厚朴遗传改良策略的研究

在厚朴种源试验和主产区采样研究的基础上,分析了厚朴种内主要经济性状的层次变异和遗传;依据主要经济性状的相关和厚朴遗传改良的目标,确定了鄂西小凸尖型厚朴为优良种源区,浙、闽中间型为次优种源区。以树高、胸径、皮厚、树皮类型以及粉末颜色、油性、易磨性为主要选择性状,进行种源、单株二水平联合选择,提出了遗传改良的系统程序和方法。为厚朴中药材人工基地建设实现优质、高产提供了策略。     

光皮桦天然林群落特征研究

光皮桦 (Ｂｅｔｕｌａｌｕｍｉｎｉｆｅｒａ)为桦木科落叶大乔木 ,具有生长快、适应性强、材质好、用途广、落叶量大、繁殖容易等特点 ,是一种极有推广前途的优良速生用材树种。由于材质致密坚韧 ,是室内装璜的优质用材。近几年来对天然林过度采伐 ,使得光皮桦天然林资源锐减 ,而人工造林并未引起重视 ,使光皮桦处于渐危状态。为此 ,通过对福建邵武光皮桦天然林进行群落学分析 ,以期为保护光皮桦天然林和推广光皮桦人工造林提供理论依据。1　研究地点与方法调查地点位于福建省邵武二都村天然阔叶林 (东经 1 1 7°59′,北纬 2 7°44′) ,该片…     

湿地松半同胞家系主要经济性状的遗传变异及其综合选择

湿地松(ＰｉｎｕｓｅｌｌｉｏｔｔｉｉＥｎｇｅｌｍ)是优良的纸浆材与建筑材树种,对湿地松的遗传改良,过去侧重于生长性状方面,材性改良仅做了些基础性的工作(管　宁等,1993)。本研究旨在探索湿地松半同胞家系生长、形质和木材性状的遗传变异规律,并利用选择指数,按不同材种(纸浆材、建筑材)培育目标,选择一批生长、形质和材性均优良的湿地松半同胞家系供生产上推广应用。1　材料与方法湿地松半同胞家系测定林设置在湖南省汨罗市桃林林场,属湿地松最适宜引种区。试验于1981年造林,完全随机区组设计,5次重复,6株单行小区,株行距3ｍ×3ｍ。共…     

桉属树种/种源试验

广东省江门地区为调整人工林树种结构,提高人工林的产量和质量,发展以阔叶树种为主的人工林。现桉树(Eucalyptus spp.)已成为该市营造短轮伐期工业用材林的主要树种[1]。本试验的目的在于通过从澳大利亚引进桉属树种,进行桉属树种/种源试验,为江门市选出更适合当地生长的优良桉树树种和优良种源,促进该地区桉树人工林的发展。     

油松生长性状早期选择的研究

近30年来,国内外不少学者对林木早期选择的可靠性、年限和遗传增益等作了探讨,多数试验材料对林木早期选择持肯定态度。国内近10年来对一些树种作过研究,也表明早期选择是可能的。子代测定试验林是早期选择研究的理想材料,但只适用于育种研究历史长或轮伐期短的树种。国内除杉木外,其它树种都以解析木、伐倒木或无性系为研究材料。目前我国最早营建的油松子代林木15年,且面积小,还不可能提供这项研究所需的足够数据。本文用树干解析材料,综合前人的方法,并从个体生长节律和群体竞争性分化的角度研究了油松生长的早晚期相关规律。     

马尾松造纸材种源选择

在南、中、北亚热带地区三片九年生马尾松种源试验林中(广西南宁、江西安福、浙江鄞县),采集9个代表性种源试样,测试28项包括木材构造、物理和化学的性状,进行种源间比较选择,结果是:①经试验点内及多点方差分析,各性状种源间差异远大于种源内个体间差异,且种源与试验点间存在互作。②主要造纸经济性状(管胞宽、长宽比、双壁厚、腔径和壁腔比等)遗传力估值均大于0.6,受强度的遗传控制。③材性与生长性状间相关分析表明,在马尾松速生地区作高、径性状的正向选择会导致种源或个体的管胞长宽比、晚材率和壁腔比下降,管胞宽度及腔径增大,这为间接选择提供依据。④取与造纸性能关系紧密的11项木材性状,综合选择出高州、宁明、吉安和德江等优良种源。     

湖北省马尾松天然林同工酶遗传变异的研究

采用丙烯酰胺垂直平板电泳法,对天冬氨酸转氨酶（ＧＯＴ）、丙氨酸氨酸酶（ＡＡＰ）、亮氨酸氨酸酶（ＬＡＰ）、６－磷酸葡萄糖酶（６０ＧＤ）、磷酸葡萄糖变位酶（ＰＧＭ）、莽草酸脱氢酶（ＳＨＤＨ）等 ６种同工酶系统的 １２个基因位点进行了研究和分析,共发现 ３６个复等位基因。结果还表明,马尾松天然群体具有较为丰富的遗传变异性,其多态位点百分率（ＰＬ）为５６％,平均杂合率（Ｈｅ）为０．２８５,等位基因平均数（Ｎａ）为２．２９;有效等位基因平均数（Ｎｅ）为１．４２;马尾松天然群体间的变异量只占总变异量的８．８％左右,而约９１％以上的变异只存在于单个的小群体内的单株间;湖北省马尾松天然群体内存在较为严重的近亲交配现象,近交系数（Ｆｉｓ）平均为 ０．２０２。     

Spatial structure of genetic variation within populations of forest trees

The spatial pattern and structure of genetic variation are important aspects of the population genetics of forest stands. Combined with limits to seed and pollen dispersal, spatial structure affects the level of inbreeding and the action of natural selection. The genetic constitution of stand regeneration, following different forestry practices, is also influenced by spatial structure. For example, natural regeneration with seed trees involves sampling seed trees from a stand that may be genetically nonhomogeneous. This paper reviews theoretical and empirical results on spatial patterns of genetic variation, produced under limited gene flow and selection, in terms of recently developed spatial statistics (e.g., spatial autocorrelation). Genetic correlations in samples from spatially structured populations are also described, as well as how spatial samples can be used to characterize the structure of genetic variation, and how inferences can be made about (spatially distributed) components of fitness and yield.