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21.
天水市雹灾对粮食作物生产影响的风险评价 总被引:2,自引:1,他引:2
为了有效防御冰雹对粮食作物的危害,根据天水市7县(区)气象站1971-2010年冰雹观测资料及2010年各县(区)粮食作物播种面积、农业人口、人均GDP值及防雹高炮数量,建立了天水市雹灾对粮食作物生产影响风险评价模式,并对冰雹及雹灾风险度的时空分布进行分析。结果表明,天水市冰雹主要发生在4-10月,集中发生在5-6月。空间分布为北多南少。风险度的空间分布与冰雹的发生次数分布基本一致。在冰雹主要发生月份,以5、7、9月风险度较高,6、8月风险度较低。各县(区)不同时段雹灾发生的风险度差异较大,应根据风险度的高低的时空分布,制定防雹措施,科学安排防雹工作。 相似文献
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利用望谟县冰雹观察资料( 1967年~2017年),对望谟县近51年冰雹的变化特征、持续时间、入侵路径等特征进行分析,得出如下结论,即近51年望谟县冰雹发生总计35 次,冰雹主要发生在4~5 月;冰雹出现时间主要在14:00 时至18:00 时,出现的次数为12次,次之在18:00时至20:00 时,出现的次数为9次;冰雹持续时间多数在1分钟左右,平均时间低于8分钟;入侵路径主要有自西向东、 自西向东南、自西向东北三条路径。建议每年2月~5月的每日14:00~22:00时段,加强冰雹预防,在冰雹入侵路径上布设防治冰雹的防雹站。 相似文献
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采用重庆34个国家气象站1961-2009年的冰雹灾害及相关社会经济和地理信息数据,运用自然灾害评价理论和方法,借助GIS平台对重庆市冰雹灾害进行了风险区划.选取冰雹灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个指标,按照风险评估理论将4个指标综合计算,得到重庆市冰雹灾害综合风险区划图.重庆冰雹灾害可划分为5级风险区,重庆东北部和东南部冰雹灾害风险度较高,而中西部冰雹灾害风险度较低,西部大部分地区为低风险区,中部大部分地区为次低风险区.这为制定社会发展规划及防灾减灾工作提供重要科学依据. 相似文献
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27.
河西走廊东部冰雹的气候特征及天气特征 总被引:1,自引:0,他引:1
利用线性回归分析、Mann-Kendall检验和小波分析法,统计分析河西走廊东部1961-2010年近50 a来冰雹日数的变化规律。结果表明:河西走廊东部冰雹日数时空分布差异较大,从祁连山区到走廊平川区冰雹日数迅速递减;年冰雹日数变化总体呈下降趋势,其线性倾向率为-0.164 3 次•a-1;一年中冰雹出现时段集中在6-9月,一日集中在12:00-18:00;冰雹持续时间在1~20 min。采用Mann Kendall检验法进行检验,河西走廊东部年冰雹日数从1985年开始减少,突变点出现在2006年,2006年后冰雹日数显著减少。在全球变暖的气候背景下,河西走廊东部冰雹日数呈减少趋势,但开始减少和显著减少的时间均滞后于年平均气温开始上升和显著上升时间。小波分析结果表明,河西走廊东部冰雹日数存在9 a的准周期变化。根据冰雹天气发生的物理机制和高低空环流配置,将冰雹出现的大尺度高空环流形势归纳为西北气流型、西风气流型、低压槽型3大类。对每种大尺度高空环流形势下700 hPa中尺度环流进一步细化,分析了每种冰雹类型的垂直环流特征及影响程度。 相似文献
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美国堪萨斯州不同天气事件与土壤类型条件下作物产量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
Computer simulation was used for predictive analysis of the effects of weather and soil type on crop yield in the U.S.crop insurance program.The Environmental Policy Integrated Climate (EPIC) model was modified to include hail weather events,which completed the modifications necessary to simulate the four most frequent causes of crop yield loss (hail,excessive wet,excessive cold,and excessive dry) associated with soil type in Kansas,USA.At the region level,per hectare yields were simulated for corn,wheat,soybean,and sorghum.We concluded that it was possible to predict crop yields through computer simulation with greater than 93% accuracy.The hail damage model test indicated EPIC could predict hail-soil-induced yield losses reasonably well (R2 > 0.6).The investigation of soil type influence on dryland sorghum and wheat production indicated that Wymore silty clay loam soil and Kenoma silt loam produced the highest sorghum yields statistically;Kuma silt loam,Roxbury silt loam,Crete silty clay loam,and Woodson silt soils produced the second highest sorghum yields statistically;and Richfiled silt loam,Wells loam,and Canadian sandy loam produced the lowest sorghum yields.By contrast,wheat production showed less sensitivity to soil type variation.The less sensitive response of wheat yields to the soil type could be largely due to the unconsidered small-scale variability of soil features. 相似文献
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