水井酸处理效果预测研究

水井酸处理效果预测一直缺乏成熟的方法。提出了根据水位恢复曲线形态和含水层裂隙特征来预测井的首次酸处理效果，经与石油界所用方法有明显不同。石油界普遍认为，只有不位恢复曲线为快速上翘型的低产碳酸盐岩井才适合酸处理（即基质酸化），但作者近年来发现，多数水位恢复曲线为直线型的低产碳酸盐岩井，即井中含水层裂隙平均宽度＜5mm的井，酸处理效果也很好，被调查3眼这类井的单位涌水量增加值平均为423％；水位恢复曲线为缓慢上翘型的井中，部分含水层裂隙被松散物充填的井，采用特殊的酸处理方法处理后，井的单位涌水量可增加100％。另外，采用适当的方法，使用足够数量的酸进行首次酸处理后，水井再进行酸处理一般效果都很差。     

PWM变量喷雾系统动态雾滴分布均匀性实验

由于PWM变量喷雾作业过程中喷头不连续作业,喷雾的均匀性特别是喷雾机运动方向上的均匀性较难控制,为此通过高速电磁阀、不锈钢压力罐、压力传感器、气泵、调速输送带等构建了一套动态PWM变量喷雾实验平台,并对该平台动态喷雾雾滴分布特性进行实验研究。采用水敏试纸作为获取动态雾滴分布状态手段,通过图像处理技术以区域内雾滴覆盖率的变异系数作为动态雾滴分布均匀性判定指标,评估了在不同PWM控制信号频率、不同PWM控制信号占空比及不同喷雾压力下的单个喷头动态雾滴分布均匀程度。经实验表明,变异系数随控制信号占空比的增大而减小,控制信号频率对动态喷雾雾滴分布均匀性有较大影响,变异系数随控制信号频率增大而减小,喷雾压力对变异系数影响较小,喷雾压力越大变异系数越大。     

防旱减灾经济效益计算方法初探

利用大量的统计资料，研究了防旱减灾经济效益的计算方法，其中重点提出了临时抗旱措施的经济效益计算方法，可供今后计算抗旱效益时应用和参考。     

0.6m3水力碎浆机传动系统的设计

在水力碎浆机的设计过程中,传动系统的设计非常关键,因传动系统的设计直接决定了整台机器的性能、效率。传动系统将转距由电动机通过带轮传动、主轴传送至转盘、刀片,转盘的回转形成浆流的循环和物料的摩擦,加之转盘及槽体上安装的刀片的碎解作用,从而把物料碎解成浆。0.6m3水力碎浆机是专为造纸实验室而设计,该产品传动系统采用转子传动装置 皮带传动 立式电动机的结构形式,主要包括主轴、大皮带轮、轴承、轴承座、受浆盘和转盘等部件。与传统水力碎浆机设计不同的是,0.6m3水力碎浆机槽体内不设计传动结构,动力消耗少,运行平稳。     

水产品收购价格预测的时序组合模型研究

我国水产品市场已经出现了区域性、结构性的供大于求及价格持续下降的现象。为此，对水产品价格进行预测是必要的。以1978～1999年数据为样本，利用时序组合模型对2000年的水产品收购价格进行了预测研究。     

《资本论》与社会主义经济问题探讨——劳动价值论与第三产业的价值创造问题

劳动价值论是马克思主义理论的基石,也是政治经济学最重要的基础理论之一.随着时代的发展,社会经济条件发生了很大的变化,深化对在社会主义市场经济条件下的劳动和劳动价值论的认识和研究,对于进一步解放思想、转变观念、推动我国的改革开放和现代化建设,具有十分重要的意义.本文从论述马克思的劳动价值论出发,浅谈了在产业机构变化中有巨大发展潜力的第三产业所引发的价值创造的问题,从而说明将劳动价值学说中的丰富内容发掘出来,并将其进行发展,是完全可以适用于现代市场经济中的新形势和新情况的.     

平面二维数模研究闸下淤积的缺陷

以姚江大闸和武障河闸为例，对河口水域建闸后的闸下淤积的机理进行了研究。通过应用二维悬沙模型的模拟计算，分析了数学模型在模拟近闸段的淤积时存在的缺陷，对产生问题的原因进行了初步探讨。由于闸下淤积问题存在明显的时空性和区域性特征，应积极研究解决措施。     

突出重点 狠抓落实 加快推进连云港市农机化发展步伐

以农民增收、农业增效为中心,着力抓好水稻机插秧示范推广工作和组织实施“兴机富民”工程,提高跨区作业组织化程度;强化农机安全生产专项整治,规范农机市场经济秩序,促进农机化事业快速发展。     

论压弯构件

钢筋混凝土轴心受力构件、受弯构件和偏心受压构件在力学行为上有一个共同的特征,即构件的材料纤维均处于单向应力状态。为便于分析比较,特将这三类构件的力学性能一起讨论。     

基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测

物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。