气象因子对棉花产量和品级影响的灰色关联分析

采用灰色关联分析法，研究了气候因子对棉花产量和纤维品级的影响。结果在明，气象因素的变化曲线与皮棉单产和纤维品级的变化曲线相似。气象因子与皮棉产量之间的灰色关联度平均为０．６４２２．与纤维品级之间的灰色关联度为０．５５５８．对湖南棉花皮棉单产和纤维品红影响最大的气候因子是降雨日和日照时数，影响最小的是日平均温度。     

特优175高产结构分析和配套栽培技术探讨

特优175分蘖力中强、穗大粒重、株型理想、高产稳产.经调查分析,其高产结构中,以每穗结实粒数的变异(cv=17.20%)最大,与产量相关最密切(r=0.591 1**,对产量的通径(p=1.035 6)和净贡献率(pr=0.612 1)最大;其次为有效穗(cv=10.40%,p=0.709 5,r=0.184 4,pr=0.130 8);千粒重是品种的稳定性状,对产量的贡献有限.每公顷产量7 500 kg左右的适宜产量结构为:每公顷250万穗,每穗结实120粒、千粒重28 g左右.在保持一定的穗数下,较高的每穗结实粒数是高产栽培的主攻重点.配套栽培技术是:(1)适时播种,培育壮秧;(2)适时移栽,合理密植(每公顷基本苗150～180万);(3)合理调控水肥,每公顷施纯氮150～180 kg,氧化钾120～160 kg,五氧化二磷60～80 kg;(4)综合防治病虫害.     

振动深松鼠道犁的试验分析

石河子及周围垦区的土壤粘重且呈盐碱性,由于犁底层的存在,土质很难得到改善。而深松作业则是打破犁底层的主要农业技术措施之一。为此,论述了IZSS-600-3型振动深松鼠道犁的构造和工作原理,分析了试验因素对试验指标的影响,为机具今后在农业生产中的应用和推广提供了依据和参考。     

千分尺测量结果不确定度的计算

以用千分尺测量长度为L=45mm的工件为例,阐述了千分尺的测量不确定度的来源及计算方法,并给出用千分尺测量该工件的测量结果。     

管道对接环焊缝裂纹的防治措施

针对甬沪宁进口原油管道工程开工初期对接环焊缝常出现裂纹的现象,结合射线检测和解剖结果,对裂纹产生的位置和断口特征进行了具体分析.通过对下向焊焊接工艺和焊口的受力分析,解析出其产生裂纹的原因,提出了相应的防止对策.     

向日葵[Helianthus annuus(L.)]白花粉突变体遗传研究初报

向日葵[IIelianlhus anuus (L.)]是我国的重要经济作物。其花粉通常呈深浅程度不同的黄颜色。据我们掌握和查新资料,目前世界上尚未见有关白花粉方面的报道。1989年7月下旬至8月上旬,我们在吉林农业大学向日葵育种试验田的恢复系C8711群体中,先后发现4株白花粉突变体。暂分别定名为C8711—1、C8711—2、C8711—3和C8711—4。在进行人工套袋之前,此4株突变体已经在一定程度上发生了开放授粉,其中C8711—4开放授粉程度较轻。成熟时单独收获这4株突变体的种子,以进行有关遗传学研究,本文拟对白花粉突变的遗传学机理进行初步的探讨。     

奶牛胎儿的父亲对母亲产奶量的影响

用中国黑白花奶牛研究了胎儿的父亲及犊牛初生重对母亲当胎及下一个泌乳期产奶量的影响,结果指出胎儿的父亲对母亲当胎及下一个泌乳期90天和305天的产奶量,都有极显著的影响,各占产奶总变异量的9.4％,15.3％及3.77％(P<0.01)。犊牛初生重对母亲产奶量的影响也显著(P<0.05)。当根据公牛的产奶预期差(PDM)将胎儿的父亲分为两组后,发现差异显著(P<0.05),胎儿父亲的PDM高,胎儿母亲的产奶量也高,因此胎儿母亲产奶量不仅受胎儿重量的影响,也受父亲PDM的影响。     

推求合理畦宽的方法及应用

为了寻求合理的节水省时畦宽,以更好地利用现有水源,在1990、1991年试验和实践的基础上,用统计回归分析方法对大城县农田畦田规格进行了分析,求出了合理畦宽,并从灌水持续时间、用电量、提水量等方面对合理畦宽的节水、节能效果进行了分析。     

51个木麻黄地理种源对星天牛抗虫序列的调查研究

本文报道51个木麻黄(Casuarina spp.)地理种源对星天牛(Anoplophora chinensis(Forster))抗性调查和分析的结果。调查获得数据应用IBM—PC计算机进行逐步聚类分析,将51个木麻黄地理种源划分为高感、中抗、高抗和绝抗4个类群,并进行方差分析,结果表明4个类群木麻黄对星天牛的抗性达极显著差异,因此在星天牛发生严重地区可以选择既抗虫、又抗风,生长较好的C_(33)、C_(39)、C_(44)等种源造林。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生