三色堇转录组SSR分析及分子标记开发

为解决三色堇(Viola×wittrockiana)缺乏共显性DNA标记的问题,利用MISA软件对其转录组测序获得的167 576条unigene进行筛选,共检测出23 791个SSR位点,出现频率为14.20%,平均分布距离为6.75 kb。SSR位点中主导类型为三核苷酸重复,占总SSR的28.31%;其次是二核苷酸重复,占总SSR的12.86%。AG/CT与GAA/TTC分别是二核苷酸与三核苷酸的优势重复基元,分别占总SSR重复类型的4.01%和1.85%。利用Primer 3共设计出6 863对SSR引物。随机选择30对引物进行PCR扩增,其中18对引物可扩增出清晰、可重复条带,并在42份三色堇资源中表现多态性。基于扩增的多态性SSR信息,42份三色堇种质资源的聚类结果与其遗传背景基本一致。本研究中获得的18对SSR引物可为三色堇遗传图谱构建、功能基因定位等提供有力工具。     

认知冲突与农户保护性耕作技术采纳——基于农户信息获取的调节效应分析

认知是影响人类行为决策的重要因素,于农户技术选择而言亦是如此。本文基于756份农户调查数据,以cov-AHP层次回归法测算农户认知冲突水平,运用Ologit回归探究农户认知冲突对其保护性耕作技术采纳的影响,并检验信息获取的调节作用。结果表明:1)认知冲突抑制了农户技术采纳。2)信息获取渠道可有效削弱认知冲突对农户技术采纳的抑制作用,调节作用显著。3)农户文化程度与外出务工经历分别会负向和正向影响其认知冲突,提升农户智能水平与促进农民增收是留住农民、解决"三农"问题的重要着力点与突破口。4)农户技术采纳地区差异明显。基于上述结论,本文建议:充分重视农业技术推广中农户心理变化过程;完善信息基础设施并拓宽信息传输渠道;着力加强农村地区的教育、宣传与培训;因地制宜实施差别化农业技术推广策略,落实好以信息化引领农业发展和推动农村转型的惠农政策。     

非农家庭经营收入水平对农民收入的影响

非农家庭经营收入是农民收入的重要来源。根据国家统计局发布的《2004年分地区农村居民家庭人均纯收入》以及2005年全国综合社会调查（CGSS2005）中的相关数据,选用多层线性回归模型（Hierarchical Linear Models,HLM）作为分析工具,构建HLM的零模型、不包括第2层预测变量的2层模型以及包括第2层预测变量的2层模型,分别对农民收入的差距、农民个人特征对收入的影响和非农家庭经营收入水平对农民个人收入差异的影响进行分析。分析表明,不同省级行政区域的农民在个人收入上存在巨大的差异,农民个人的收入与农民个人的个人特征有着密切的关系,不同行业非农家庭经营收入水平的提高对农民收入差异的影响各不相同。     

水声传感器网络节点自定位的遗传算法优化研究

水声传感器网络节点自定位技术是传感器网络在海洋环境监测应用的基础。针对质心算法在随机分布中定位精度较低的缺点,采用信标节点与未知节点之间的距离作为约束,并对该约束采用泰勒级数方式展开;由此建立相应的数学模型,通过遗传算法对该模型进行优化;此外,根据信号传播特点,采用的是等高线传输模型。仿真结果表明,该方法能够实现水声传感器网络未知节点的有效定位。     

基于层级多标签的农业病虫害问句分类方法

随着信息化技术的快速发展,农户通过线上智能农业问答系统解决线下农业病虫害问题已成为趋势。问句分类在问答系统中发挥着至关重要的作用,其准确性直接决定了最终返回答案的正确性。传统的单标签文本分类模型难以直接准确捕捉到农业病虫害问句的确切意图,而且由于缺乏大规模公开的农业病虫害问句语料,使得现有研究具有一定的难度。为此,本文基于树状结构构建了一个农业病虫害问句层级分类体系,由问句模糊性向精确性逐层细化分类,旨在克服农业问句的语义复杂性;此外,引入对抗训练方法,通过构建对抗样本并将其与原始样本一同用于大规模语言模型的训练,以提高模型泛化能力,同时缓解了因语料不足而产生的问题。通过对真实问答语料库的实验验证,本文提出的方法能够提升农业病虫害问句的分类性能,可为农业病虫害自动问答系统提供有效的问句意图识别。     

