The role of models for multicriteria evaluation and multiobjective design of cropping systems for managing weeds

Weeds are both harmful for crop production and important for biodiversity, while herbicides can pollute the environment. We thus need new cropping systems optimising all cultural techniques, reconciling agricultural production, herbicide reduction and biodiversity conservation. Here, we show how to (i) develop models quantifying the effects of cropping systems on weed dynamics, (ii) integrate interactions between weeds and other organisms, (iii) predict the impact on production and biodiversity and (iv) use the model for multicriteria evaluation and multiobjective design of cropping systems. Among the existing weed dynamics models, we chose the one closest to our requirements to illustrate these different steps, that is, FlorSys which predicts multispecific weed dynamics as a function of cultural techniques and pedoclimate. We have illustrated the development of interaction submodels with the example of a crop pathogen whose propagation is increased when infecting grass weeds. To evaluate the weed flora impact, predicted weed densities were translated into indicators of harmfulness (crop yield loss, technical harvest problems, harvest pollution, field infestation, crop disease increase) and biodiversity (weed species richness and equitability, trophic resources for birds, insects and pollinators). Simulations were run over several years and with different weather scenarios (i) to optimise cultural techniques to control harmful weeds, (ii) to analyse the impact of changing agricultural practices (e.g. simplified tillage and rotations, no‐till, temporary crops) on weed density, species and trait composition and (iii) to evaluate cropping systems for their ability to reconcile agricultural production and biodiversity, thus identifying levers for designing sustainable cropping systems.     

基于遗传算法的非负约束组合证券投资决策

讨论了非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资的遗传算法。在以往的投资组合中,一些假设往往与复杂多变的金融市场并不是相吻合的,所以对于一些特殊的情况,需要将模型的一些约束条件进行改进。在中国证券市场上,是不允许卖空出现的,因此,需要非负的约束。遗传算法作为一种高效、并行的全局优化搜索方法,已应用到很多领域。通过将遗传算法引入到证券投资分析领域,对最佳证券组合问题进行了优化计算,同时介绍了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

基于决策树的高寒湿地类型遥感分类方法研究

以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM 影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7; 对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%, 6.25%; 0.12%, 3.13%; 6.99%, 25.00%;6.12%, 28.13%, 比监督分类均有明显的提高。证明基于指数的决策树分类方法是高寒区域湿地遥感分类的一种有效手段。     

单目标化局势决策在小麦品种布局中的应用

[目的]研究单目标化局势决策在小麦品种布局中的应用效果。[方法]参考2006年河南省小麦生产试验资料,采用单目标化局势决策,对新麦19号、濮麦10号、平安3号、郑麦3634、豫农201、郑农17、花培1号、周麦20号8个小麦品种的产量、冻害、倒伏和病害进行综合分析,比较其综合效果测度值。[结果]在不同生态类型区,种植豫农201均为最优品种布局,其次是周麦20、郑农17,说明豫农201在各地的适应性最好。由于单目标灰色局势决策分析考虑的因素较多,因此其结果更具科学性。[结论]采用品种灰色布局的原理与方法指导品种布局,可作出更客观合理的决策。     

棉花育种计算机咨询系统的设计原理及应用

根据现代棉花育种技术进展,运用计算机技术,建立了棉花育种计算机咨询系统。该系统以品种资源库、经验库、统计分析方法库三库为依托,通过系统提供的用户接口,在棉花育种的不同阶段为育种者提供一整套的、定量化的、全面可靠的决策方案,从而使棉花育种减少盲目性、纯经验性,大大提高了育种工作的进度和效果     

造林模式效益评价的综合决策研究

本文通过设置大量标准地,对不同造林模式(杉木、马尾松、杉松混交林、封山育林)的林分生物量、培肥土壤、水文效应、经济效益进行调查分析,应用大系统多目标综合决策层次分析法对多种造林模式进行定量评价,找出经济与生态效益最协调的造林模式,为荒山绿化中期效果定量评价方法和指标提供科学依据。     

气候变化适应及其影响因素研究——山东胶州湾地区居民的实证分析

为探索气候变化感知在适应决策过程中的作用机理,本研究以深度访谈数据为基础,基于“感知－适应”分析框架,采用二元Probit模型和泊松回归模型,分析胶州湾地区居民气候变化适应决策和适应选择的影响因素。研究表明,胶州湾地区绝大多数居民已经感知到气候变化,半数以上居民采取了一定的适应措施,大多数居民对适应措施效果的感到满意。居民采取适应措施介于0-4项,平均为1.07项,适应措施的普及率和多样化仍有提升空间。影响胶州湾地区居民气候变化适应决策与适应选择的主要因素存在一定差异性,但“居民对气候变化的感知”不论是对适应决策还是对适应选择的影响都较大,其中又以“对降水变化的感知”和“对气象灾害损失的感知”最为显著。     

应用小麦-玉米连作智能决策系统模拟大田生产--以河北省吴桥县小麦-玉米连作实验为例

利用“小麦--玉米连作智能决策系统”，对河北吴桥县小麦--玉米连作生产进行了模拟。结果表明：模型对生育期的模拟值与实际值有很好的一致性；经分析，作物水氮环境与实际生产条件相符合；地上部干物质与实际干物质的增长趋势一致；模型对小麦的产量模拟值稍高于实测值，玉米的模块值低于实测值。     

Knowledge-based Intelligent Decision-making System for the Safety of Rockets

With the progress of science and technology, the astronautics has obtained great development and researched in many countries, the problem on rocket safety control is important during the rocket launching proceeding, and is also the focus of every space country. At first, the importance of rocket safety control is introduced and the characteristics of the existing system for the safety of rockets are analyzed. After indicating its disadvantages, the design idea, system framework and method for realization of the knowledge-based intelligent decision-making system are proposed to improve certainty and authenticity of safety decision, containing correspond knowledge and adopting the technology of intelligent decision and reasoning on AI.     

基于混合像元分解的香格里拉市高山松空间分布变化研究

利用香格里拉市1997-2017年每5 a的Landsat遥感影像、2018年外业调查数据、森林资源二类调查数据和DEM数据为数据源,以高山松为对象,综合运用混合像元分解技术、决策树分类和GIS技术对其空间分布变化进行分析。结果表明,1）分类中,高山松归一化多分量指数阈值为0.333,云南松归一化多分量指数阈值为0.208;云冷杉归一化多分量指数阈值为0.362。2）各年分类结果总体精度分别为69.42%、76.73%、81.07%、78.90%和76.53%。3）香格里拉市高山松覆盖面积2002年比1997年减少了13.40%,2007年比2002年减少了2.47%,2012年比2007增加了8.96%,2017年比2012年增加了4.06%,呈现出先减少后增加的趋势。4）研究区内高山松主要分布在海拔高度2 800~3 800 m,1 800~2 800 m高山松面积总体呈现为轻微下降趋势;2 800~3 300 m海拔区间1997-2007年呈现下降趋势,2007-2017年呈现上升趋势,3 300~3 800 m区间内1997-2002年高山松面积呈现下降趋势,2002-2017年高山松面积逐年上升,3 800~4 800 m区间内1997-2017年高山松面积逐年下降。利用混合像元分解构建归一化多分量指数结合决策树分类对树种分类具有一定的参考价值,高山松时空变化结果对森林资源管理和后续研究可提供科学数据支撑。