基于JAVA的WebGIS森林资源信息管理方法探讨

比较WebGIS 5种实现方式的优劣,并给出基于Java技术的WebGIS框架,讨论了WebGIS在森林资源管理中的应用。     

苹果高酸品种绿宝的茎尖培养快繁技术研究

以高酸苹果品种绿宝(G reen-gem)为试材,用MS BA 1.2mg/L NAA 0.8mg/L做启动分化培养基,进行茎尖培养快繁技术研究。结果表明,最佳增殖培养基为MS BA 1.0mg/L IBA 0.5mg/L和MS BA 1.0mg/L IBA 0.3mg/L,增殖系数达5以上;最佳生根培养基为1/2MS IBA 0.2mg/L IAA 0.4mg/L,生根率达100%。生根苗经严格的驯化锻炼和过渡移栽后移栽于大田,成活率达98%以上。     

森林生态旅游环境解译服务游客态度调查--以金殿国家森林公园为例

通过实地考察、调查问卷等方法,以金殿国家森林公园为研究案例,进行游客对解译服务内心期望重要程度和实际体验满意程度调查,了解游客对解译媒体、媒体设计、解译内容等的选择倾向,分析不同性别、不同年龄、不同文化层次游客的偏好差异,并提出完善解译媒体、系统培训人员、建立教育基地等的构建对策。     

"3S"技术在森林资源二类调查中的应用

2004~2005年,引进和应用“3S”技术,在北京大兴区开展了森林资源二类调查,实现了从外业调查导航到数据测量录入再到统计成图的一体化无纸作业,文章介绍了该工作的整个过程和方法。     

基于RS和GIS的天鹅山林场森林景观格局研究

以2003年12月28日Spot5遥感图像和2000年天鹅山森林二类资源调查数据为主要数据源,利用ERMAP-PER和ARCGIS为空间信息处理工具得到森林景观分布图,采用软件Fragstats3.3对天鹅山林场的景观要素特征、景观异质性和景观空间关系进行了分析,以揭示其生态状况和空间变异。结果表明:全场共划分7类景观要素,其中杉木林、阔叶林为该场主要森林景观要素类型;松林与幼林受人类干扰大而阔叶林受人类干扰小;杉木林地之间的聚集状况较好。     

线性回归分析在伐区采伐量测定中的应用

为提高伐区采伐量测算的准确性,避免根径材积表引起的偏差,提出了通过建立根径与胸径的线性回归方程,把根径换算成胸径,直接查胸径材积表得出伐区实际采伐量的方法。对该方法进行详细说明,并举例。论述了该方法的适用范围及要点。     

森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

利用Spot5卫星进行森林资源调查时,首先要对遥感图像进行处理。文章介绍了处理环境对硬件和软件的要求。其处理过程包括影像配准、分辨率融合、影像拼接、色彩增强、分幅输出等。对其中的一些问题提出了个人见解。     

广南县杉木人工林林分密度控制图的编制

为探讨杉木人工林立木密度对优势木平均高、林分单位面积蓄积量、林分平均直径等生长因子的规律,于2003~2005年在广南县14个乡镇,设置20m×30m的杉木人工林样地215块,在实测胸径和树高的基础上进行资料整理,并编制了杉木人工林林分密度控制图。经检验,其等树高线精度为97.8%,等直径线精度为98.8%。     

基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

草地地上生物量（Aboveground biomass,AGB）是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱（Original spectrum,OR）反射率、一阶微分光谱（First derivative spectrum,FD）反射率、光谱位置面积参数（Spectral parameters of spectral position and area,PA）和植被指数（Vegetation indices,VI）4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法（Successive projections algorithm,SPA）和递归特征消除算法（Recursive feature elimination,RFE）进行特征选择,采用随机森林算法（Random forest,RF）构建草地AGB估测模型。结果表明：在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高（测试集R²=0.70,RMSE=557.87 kg·ha^-1）,实测AGB与估测AGB的线性R²达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高（R²=0.71,RMSE=548.97 kg·ha^-1）,实测AGB和估测AGB的线性R²达到0.73。     

使用GIS区划白河林业局森林经营类型

使用GIS区划了白河林业局森林经营类型,并和原有的森林经营类型进行了比较。在数字化区划的森林经营类型中,二级系统被采纳。首先,白河林业局被区划为林地和非林地,其中,总面积的96%为林地,然后,林地区划为重点公益林,一般公益林和商品林。在重新区划的森林经营类型中,商品林达到总面积的45.0%,是最主要的森林经营类型:重点公益林和一般公益林分别为总面积的21.2%和29.9%。两个区划结果有很大的不同,在数字化区划的森林经营类型中,各类型斑块数量较多,面积较小,这些不同主要由使用数据,区划单位和区划方法的不同引起的。研究表明,GIS在区划森林经营类型时是一种有效的方法,二类数据和其它类型数据的结合是必要的。图2表4参22。