茯苓水提液对小鼠学习记忆的影响

目的研究中药茯苓水提液对小鼠学习记忆的影响．方法通过跳台法观察茯苓水提液对东莨菪碱所致记忆获得障碍模型小鼠和30％乙醇所致记忆再现障碍模型小鼠的影响．结果1）茯苓水提液能减少东莨菪碱所致记忆获得障碍模型小鼠5min内学习及记忆实验的错误次数,延长潜伏期,P＜0．05,P＜0．01,差异有统计学意义．2）茯苓水提液能减少30％乙醇所致记忆再现障碍模型小鼠测试实验中5rain内错误次数,延长潜伏期,P＜0．05,P＜0．01,差异有统计学意义．结论茯苓水提液能改善化学药物所致学习记忆障碍模型小鼠的学习记忆能力．     

基于MFO-LSTM的母猪发情行为识别

及时准确识别母猪的发情行为可以有效增加受胎率和产仔量,对提高养殖企业的繁育水平和经济效益具有重要意义。该研究针对生猪养殖过程中母猪发情行为识别存在主观性强、智能化水平低、假警报和错误率高、识别不及时等问题,提出了一种基于飞蛾扑火算法（Moth-Flame Optimization,MFO）优化长短时记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的母猪发情行为识别方法。利用安装在母猪颈部的姿态传感器获得母猪姿态数据,然后使用姿态数据训练MFO-LSTM姿态分类模型,将母猪姿态分为立姿、卧姿和爬跨3类。通过对姿态分类结果进行分析,确定以爬跨行为和活动量2个特征作为发情行为识别依据,使用MFO-LSTM分类算法判断母猪是否发情。以山西省太原市杏花岭区五丰养殖场的试验数据对该方法进行验证,结果表明,该方法在以30 min为发情行为识别时间时的识别效果最好,发情行为识别的错误率为13.43%,召回率为90.63%,特效性为81.63%,与已有的母猪发情行为识别方法相比错误率降低了80%以上。该方法在保证识别准确率的情况下有效降低了错误率,可满足母猪养殖生产过程中发情行为自动识别要求。     

中年CD-1小鼠情景样记忆能力下降

利用3次物体探索任务检测13月龄和5月龄CD-1小鼠的情景样记忆能力。结果表明,13月龄CD-1小鼠探索移动过的旧物体优先指数显著低于5月龄小鼠(P0.05),但两组间对2个旧物体的优先指数及总探索时间均无显著性差异,性别及年龄与性别的交互作用对这些指标均无显著性影响(Ps0.05)。结果提示中年CD-1小鼠已存在情景样记忆能力减退,且主要源自于"地点"要素。     

基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的大坝变形预测

对大坝变形进行合理分析和准确预测是确保大坝安全运行的重要手段.大坝变形监测数据具有趋势性、周期性、随机性和非线性等特性,现有的机器学习模型大都基于大坝变形监测数据的非线性特点进行构建,而忽略了监测数据还具有趋势性和周期性的线性特征.提出了一种大坝变形预测模型,通过采用布谷鸟搜索算法(CS)对长短期记忆人工神经网络(LSTM)进行优化,再基于物联网传感器的实时监测数据,使用局部加权回归的周期趋势分解方法(STL)将数据分解成趋势分量、周期分量和余项分量,采用优化后的LSTM模型对趋势分量和余项分量分别进行预测,并通过简单周期估计方法进行计算,将3个分量的预测结果求和后得到最终变形预测结果.试验选取浙江利山水库开展变形预测研究,结果表明：STL-CS-LSTM模型的水平和沉降变形预测精度都高于其他模型,水平位移预测精度由高到低依次为LSTM模型、支持向量回归模型SVR和人工神经网络模型ANN,沉降预测精度由高到低依次为ANN模型、LSTM模型、SVR模型.     

职校生英语词汇的记忆策略

词汇是语言学习中最基本的组成部分,也是运用语言的先决条件,可以通过记忆方法和记忆规律的寻找,探索出一条适合职校生个体自身学习的有效途径,提升词汇记忆的效率.     

ORACLE数据库的性能调整与优化——以中日合作项目林火监测系统为应用实例

以中日合作项目林火监测系统作为ORACLE数据库系统的应用实例 ,对ORACLE数据库管理系统的性能的调整方法和优化策略进行了介绍和探讨 ,这些实用方法和技术有效地解决了ORACLE数据库管理中的关键问题 ,提高了数据库的存储能力和运行速度。     

社会记忆视角下连州保安村民俗文化景观特色营造

乡村民俗文化景观是社会记忆传承的重要途径,承载了乡村生活、生产、文化实践等社会记忆活动。社会记忆视角乡村民俗文化景观营造研究对增强乡村文化的地方认同,维系良好的乡土社会秩序,实现乡村特色化发展具有重要意义。以粤北地区连州市保安村为例,在调研访谈的基础上,从山水记忆、建筑记忆、民俗记忆 3 方面分析乡村民俗文化景观特质。随着社会的变迁,保安村面临山水记忆意象片段化、建筑记忆空间特色趋同化、民俗记忆传承面临危机等问题。据此,提出以保安村社会记忆载体形成“营造、传承、促进”的内生机制,构建生态记忆、生活记忆和生长记忆的社会记忆体系,营造特色化乡村民俗文化景观的实施策略。     

改进遗传算法求解作业车间提前/拖期调度问题

为解决作业车间提前/拖期调度问题,提出一个以最小惩罚为目标的改进遗传算法。该算法采用双染色体矩阵编码方式,利用部分映射交叉重排算子对父代个体进行交叉操作,提供了一种可以保留较高适应度个体的记忆功能,并利用爬山算法对记忆库进行更新,提高算法的局部搜索能力及收敛速度。仿真实验表明,与其他算法相比,该算法的搜索效率更高,收敛性能更好,求解的调度方案更优。     

光肩星天牛成虫寄主选择中的"记忆效应"

2004年和2005年,对羽化于5种树种的光肩星天牛成虫在5种相同寄主树种上的停留、取食、交配、刻槽、产卵等5个寄主选择指标进行了试验.从总体结果看,光肩星天牛成虫在进行寄主选择时,对原寄主具有一定“记忆效应”.具体来讲,受到嗜好树种复叶槭的影响,来源不同的光肩星天牛成虫在停留、取食和交配3个指标上没有表现出很强的“记忆效应”.但就刻槽和产卵两个指标而言,光肩星天牛成虫在其来源树种上的比率最高,“记忆效应”表现得十分明显.该结果为在多树种合理配置中发挥诱饵树作用提供了较好的理论依据.     

基于LSTM算法的智能节水灌溉预测模型研究

针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导、水资源浪费严重的现状,为提高灌溉用水的利用效率,在智慧农业灌溉系统体系结构的基础上,提出了一种基于LSTM算法的智慧农业灌溉预测模型,可根据作物生长需求、生长环境和种植土壤等数据实现精准灌溉,能够最大程度地节约水资源.通过实验对LSTM灌溉预测模型与传统灌溉预测模型的预测值进行对比分析...