快了沼泽化进程。本文提出了以机械化方式收获大型水生植物转移氮、磷营养盐，从而延缓乌梁素海沼泽化的主要技术措施。     

遥感图像压缩技术——小波变换

根据当前国内外遥感图像数据压缩技术的现状及发展趋势,重点介绍小波压缩特点、算法及其关键问题,结合遥感影像方面的知识,提出了新的方法和见解.     

基于栅格尺度的景谷县思茅松林土壤碳库空间格局模拟与估测

采用来自于中国科学院科学数据库提供的SRTM数据和美国陆地卫星7号(即Landsat-7)遥感数据,结合直接估算和间接估算的优点,以30 m的栅格为地面单元,模拟和表达地面立地条件和森林分布的连续变化,实现土壤碳库的精细化估测。利用SPSS对导出的数据进行处理,分析地表土壤有机碳含量与年均温、年平均降水量、NDVI、坡度、坡向、坡位及DEM数字高程之间的统计关系,拟合出土壤有机碳的估算模型,并以此来进行思茅松土壤有机碳储量的统计计算。     

达里诺尔自然保护区近30年湿地动态变化及其影响因素分析

以近30a的LandSat影像为数据源,以达里诺尔自然保护区内的达里诺尔湖、岗更湖以及周围面积较大的沼泽湿地为研究对象,利用RS与GIS技术结合野外调查研究,采用人机交互的方法提取研究区内湖泊湿地及沼泽湿地,并对其动态变化进行分析。分别从气候因素与人为因素两个角度分析研究区内湖泊湿地和沼泽湿地变化的原因。结果表明:1)达里诺尔湖泊面积总体呈现减少的趋势,岗更湖面积总体呈现增加的趋势,沼泽湿地面积总体呈现减少趋势,变化不明显。达里诺尔湖与岗更湖的边界变得圆滑,达里诺尔湖东部萎缩较为严重。2)研究区内年平均降水与气温波动明显,年平均降水量呈下降的趋势,年平均气温呈上升趋势。3)降水量与湖泊湿地及沼泽湿地面积变化之间基本呈正相关关系。气温与湖泊湿地及沼泽湿地面积变化之间基本呈负相关关系。4)人为因素中,旅游接待人次、旅游收入、水产品产量与达里诺尔湖泊面积呈负相关,人口数量、年度牲畜存栏与达里诺尔湖泊面积相关性不显著,即旅游业的发展及渔业的养殖与捕捞是造成湖泊湿地面积减少的主要因素,畜牧业和人口数量的增加对湖泊及湿地的影响不大。