毛细管柱气相色谱法测定驱鸟剂中邻氨基苯甲酸甲酯

用色谱级无水乙醇超声萃取驱鸟剂中邻氨基苯甲酸甲酯,毛细管柱气相色谱法测定,试验结果表明,其相关系数为0.999 8,超声萃取效率达到87.8%以上,方法简单、准确、灵敏度高。     

Rainforest litter quality and chemical controls on leaf decomposition with near‐infrared spectrometry

Plant‐litter chemical quality is an important driver of many ecosystem processes, however, what actually constitutes high‐ or low‐quality litter (chemical potential for fast and slow decomposition, respectively) is often interpreted by the indices available. Here, near‐infrared spectroscopy (NIRS) was used to explore leaf‐litter chemical quality and the controls on decomposition in the tropical rainforest region of north Queensland Australia. Leaf‐litter samples from litterfall collections and litterbag studies were used. NIRS was used to calibrate the chemical compositions of the material (N, P, C, Mg, Ca, acid detergent fiber, acid detergent lignin, α‐cellulose, and total phenolics) from a smaller sample set covering the spectral range in the full set of samples. Calibrations were compared for both separate (local) and combined models, for litterbags, and litterfall. Coefficients of determination (r²) in the local models ranged from 0.88 (litterbag Mg) to 0.99 (litterfall N), with residual prediction deviation ratios > 3 for all constituents except Mg (≈ 2.5). Mass loss in the litterbags was strongly related to the NIR spectra, with model r²'s of 0.75 (in situ leaves) and 0.76 (common control leaf). In situ decomposability was determined from modeling the initial NIR spectra prior to decomposition with litterbag exponential‐decay rates (model r² of 0.81, n = 85 initial samples). A best subset model including litter‐quality, climate, and soil variables predicted decay better than the NIR decomposability model (r² = 0.87). For litter quality alone the NIR model predicted decay rate better than all of the best predictive litter–chemical quality indices. The decomposability model was used to predict in situ decomposability in the litterfall samples. The chemical variables explaining NIR decomposability for litterfall were initial P, C, and phenolics (linear model r² = 0.80, n = 2471). NIRS is a holistic technique that is just as, if not more accurate, than litter–chemical quality indices, when predicting decomposition and decomposability, shown here in a regional field study.     

电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究

通过采用法国生产的Alpha MOS Fox3000电子鼻和自行设计的实验系统,分别对含有活的储粮害虫气体样本、含有死虫的气体样本和标准空气样本进行了检测与比较,并应用主元素分析法进行了模式识别.结果表明,无论虫量多少、虫子死活,它们的气体样本与标准气体样本都有明显的差异,从而能快速检测出粮食是否受到害虫的侵蚀.     

原子吸收光谱法测定山东绿茶中金属元素含量的季节变化

采用原子吸收光谱法测定同一地块的春、夏、秋茶中Fe、Ca、Mg、Cu、Zn的含量,分析这些金属元素在三个季节的变化规律。结果表明,Fe、Zn、Cu在春茶中含量最高,Ca在秋茶中含量最高,而Mg的含量几乎与季节无关。     

典型乌龙茶产区氮素平衡状况及减排潜力研究

为探讨典型乌龙茶产区氮素平衡状况及温室气体减排潜力,基于2015-2017年在福建省安溪县和武夷山市茶园开展的355户农户调研数据和207个土壤数据,采用Boundary line方法,分析了典型乌龙茶产区的氮肥施用特征、氮素平衡状况以及温室气体减排潜力。结果表明：安溪县茶园平均氮肥投入量509.4 kg·hm^-2,主要来源于复合肥和尿素,全年氮盈余量479.1 kg·hm^-2;武夷山市茶园平均氮肥投入量218.1 kg·hm^-2,主要来源于复合肥,全年氮盈余量189.8 kg·hm^-2;氮素投入与氮养分盈余量之间具有极显著的正相关关系;随着氮素盈余量的增加,土壤全氮含量也随之增加,并且安溪茶园的土壤全氮含量比武夷山茶园更高;基于Boundary line方法,安溪县和武夷山市茶园的氮肥优化用量分别为411.3 kg·hm^-2和157.7 kg·hm^-2;通过优化氮肥投入和管理水平可分别实现安溪县和武夷山市茶园温室气体减排62.0%和68.0%。在安溪县和武夷山市乌龙茶产区中,氮肥施用严重过量,导致氮素盈余量和温室气体排放量较高,应通过优化氮肥用量达到减少氮素过量盈余和降低茶园温室气体排放的目的。     

