地下水环境质量评价Fuzzy-Grey模式

基于地下水环境质量评价所具有的模糊性和灰色性特点，将模糊数学理论中的隶属函数和隶属度等概念引入灰色系统灰色局势决策中，构成地下水环境质量的Fuzzy-Grey评价模式。用该模式对地下水环境质量进行评价，结果表明，该模式具有评价信息量多、结论符合客观实际等优点。     

优质早稻高产综合配套栽培技术研究

根据江西省试种和推广的优质早籼稻品种的生育特性，分别围绕育秧技术、施肥技术、无公害生产以及栽培条件对品质影响等方面进行了研究。并根据研究结果和已有推广的技术，编制了“优质早稻高产简化栽培技术模式图”，边试验、边推广，取得了显著的经济和社会效益。     

粳稻品质与株型的关系研究

1999-2000年在田间条件下，对粳稻品种（系）的叶片和茎秆形态、穗型及群体光合速率与稻米碾磨品质和外观品质的关系进行了研究。结果表明，顶部叶片、穗下节间、叶鞘长度、穗的着粒密度、群体光合速率与稻米品质各指标关系密切。理想的优质粳稻株型应为：在一定范围内，上部叶片长、窄，穗下节间长，中下部节间短、叶鞘长，着粒密度较小的散穗型，经济产量和品质形成期较弱的群体光合速率。     

有机肥及锌硼钼微肥对花生产量和品质的影响

采用盆栽试验研究了增施有机肥和锌硼钼微肥对花生产量和品质的影响．结果表明，在合理施用氮礴钾肥的基础上，增施有机肥和微肥可以明显促进花生的生长发育，提高产量，改善品质性状．其中增施有机肥可使花生主茎增高1～1．5cm，叶面积增加11．7％，根瘤数增加31．8％，提高产量13．95％，同时花生中可溶性糖的转化提高了8．7％，粗脂肪和蛋白质含量分别增加3．6％和4．5％；增施钼肥，可使花生的根瘤数增加39．7％，提高固氮能力，花生中粗脂肪含量、蛋白质的含量增加；增施锌肥可增产4．9％，蛋白质含量提高11．3％；增施硼肥可促进开花结果，增产8．9％，可溶性糖转化率提高12．1％。     

杉木第2代种子园效果分析

调查分析了广东龙山林场杉木第2代种子园母树生长、结实情况和种子播种品质及2代园子代测定与现实增益等．结果显示：嫁接6～8年,2代园母树保存率74．39％,正冠率87．65％,母树生长正常．结实株率50．45％,单株结实指数1．52,母树结实力中下。球果出籽率、种子千粒质量、发芽率和发芽势分别为3．24％、6．554g、31．74％和23．16％,种子播种品质总体上优于同龄初级种子园,但劣于1．5代种子园．来自广东、广西的建园亲本,在结实力及子代速生性方面均优于来自福建、贵州、湖南的亲本．4年生子代测定结果表明,2代园材积现实增益7．58％～10．60％,建设2代园提高种子遗传品质的关键目的已实现,广东龙山2代种子园营建基本上是成功的。     

糙米型饲粮对肉脂型育肥猪的饲养效果

将46头体重近15kg的肉脂型仔猪随机分为2组，分别饲以饲料稻糙米型饲粮与玉米型饲粮，经3个月饲养试验结果表明：糙米型饲粮组猪的生长速度显著高于玉米组，同时每公斤增生的饲料消耗较玉米组降低了9.7%。经屠宰测定和肉质分析结果表明，两组屠宰率和瘦肉率均无显著差异，但以糙米型饲粮组猪肉的系水力较高、口感较好。     

晚粳稻米品质性状的综合分析

利用统计分析系统SAS软件，对湖北省主栽晚粳稻品种的稻米品质性状进行了主成分分析和相关分析，并求出了各稻米品质性状对米质综合评分的影响力及回归方程，结果表明：垩白、整精米率、胶稠度是决定米质好坏的3大主要因子，而且它们的变异幅度较大并具有较大的优中选优的潜力。对米质评分影响最大的主成分首先是加工及外观品质因子，其次是粒形因子，最后是蒸煮及营养因子，各稻米品质性状间具有多重的、复杂的相关关系，直链淀粉含量和蛋白质含量高的晚粳米的胶稠度较硬，糙米率、精米率高的晚粳米的蛋白质含量较低，垩白大的米粒较长，米饭较软。     

施氮叶龄期对中筋小麦籽粒产量和品质的调节效应

不同叶龄期施氮以中筋小麦品种扬麦10号籽粒产量和品质性状影响的研究结果表明：籽粒产量、蛋白质含量及其产量、容重、出粉率、千粒重、面筋含量、面团吸水率、面团形成时间、断裂时间、弱化度等以基追比为5：5的处理优于基肥一次性施用的处理;籽粒蛋白质含量和产量均表现为基肥加后期追有处理最高,其次是基肥加前期追肥处理;容重、面团稳定时间、断裂时间、公差指数以3／0叶期追肥效果最优,千粒重、面团吸水率和面团形成时间则随施氮时期推迟而呈上升趋势。     

杂种猪生长、胴体及肉质性状间的典型相关分析

对杂种猪的生长速度、胴体品质和肉质3组性状的21个变量进行了典型相关分析。结果表明：生长速度和胴体品质性状间以及胴体品质和肉质性状间的第一、二个典型相关系数达极显著水平，分别占总相关的100％和65．38％；生长速度和肉质性状间第一个典型相关系数达显著水平，占总相关的69．12％。其典型相关系数依次为：0．8890、0．6190；0．8219、0．7049和0．5183。     

刺槐人工林经营质量动态监测模型

采用多元非线型回归模型建立了刺槐人工林林分平均直径、林分优势高、林分平均高、林分断面积、林分蓄积和林分经营密度的动态监测模型,所有模型的相对系统误差小于±2.8%,相对均方差小于4.9%。并根据生产实践需求,编制了刺槐人工林现实收获表,用于现实林经营质量的动态监测。