茉莉酸处理烤烟打顶诱导烟碱合成调控相关蛋白质的筛选

为探索打顶促进烟株体内烟碱合成的调控机制以及茉莉酸(JA)信号途径在其中的作用,用JA处理模拟烟草打顶,采用差异蛋白质组学技术对烤烟根尖组织细胞蛋白质组进行分析.2-DE图谱经ImageMaster 2DPlatinum(Version 5.01)软件识别结果显示,约有500个蛋白质点被清楚分离,通过比较发现,打顶和JA处理后表达上调的蛋白质分别有13和26个,其中有3个共同蛋白质点;表达下调的分别有5和6个,其中有3个共同蛋白质点;特异表达点分别有8和5个,其中有4个共同蛋白质点.将其中8个差异点采用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)进行了肤质量指纹图谱分析,Mascot软件对NCBInr数据库查询,8个特异蛋白质点得到了鉴定.其中4个蛋白质点在JA处理和打顶处理中的变化是相同的,表明这些蛋白质点可能受到茉莉酸信号途径的调控,同时又是刺激烟碱合成的重要因子.     

中国芒属植物抗寒性初步研究

以13份具有地理代表性的芒属（Miscanthus Andersson）植物为材料,分别以5,0,-5,-10,-15,-20和-25℃共7个温度梯度进行冷冻胁迫,通过电导法测定电解质外渗率来评价各材料的抗寒性,并对供试材料半致死温度（LT₅₀）与其原产地地理因子进行回归分析。结果表明：半致死温度（LT₅₀）的变化范围为-2.92～-23.85℃,抗寒性由强到弱依次为C0429（-23.85℃） >D0341（-14.10℃） >B0534（-9.60℃） >B0121（-6.97℃） >A0502（-6.77℃） >A0110（-6.51℃） >B0120（-6.34℃） >B0605（-5.39℃） >A0107（-5.00℃） >C0517（-4.27℃） >B0145（-3.26℃） >C0128（-3.08℃） >C0129（-2.92℃）,回归分析表明,半致死温度（LT₅₀）与纬度和海拔成极显著负相关,说明芒属植物抗寒性与地理因子具有一定的相关性。研究结果将为芒属植物抗寒种质资源的筛选提供理论基础。     

不确定分析技术在汽车碰撞事故再现中的应用

阐述了不确定分析技术的基本理论。它是一种用于计算从试验测量值到计算结果值之间不确定性(误差)传播的数学方法。分析了用其计算动量方程中速度不确定性的方法。应用此技术来分析汽车碰撞事故再现中速度计算值的不确定性,取得了一定的结果。文中给出了在汽车侧面碰撞事故再现中的一个典型应用实例。     

林木生长与养分动态模型研究Ⅰ.杉木直径和高生长方程

在实测和前人研究的基础上，提出了新的杉木直径和高生长方程：Ｚ＝Ｚｍｔ／（Ｋ＋ｔ）．此方程表达形式简单，参数生物意义确切，模拟精确度高，符合和遵循林木生长随树龄（ｔ）变化的基本规律．方程参数Ｚｍ（直径或高生长极值）和Ｋ（林木生长特征系数）与立地指数Ｓ和密度指数ｎ的相关性分析结果反映了杉木生长从属于立地条件、有效空间和时间综合效应的本质关系     

二维奇异积分方程的Hausdorff正规可解性

研究了二维奇异积分方程以及它的共轭齐次方程的可解性，给出了非齐次方程可解的充分和必要条件。     

线性偏微分方程组的Cauchy问题一致适定性的M—判别法

本文以M-矩阵为工具,研究高维变系数线性偏微分方程组的Cauchy问题,得到该问题一致适定性与文不同的一系列显式代数判据(称为M-判别法).     

蔬菜水培营养液的调整和用量计算

蔬菜水培营养液电导率ＥＣ值与其配方浓度剂量成直线相关，通过测定电导率，运用回归方程可求得该营养液浓度剂量和调整补充营养液的量。     

杉木人工林Sloboda树高生长模型及其最优拟合研究

本文将德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型应用于杉木人工林的优势高生长模型模拟中，并探讨其遗传算法最优拟合．模拟结果表明，用Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长方程拟合杉木人工林多形指数曲线能获得良好效果     

以常规成分为变量估测饲料中必需氨基酸含量的初步探讨

本文探讨了玉米、小麦、高粱、豆饼(粕)、菜籽饼(粕)、花生饼(粕)、国产鱼粉、小麦麸、米糠、米糠饼、米糠粕、苜蓿草粉、大豆、黑大豆、蚕豆、豌豆的粗蛋白、粗纤维、粗脂肪和粗灰分与必需氨基酸的多元回归方程和粗蛋白与必需氨基酸之间的一元回归方程。一元回归方程估测误差(RSD)略高于多元回归方裎估测误差,但相关程度两者基本一致。方差分析表明,玉米、小麦、花生饼(粕)、国产鱼粉、小麦麸、米糠、苜蓿草粉、黑大豆、大豆、蚕豆、豌豆的常规成分与必需氨基酸含量存在显著的相关关系(P<0.05);大麦、高粱、米糠饼(粕)和菜籽饼(粕)常规成分与苯丙氨酸、组氧酸、精氨酸等必需氨基酸存在显著扣关关系(P<0.05),与赖氨酸、亮氨酸、蛋氨酸等必需氨基酸不存在相关关系(P>0.05);豆饼(粕)常规成分与必需氨基酸不存在相关关系。利用朱参加计算的玉米和小麦麸样品数据资料比较了粗蛋白与必需氨基酸之间的一元回归方程估测值、按粗蛋白递增比例计算值和实测值之间的差异。表明用回归方程估测较按粗蛋白质递增比例推算,更接近于实际测定值,具有显著相关关系的回归方程应用于生产以估测某些必需氨基酸含量是可行的。