Reconstruction on Real-time Data Platform for Production Command Dispatch System

Production command system plays a more and more important role in the modern large scale production. Being limited to realizing technology tool,there is a lot loss in information that is very valuable in the production process.Even it is not stored to the real key data information used for reflecting production sate, therefore it is very difficult to command and dispatch the production correctly. Reconstruction platform related to real-time database is discussed. Taking the background of iron steel industry,based on the analyzing the function characteristic of real-time data requirement of real-time data platform,the paper is explored to the real-time database selecting strategy and so on.     

AN APPLICATION OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS TO AUTOMATIC CONTINGENCY SELECTION AND RANKING

This paper presents an approach to study the problem of automatic continency selection and ranking with the analytic hierarchy process, and takes into consideration the relative importance of transmission lines and the situation that the real and reactive power security constraints are violated as the line outage appears. Thus, the precise information in the real time security analysis and economic dispatch can be provided.     

流域水资源规划的系统模型──以新疆玛纳斯河流域规划为例

以新疆玛纳斯河水资源规划为例，运用系统工程的思想、方法和计算机技术，分析研究和建立水资源规划模型，形成多组动态优化方案集。使其流域水资源规划系统化、科学化、动态化     

辽河流域应急调水补偿量核算研究

由于水资源日益短缺,特别是春季干旱季节,实施应急水量调度已成为解决下游灌区水危机的常见手段。以辽河流域的应急调水为研究对象,分析了应急调水补偿的必要性,设计了调水补偿的程序框架,研究了补偿量的核算方法,以通过合理补偿的方式推动辽河流域水资源的优化配置,为我国其他流域的水资源配置提供借鉴。     

电力系统短期负荷预报的动态神经网络方法

提出了一种用于电力系统短期负荷预报的动态神经网络模型。这种模型同时兼顾了时序法和相关法的特点，将日期特征量，气象特征量及一天的多个有功负荷水平作为神经网络的输入信息，通过对输入信息动态，灵活地处理，利用有监督的学习算法对神经网络进行训练，再预测下一天相应时间点的多个有功负荷，以提高有功日负荷的精度和方法的适应性，为电力系统经济负荷分配提供可靠的依据。     

崇明岛引清调水方式优化研究

为适应长江口水情、工情的变化以及支持崇明生态岛建设,从崇明岛水闸调度方式、水闸布局等角度出发,利用水环境数值模型开展常规引清调水方式优化研究,并确定了暴雨径流污染和成潮上溯2种突发性污染下的应急调水方案.     

基于VMM和DNiGA的直升机多林区植保作业航线规划

直升机在现代林业病虫害防治中扮演重要角色,合理的航线规划对直升机航空施药至关重要.该研究针对直升机小坡度多片作业林区的情况,开发了一种适用于单个林区施药航线规划的向量建模法(Vector Modeling Method,VMM)和适用于多林区间调度航线规划的双层嵌套遗传算法(Double Nested improved...     

基于储能Soc日前计划的微电网实时能量优化调度方法

针对微电网实时优化调度计算的工程需要,提出了一种遵循储能Soc日前计划的基于网流模型的微电网实时能量优化调度方法。该方法以尽量遵循储能Soc日前计划为前提,首先建立以"等效供电成本"最小为目标函数,以分布式电源出力、储能单元储能水平以及微网与主网交互功率均在限值之内和微网内功率平衡为约束条件的实时优化数学模型;随后提出将该非线性优化模型转换为最小费用最大流网流模型进行线性化求解的方法。算例表明,遵循储能Soc日前计划的实时调度计划能够对上级电网起到削峰填谷的作用,无论在并网运行还是孤岛运行模式下能够有效降低微电网供电成本,日供电成本降低达30%以上,该方法能够足实时优化调度计算的工程要求。     

时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应

就时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应问题进行了研究.利用原对偶方法将带有约束的智能电网优化问题转化为一个无约束的优化问题同时提出相应的求解算法.该算法允许不同发电机之间采用异构常数步长进行更新,同时给出了算法的收敛速度.理论推导表明文中所提出的算法能以线性收敛的速度达到该问题的最优解.     

RiverWare软件在水库兴利调度研究中的应用

针对水库预报调度中因预报径流不确定性导致的发电风险问题,提出了一种考虑来水预报信息的调度规则.以三峡水库为研究对象,运用RiverWare软件构建了基于该调度规则的RiverWare模型,为验证所提规则的有效性,将实际(完美预报)来水作为输入,对比规则调度结果与优化调度结果;进一步,为探究预报不确定性所带来的发电效益风...