基于不同数理统计方法的河南省ET0气候影响因素分析

确定影响ET_0年际变化的主要气象因子是准确估算未来作物需水的基础,对于农业生产科学应对气候变化具有重要意义。以河南省17个站点为例,分别采用国内外常用的5种数理统计方法评价7个气象要素对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET_0)年际变化的影响程度,结果发现:日照和风速是影响河南省地区参考作物蒸散量的主要因子,黄河以北地区主要为风速,黄河以南地区以日照为主,信阳、西峡两地高温作用不容忽视。5种方法评判结果差异较大,采用灰色关联分析法,利用不同的数据变换方式,其结果大相径庭,认为其不适宜用于评价影响ET_0变化主要因子的判定;结合各站气象要素年际变化趋势分析认为,逐步回归分析法得出的结论与各站点气象要素及ET_0实际变化趋势存在多处悖理,不适宜用于评价影响ET_0变化主要因子的判定;相关分析、偏相关分析、主导分析方法结果较为统一,差异较小,认为采用3种方法综合判定某地区影响ET_0的主要因子,其结果较为可信。其中,采用主导分析法对各气象因子的影响排序与各因子对ET_0的影响趋势以及ET_0实际变化趋势较为一致,建议用于评价影响ET_0变化的气象因子排序,但因其无法得到各因子与ET_0的相关关系,需借助相关分析与偏相关分析才能得到详实可信的结果。     

基于近红外漫反射光谱的云芝提取物多糖含量快速检测研究

为探索快速无损测定云芝提取物中多糖含量的方法,通过采集粉末状云芝提取物近红外光谱,经预处理和波段选择,结合间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向区间偏最小二乘法(Bi-PLS),建立并优化云芝提取物多糖含量检测模型。结果表明,光谱区间为9 365.92~8 918.76 cm~(-1)和5 341.48~4 894.32cm~(-1),二阶导数(SD)预处理后,建立的反向区间偏最小二乘法模型更优,其校正决定系数(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(R_(val))和验证均方根差(RMSEP)可分别达到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292。该模型可以更有效地优选建模所需波段,降低模型复杂度,降低多糖含量的检测成本,提高检测效率,实现云芝提取物多糖含量的快速、无损检测。     

Forest management inspired by natural disturbance dynamics (DISTDYN) – a long-term research and development project in Finland

A large-scale and long-term research and development project Forest management inspired by natural disturbance dynamics (DISTDYN) was initiated in Finland in 2009. The aim is to examine how variation in spatial and temporal scales of felling affects forest structure and biota. Harvesting methods applied in this project include selection, gap, partial and clear felling with variable retention. Rehabilitation is also applied as dead wood is intentionally increased while harvesting. The motivation of the project lies in the growing interest in using natural disturbances as an inspiration of forest-ecosystem management and in the recognition that mid- to small-scale disturbances are a characteristic feature of unmanaged Fennoscandian forests. The effects of felling methods are studied at the stand scale. However, a unique aspect of the project is the focus on landscape-scale impacts of different harvesting alternatives by comparing ca. 150-ha landscape units with varying harvesting regimes. Overall, the project aims at creating a long-lasting multidisciplinary research infrastructure. It also addresses core issues of forest-ecosystem management, including ecological, timber-production, economic and socio-cultural performances of alternative harvesting practices.     

方钢管再生混凝土长柱轴压力学性能试验研究

以再生骨料取代率、含钢率、长细比以及不同再生骨料种类为参数,通过试验得到了试件破坏形态、荷载—位移、荷载—应变等数据,试验结果表明:加再生砖骨料的钢管再生混凝土柱与一般钢管再生混凝土柱相比在弹性段没有差异,但在下降段轴压刚度下降较快,当砖含量为50%时承载力和刚度均下降较多,含钢率越高抵抗变形的能力越强,承载力越高。     

