计算机在渔政管理中的应用——捕捞许可证数据库网络系统

作者介绍了《捕捞许可证数据库网络系统》，这是借鉴国内外管理经验提出的，最终实现大连市渔政部门与所属各县区形成一个渔政管理的计算机通讯网络，为进入“全国渔业管理信息系统工程”做基础准备，其目的利用现有渔政设施逐步提高宏观调控能力，循序渐进达到科学化、规范化的管理效果，使渔业生产获取最佳的经济效益和社会效益。     

B样条曲线的光顺问题

研究了用3次均匀有理样条曲线光顺拟合一组平面点列的问题，其中光顺性由曲线的能量积分与扰动量的加权平均来确定．     

作物模拟中的常年气候数据生成子系统

以前人工作为基础，建立了常年逐日气温（包括平均，极端最高和最低气温），日照时数，降雨量，太阳辐射等气象要素的生成模型。并对降雨量和太阳辐射模型进行了改进，取得满意效果。采用VB6.0作为系统开发工具，研制成基于Windows操作平台的作物模拟中的常年气候数据生成了系统，利用南京40年和郑州30年的历史气候资料，分别对该系统进行检验。模拟值与实际情况相符，相关系数分别为0.93和0.89。     

数据库技术在园林植保中的应用现状及趋势

文章阐述了数据库技术在植保领域中的应用和当前的开发现状。介绍了上海市绿化植物有害生物信息查询系统（VPPDIS）的开发情况及其主要功能，并对数据库技术在园林植保中的应用前景进行了探讨。     

基于GIS和RS的广州NDVI变化研究

以广州为研究区域，选取了1988，1993，1995，1998，2003，2005这6个时相的TM影像数据（轨道号122—44），利用遥感和地理信息系统技术相结合的方法。解译和分析植被指数NDVI的时空变化特征，以期为定量化监测城市生态动态变化提供方便的分析工具。根据TM数据计算和分析了广州、广州市区以及新白云国际机场的植被指数，进而得出区域植被指数的空间和时间变化图，并探讨其时空分布规律。结果表明，广州的NDVI变化有其特定的时空特征。总体而言，时间上表现为1995年和2005年较低，空间上表现为郊区比市区高。     

基于多源数据的上海城市公园使用满意度关键影响因素

以上海市综合公园--人民公园和复兴公园为研究样本,采用问卷调查、实地监测和网络点评数据3种调查方法对影响城市公园使用满意度的5类17个影响因素进行分析.研究结果表明,城市公园的游憩环境、活动与设施水平对公园整体满意度影响显著;不同年龄段的公园使用者对城市公园满意度的关注点各不相同,老年人关注公园的服务环境,中年人对公园管理有着较高的要求,青年人更关注公园特色.基于多源数据分析的公园满意度具有一致性,可以交叉验证,置信度更高.在此基础上,总结了影响城市居民公园使用满意度的主导因素,并提出公园空间品质提升的优化策略.     

可再生能源大数据在智慧城市规划设计中产生的影响分析

指出了近几年云计算等字眼开始频繁地出现在我们的视野中,大数据及其相关技术的逐渐普及开始强烈冲击各个传统行业。就规划行业而言,空前丰富的城市数据得以全面搜集,规划师们头一次获得了以个体为设计出发点的数据条件。可再生能源大数据记录着城市可再生能源的应用及其效果,对实现城市能源的可持续发展起着至关重要的作用。对可再生能源大数据会在未来的城市规划设计过程中产生何种影响进行了分析和探讨,为当前对城乡规划未来发展的探索提供参考。     

面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究

[目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考.[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究.从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角...     

Characterizing rangeland vegetation using Landsat and 1-mm VLSA data in central Wyoming (USA)

As an alternative to ground-cover data collection by conventional and expensive sampling techniques, we compared measurements obtained from very large scale aerial (VLSA) imagery for calibrating moderate resolution Landsat data. Using a grid-based sampling scheme, 162 VLSA images were acquired at 100 m above ground level. The percent vegetation cover in each photo was derived using SamplePoint (a manual inventory method) and VegMeasure (a reflectance based, automated method). Approximately two-thirds of the VLSA images were used for calibrating Landsat data while the remainder was used for validation. Regression models with Landsat bands accounted for 55% of the VegMeasure-based measurements of vegetation, whereas models that included both Landsat bands and elevation data accounted for 67%. The relationship between the Landsat bands and the percent vegetation cover measured by SamplePoint was lower (R ² = 20%), highlighting the differences between the inventory and reflectance based protocols. Results from the model validation indicated that the model’s predictive power was lower when the vegetation cover was either <20% or >55%. Additional work is needed in these ecosystems to improve the calibration techniques for sites with low and high vegetation cover; however, these results demonstrate the VLSA imagery could be used for calibrating Landsat data and deriving rangeland vegetation cover. By adopting such methodologies the US Federal land management agencies can increase the efficiency of the monitoring programs in Wyoming and in other western states of the US. Mention of trade names is for information only and does not imply endorsement by USDA over comparable products or services.     

林业信息共享中云计算应用

分析了当前林业信息共享中存在的主要问题和林业信息共享需求;简述了云计算的定义和服务模式;提出了林业信息共享"云"的架构思路,并详细设计了林业信息"云"的体系架构、数据共享模式和运行模式,指出了林业信息"云"实现的关键技术。