太阳能热泵系统的综合评价

本文采用层次分析法对不同类型的太阳能热泵进行了综合评价，确定了评价指标，并建立了太阳能热泵层次结构模型，借助计算程序，给出了各指标的权重，结合各评价指标的评分值，利用线性加权法，算出了四种太阳能热泵的综合评分，进而全面地、客观地给出了评价结果。     

基于多因子层次覆盖模型的潜在土壤侵蚀等级评价——以内蒙古林西县为例

以内蒙古林西县作为研究案例,采用降雨侵蚀力、主要地形体、土壤可蚀性、植被盖度及水土保持措施等参数,利用TM影像、DEM、土壤类型图、土地利用类型图等地理辅助数据与地面实测土壤理化性质及多年降水数据,在GIS与RS技术支持下,对5个单因子作用下研究区潜在水土流失风险进行评价.并基于多因子层次覆盖评价模型,对复合因子及多因子综合作用下研究区潜在水土流失状况进行评价.结果表明:地形、土壤与植被盖度3个因子对土壤侵蚀的贡献量较大,土地利用方式与降雨强度对土壤侵蚀的贡献量较小.5个因子综合作用的结果是:林西县有近77%的土地面积面临强度及强度以上水土流失的危险.其中轻度及微度水土流失面积占总土地面积的比例较小,二者共占总土地面积比例14.8%,主要分布在林西县西北部的中高山坡度较低地区;强度水土流失占22.8%,主要发生在北部的中山区及中部的河谷平川区;极强度水土流失占43.8%,主要发生在中部及南部低山丘陵区;剧烈水土流失面积占10.8%,集中分布在北部中山高坡区.     

Combining ability analysis and correlation between breeding values in true potato seed

True potato seed (TPS) requires the selection of appropriate parents for developing hybrid offspring. Parents for routine crossing schemes need to be selected according to their combining ability. Hierarchical and factorial mating designs provide a mean values to assess the general combining ability (GCA) of clones included in crossing schemes. Furthermore, specific combining ability (SCA) may be investigated using the factorial mating design. The aim of this research was to determine the combining ability of clones included in early and intermediate TPS breeding populations developed by the Centro Internacional de la Papa (CIP). Likewise, correlations between breeding values (or additive genetic correlation, p_A) were calculated. Two hierarchical mating designs (in both the early and intermediate populations) and one factorial mating design (in the intermediate population) were evaluated in two contrasting Peruvian locations (La Molina ‐ coastal desert, and San Ramon, warm humid tropics). Plant and tuber characteristics were recorded in these experiments. Significant GCA was observed for tuber yield in all experiments. The male's p_A between plant vigour after transplanting and tuber yield was significant, thereby suggesting that offspring with early vigorous growth are high yielding. Plant vigour was also correlated with tuber set, but only among the breeding value of female parents, which suggests that high tuber yield could be achieved because offspring with early, vigorous growth have many tubers. High tuber yielding hybrids can be obtained by choosing parents with significant GCA, whose tuber yield can also be further enhanced if the crosses have a significant SCA.     

薯的傅里叶变换红外光谱研究

利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱结合主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)方法对8种薯进行了鉴别研究,测试了40个薯样的红外光谱。结果表明,8种薯红外图谱相似,但在1 800~700 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及强度差异明显。将8种薯的傅里叶变换红外光谱与可溶性淀粉的光谱进行相似性分析,结果显示,相似度从大到小依次为:马铃薯、木薯、薯蓣、毛薯、红薯、姜薯、豆薯、菊薯,表明马铃薯含淀粉量最多,其次是木薯,最少是菊薯。对原始红外光谱作二阶导数处理,并利用1 800~700 cm-1范围内的二阶导数光谱数据对8种薯40个样品进行主成分分析和聚类分析,主成分分析前3个主成分的累计贡献率达89.18%,正确率为97.5%,聚类分析正确率为100%。傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析的方法可鉴别区分不同种的薯类。     

基于系统聚类的林地内采育目标识别与分类

为了避免多功能林木联合采育装备的采育工作装置的误操作,利用激光扫描仪获取林地内采育作业环境内的目标数据,运用基于腐蚀和聚类原理的滤波算法过滤原始扫描数据的背景噪声,获取扫描目标的轮廓数据.并假设所有目标为标准圆,利用最小二乘法拟合目标半径,平均误差小于4.29 mm.采用一种基于多元统计分析的系统聚类方法对拟合结果数据进行分类,区分采育目标立木和大型障碍物.试验结果表明,采用以上方法可以有效区分林地内的拟合半径小于384 mm采育目标立木与拟合半径大干774 mm的大犁障碍物.