近红外光谱结合偏最小二乘法快速评估土壤质量

以长江中下游粮食主产区水稻土为研究对象,采集17种不同施肥处理下共136个土壤样品在350 ～2 500 nm范围的近红外光谱,利用偏最小二乘回归分析结合交叉验证法建立了近红外漫反射光谱与传统化学分析方法测得的全碳、全氮、碳氮比、速效钾、速效磷、电导率、土壤pH等土壤指标之间的定量分析模型。模型的决定系数（R2）以及化学分析值标准差（SD）与模型的内部交叉验证均方差（RMSECV）的比值RSC用于判定建立的模型的好坏。结果表明：全碳、全氮、碳氮比和pH模型的R2和RSC分别为：R2=0.94,RSC=4.31;R2=0.95,RSC=4.35;R2=0.97,RSC=5.60;R2=0.92,RSC=3.37,说明上述土壤指标的预测结果很好。速效钾模型的R2和RSC分别为：R2=0.87,RSC=2.23,表明预测结果尚好。而速效磷和电导率模型的R2和RSC分别为：R2=0.18,RSC=1.16;R2=0.37,RSC=1.31,说明两者的预测结果均很不理想。综上所述,水稻土的土壤质量相关指标（全碳、全氮、碳氮比、速效钾和土壤pH）可以通过近红外光谱结合偏最小二乘法（NIR-PLS）快速评估。     

几种语言的WH部分移位特征推导

德语、波兰语等语言wh成分部分移位问句发生wh特征移位,其带有i[Q]和u[wh]*特征的标句中心词C与带有i[wh]和u[Q]特征的wh成分进行多重一致关系特征核查使后者处于低于句首辖域位置的Spec CP位置。匈牙利语、阿尔巴尼亚语等语言wh成分部分移位问句进行焦点特征移位,其带有i[Q] 和u[Foc]*特征的焦点中心词F与带有i[Foc]和u[Q]特征的wh成分进行Foc特征一致关系核查并使后者前移置于CP之后的Spec FP位置。     

再生水分根交替滴灌对马铃薯根-土系统环境因子的影响研究

分根交替(PRD)滴灌技术是很有节水潜力的灌水技术.利用再生水,采用分根交替滴灌技术对马铃薯根长密度、根重密度及土壤水盐的空间分布影响进行了研究.结果表明,马铃薯根系主要分布在0～60 cm的土层内,以植株为中心,呈放射状沿不同方向减小.通过研究所建马铃薯根长密度的空间分布函数能较好地反映根系的三维分布趋势.PRD灌溉可以刺激马铃薯根系生长,水分利用效率提高39%.进行PRD灌溉时应重点考虑滴头位置处及垄坡上的水盐变化,最好能起到节水控盐的双重作用.再生水PRD地下滴灌是对传统地表滴灌的优化和提升.     

局部施用斯氏线虫对黄曲条跳甲的控制效应

斯氏线虫对黄曲条跳甲具有较好的控制效果，但由于其田间使用量较大，成本高，生产上无法推广应用，利用斯氏线虫在潮湿土壤生境中具有的主动搜索能力，提出条带式施用方法，不仅显著了降低虫用量，而且对黄曲条跳甲具有较好的控制效果。采用条带施用（条带宽约10cm，带间距22.5cm)，可将线虫用量降低到17.5亿条/hm^2，对黄曲条跳甲幼虫的感染率在71.28%左右，防效为72.2%，且与全施无显著差异。并使黄曲条跳甲幼虫的感染率在71.28%左右，防效为72.2%，且与全施无显著差异。并使黄曲条跳甲种群趋势指数I值降为2.416，干扰控制指数为0.252。     

Study on the New Technology of Extracting PD in Strong Noise Environment With Complex Wavelet

Based on existing research, this paper analyzes and compares the phase information characters between partial discharge signal (PD) and its disturbance, and also extracts the feature of Partial Discharge with complex wavelets in noise environment. The research demonstrates that complex wavelets are more superior to original real wavelets in identifying Partial Discharge signal, and those simulated applications and the datum from laboratory can guarantee the effectiveness of the extraction of the feature of Partial Discharge and the restraint of the strong electromagnetic disturbance.     

基于多光谱成像技术的大麦赤霉病识别

该文提出了一种根据大麦多光谱图像实时识别大麦赤霉病害的方法。首先利用阈值分割以及形态学的处理算法去除大麦穗图像背景和麦芒干扰信息;其次从预处理后的多光谱图像中提取图像的颜色统计特征;最后将这些颜色统计特征数据经过预处理后应用偏最小二乘法（principal component analysis, PLS）进行模式特征分析,经过交互验证法判别选取最佳的主成分数,输入到最小二乘-支持向量机模型(least square-support vector machine, LS-SVM),建立病害识别模型。经过比较发现多元散射校正处理后,最佳主成分为1的最小二乘支持向量机模型对病害的识别准确率最高,达到93.9%。表明利用多光谱成像信息可对大麦赤霉病进行准确识别,为植物病害监测与防治提供了一条新方法。