原生态从江香禾糯中锌和镍的含量及其生理功能研究

[目的]测定从江香县禾糯中的锌（Zn）和镍（Ni）含量,探讨其在人体内的生理功能。[方法]以产自长寿之乡黔东南林区从江县的原生态香禾糯稻米为样品,用火焰原子吸收光谱法作测定,先采用正交试验确定Zn和M的最佳仪器测试条件,再采用微波消解FAAS法在绘制标准曲线的基础上对从江香禾糯中微量元素锌（Zn）和镍（Ni）的含量进行测定,并研究这2种元素在人体内的生理功能。[结果]标准曲线的绘制表明,Zn的线性回归方程为：c＝0．4946A＋0．0084,相关系数r=0．9996;Ni的线性回归方程为：c=0．0479A＋0．0030,相关系数r=0．99964。锌和镍含量的测定表明,从江香禾糯米含微量元素Zn和Ni分别为11．25和0．41mg／kg。[结论]黔东南林区从江县的原生态香禾糯稻米中含有适量的Zn和Ni,不但可以安全食用,而且还可以补充微量元素,达到延寿安康的效果。     

秸秆热解炭化多联产技术应用模式及效益分析

通过秸秆热解多联产技术,能够将废弃的秸秆转化为燃气和生物炭等,既能提供清洁能源,改善用能结构,又能有效还田和固碳,具有较好的推广应用潜力。分析内加热式移动床生物质炭气联产技术、外加热式移动床生物质热解炭气联产技术、外加热式移动床生物质热解炭气油联产技术的工艺参数,提出了适宜自然村、村镇社区和规模化应用等3种不同规模用户的秸秆热解炭化生产技术应用模式,并以不同规模秸秆利用量为例,得到消耗每吨秸秆的纯利润分别为87、135和141元/t,销售利润率20%左右,温室气体碳排放交易可增加8%左右的纯收益,经济与环境效益良好。     

室内空气挥发性有机物的吸附/热解吸气相色谱分析方法研究

室内空气挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）污染问题日益引起关注与重视,选择一种合适的检测方法对于室内空气污染的研究尤为重要。采用Tenax树脂吸附采样、在线式吹脱捕集仪热解吸进样、HP-5毛细管柱分离、氢火焰离子化检测器（hydrogenflame inonization decector,FID）检测的方法建立了室内空气挥发性有机物的快速分析方法：TenaxGC吸附/热解吸毛细管气相色谱法。确定了最佳采样条件和化合物的定性定量方法,分析了采样效率、分离效果。研究结果表明,该方法采样便捷,样品预处理方便,回收率高,样品测定准确,适合环境空气中低浓度VOCs的测定。     

饲料中有机氯农药残留检测方法的研究

本实验建立了饲料中有机氯农药(OCPs)残留的气相色谱-微池电子捕获检测器(GC-μECD)分析方法。试样经丙酮提取,硅胶层析柱净化后,用GC-μECD测定其中农药残留量。有机氯农药浓度在5.00～500.00ng/mLp,p’-DDD相关系数除为0.9960外,其余均大于0.998,线性关系良好;检测限除o,p’-DDT和p,p’-DDT为10μg/kg外,其余农药为5μg/kg;添加有机氯农药50μg/kg水平时回收率为77.1%～113.4%,添加200μg/kg时回收率为75.8%～107.3%;相对标准偏差为2.3%～11.1%。本方法对饲料中有机氯农药残留分析结果准确可靠。     

发动机用平板型空滤器流动阻力特性分析和改进

为减小平板型空滤器流动阻力以增大进气量,对平板型空滤器流动阻力特性开展了实验研究,获得了空滤器流动阻力随流量变化的规律和阻力构成成分。阻力随流量的增大而加速增大,滤芯阻力约占整个空滤器阻力的一半,入口流量为120 m 3/h时,总阻力为915.3 Pa,滤芯阻力为426.4 Pa。在实验获得滤芯阻力参数的基础上,提出采用多孔介质跃升模型对平板型空滤器内部流场开展三维数值仿真分析,结果表明,仿真结果与实验结果比较吻合,最大误差为5.67%。滤芯阻力同样约占整个阻力的一半,另一半阻力主要为出口处阻力,其余壁面阻力约占15%。最后,在实验和仿真分析的基础上,提出了改进模型并进行了仿真分析。结果表明,改进模型阻力有较大程度的下降,入口流量为120 m 3/h时,总阻力为588.2 Pa,较原始模型下降了32.2%;增大空滤器流通横截面积是减小阻力以增大进气量的有效手段,改进空滤器壁面的平滑性是补充措施。