基于质控方法的地面气象资料预警系统设计

准确、可靠的地面气象资料是气象和地球相关学科研究的重要基础,是提高气候预测水平的重要前提,为使气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性,地面气象资料预警系统在地面气象资料数据入库之前,需进行一系列的数据质量控制,控制方法除了传统的极值,时间、空间、内部一致性检查之外,还包括数据挖掘中的BP神经网络算法。此外,系统设计过程包括后台数据库结构、前台入库及预警系统设计,该系统采用了多线程操作机制进行气象资料解析入库,提高了数据处理效率及预警信息的准确性,同时通过图形化的界面展示预警信息,这在日常生活、农业生产及社会稳定等方面都有重要的意义。     

应用多性状动物模型评估蛋鸡蛋形指数遗传参数

以动物模型结合平均信息约束最大似然算法(AIREML)分析蛋鸡蛋形指数遗传力、重复力和遗传相关系数,剖析蛋形指数遗传参数动态变化规律。试验素材来自白莱航鸡与绿壳蛋鸡分离群体,包括亲代、F_1代和F_2代,总计2 326只母鸡。每一世代32~60周龄,期间每4周测量1次蛋品质,共采集蛋形指数数据19825条。以WOMBAT软件估计遗传方差、永久环境方差和残差。结果表明:品种、世代和周龄,对蛋形指数有重要影响,将其列入固定效应;蛋形指数性状并非正态分布,应用平方根反正弦进行数据转换,但转换前后遗传参数估计值差异不显著(P0.05);蛋形指数遗传力为0.31~0.47,遗传方差随周龄增加而增加,至48周龄达到极大值,之后小幅回落;重复力为0.47~0.61,永久环境方差基本稳定在同一水平;不同周龄蛋形指数遗传相关系数为0.91~0.99,永久环境相关系数为0.61~0.92,相邻周龄遗传相关系数较高。蛋形指数重复力较高、周龄之间遗传相关系数接近于1,以个体选择可以有效获取遗传参数。     

基于ETM+数据的新疆于田地区地表温度反演研究

地表温度是地球系统的热状况与水热平衡的关键因子.热红外遥感是获取地表热状况信息的一种非常重要的手段.利用ETM+数据和同时相气象数据获得两个地表温度反演的重要参数:大气透射率和地表比辐射率.运用覃志豪等的单窗算法反演出于田地区的地表温度,并用陆面实际地表温度进行了检验.结果表明,水体表面温度最低,绿洲次之,戈壁最高.地表温度以绿洲为中心从里到外呈环状分布.说明利用ETM+数据反演地表温度是可行的 .并对进一步理解我国西北干旱、半干旱区的土壤-植被-大气系统能量交换状况及区域热量分布差异有着重要意义.     

基于TM数据的MODIS雪盖产品精度分析

采用玛纳斯河流域2003年1月1日EOS/MODIS八日合成的雪盖数据和2003年1月4日TM雪盖图进行对比分析,通过TM数据的验证,MOD10A2的精度为95%,精度较高,MOD10A2对积雪进行监测可有效降低云层对遥感影像的影响,在一段时间内可有效对地面实施监测。     

农业“四项补贴”对粮食产量的总体及结构效应——基于重庆市的经验实证

基于重庆市农业"四项补贴"的经验数据,构建panel data模型分析农业"四项补贴"对粮食产量的总体效应及"四项补贴"各分项对粮食产量的结构效应,基于F检验和Hausman检验识别模型具体形式,运用GLS或FGLS方法对模型进行估计。结果表明:农业"四项补贴"对粮食产量具有显著正向效应;农业"四项补贴"对粮食产量的结构效应存在差异,农资综合补贴对粮食产量的效应最强,良种推广补贴次之,农机购置补贴对粮食产量的影响不显著。因此,各级政府应继续强化农业"四项补贴"支持力度,并不断优化其结构,促进粮食增产。     

基于空间数据挖掘的重庆土地集约利用空间分异分析

运用主成分分析法和空间聚类方法对重庆市的城市土地集约利用情况进行了测度和评价,将重庆土地集约利用水平分为4级.总结出重庆市土地利用集约度空间分异特点为中心向外围递减的圈层式空间分异结构.最后分析了重庆城市空间发展存在的问题,并提出了相关优化策略,以便更好地提高城市土地利用集约度,探寻更优的城市空间架构.     

基于嵌入式系统农产品产地数据采集的研究

针对农产品产地检测,提出一种基于嵌入式数据终端,应用中间件思想,在数据采集设备与业务系统之间提供可复用的远程双向数据交换模块.系统由数据采集节点与数据中心节点构成.数据采集节点以嵌入式NetBoxII数据终端为核心,完成时前端不同采集设备的数据读取,并对数据进行TCP封装,实现与数据中心节点间的数据交换.数据中心节点实现对采集数据的持久化.依托公共通讯网络,应用本系统,可建立产地认证现场与管理中心之间的信息流通道,实现产地现场数据与认证机构数据库之间的实时采集、入库与处理,达到远程条件下农产品产地检测的需要.     

基于森林资源数据结构的本体学习探索

森林资源经营管理中引入本体概念是领域智能化进程的基础工作,阐述森林资源本体的概念和本体学习的方法,对森林资源数据结构进行分析,通过本体学习的方法获得森林资源核心本体的主要概念和主要关系,并经应用实例验证从森林资源数据结构中本体学习能够获取与现实相符的核心本体。     

基于SSR标记构建西南玉米地方品种核心种质的方法

结合地方品种的地理起源和种质特性,以17%的抽样率选取玉米核心品种,用SSR分子标记技术对54个玉米地方品种进行遗传聚类,研究中国西南地区玉米地方品种核心种质的构建方法.结果表明,由9个核心品种构成的核心种质较好地保持了原玉米地方品种群体的遗传变异,42对SSR引物在原玉米地方品种群体和核心种质中分别检测到268、256个等位基因,平均多态信息量分别为0.76和0.73,其评价参数平均数百分率、方差百分率和变异系数可变率分别为10%、10%、83.5%,表明构建的核心种质能较好地代表原种质资源群体.     

台湾花卉产业发展综述

台湾花卉的单位产值,趋近于蔬菜、果树及特作单位产值的3倍,更为水稻单位产值的8倍,显见花卉作物在较少的面积耕作下,可创造较高的产值,其高经济效益不容忽视。该文从农业经济与管理方面展开了对台湾花卉产业之生产、需求与外销、产销变动趋势、发展的优势等方面的研究,以探讨台湾花卉产业的发展状况,并依此揭示与说明台湾花卉产业所面临的问题;同时,应用资料包络分析法(DEA)与Malmquist生产力指数进行分析,比较目前台湾在不同县市不同花卉的花卉产区规模效率、技术效率与生产力指数的有效性,以期深入了解台湾花卉产业结构并作为政策调整之参考依据。