亚热带低丘区退化红壤肥力质量恢复性能的研究

试验和分析结果表明 ,退化红壤主要肥力因素的恢复与农用物质的投入和土壤本身理化性质均存在明显的关系。随着物质投入量的增加 ,土壤肥力质量的恢复也逐渐加快。在自然条件下 ,土壤肥力因素的恢复主要与土壤本身属性有关 ,在肥力恢复过程中 ,土壤有机质的增加量与土壤本身有机质含量呈抛物线关系 ,约当土壤有机质含量在 2 0 g/ kg时 ,增幅最大 ;在一定的含氮范围内 ,土壤氮素的增加与土壤全氮含量呈正相关 ;而速效钾的增加量与土壤本身速效钾含量呈反相关。土壤水稳定性团聚体的恢复与土壤粘粒含量及有机质含量呈正相关。试验结果表明 ,在合理的管理条件下 ,红壤肥力质量可以逐渐得到改善     

城市绿地土壤肥力评价的未确知属性测度分析法

基于未确知数学理论和属性数学理论,研究了土壤肥力综合评价方法,建立了城市绿地土壤肥力综合评价及分级的未确知属性测度分析法。该方法首先需要确定城市绿地土壤肥力状况的评价指标及分类标准,以及土壤肥力状况级别组数;然后构建单指标的未确知属性测度函数,以计算单指标的未确知属性测度函数值和样本的综合未确知属性测度值;最后应用置信度准则对城市绿地土壤样本进行识别,以确定土壤样本肥力状况的级别属性。基于两个城市绿地土壤样本的模糊综合评价结果,以及13个城市绿地土壤样本的全排列多边形图示指标法、物元可拓法以及改进的人工神经网络法的评价结果进行了验证,本研究方法的评价结果与模糊综合评价法、全排列多边形图示指标法、物元可拓法以及改进的人工神经网络法的一致性分别为100%、84.62%、92.31%和100%。实例评价表明,采用该方法对城市绿地土壤肥力状况进行评价是可行的,为城市绿地土壤肥力综合评价提供了新的途径和方法。     

属性识别理论在闽江沙溪段水质评价中的应用

应用属性识别理论和属性识别准则,对闽江沙溪段支流水中11个典型断面的水质进行监测并建立属性识别模型.模型评价结果为,8个断面水质均达到国家Ⅲ类标准,可作为饮用水源,而另3个断面水质均超标.评价结果与模糊隶属函数法评价结果一致,说明属性识别模型评价方法具有可行性.同时,通过11个断面水样在254 nm波长下的吸光度值分析可知,其主要污染物均为无机物.     

GIS平台构建在黄河流域水循环研究中的应用

探讨了GIS在水文学研究中的一般模式,在构建黄河流域水循环GIS平台时采用GIS与水文模型松散结合方式,基于VisualBasic可视化开发语言,以地理信息系统组件为基本单元,构建了用于存储和管理黄河流域水循环空间和属性数据的平台,并将所涉及到的各类数据统一坐标、统一格式、统一编码储存到平台中,为黄河流域水循环要素分析和水文过程研究提供数据支持。     

城市林业概述与发展趋势

随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快,城市环境问题日益成为社会各界和学术界关注的焦点,城市林业在城市建设与发展中的地位和作用越来越受到重视。介绍城市林业的基本概念和内涵,比较城市林业与传统林业在属性、经营管理和功能方面的差别。借助已有的研究数据和成果,阐述城市林业在城市发展中的作用及其能解决的问题。针对城市林业发展的现状和存在的问题,提出现代城市林业面临的机遇和挑战以及未来发展趋势。     

基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测

准确预测土壤有机质（Soil Organic Matter,SOM）空间分布对精细农业、耕地质量建设、生态环境保护以及固碳减排等均具有重要的意义。该研究探讨了基于两点机器学习方法（Two-point Machine Learning,TPML）提高SOM空间分布预测的可行性。以黑龙江省海伦市为研究区,以气候、地形地貌、社会经济和空间位置信息等因素作为辅助变量,充分利用空间位置信息和属性相似关系,有效处理SOM空间分布异质性及其与辅助变量间关系异质性,以提高TPML方法进行SOM空间分布预测的精度。采用随机森林、基于随机森林的回归克里格、反距离权重法和普通克里格（Ordinary Kriging,OK）方法作为对比,以平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）、预测值与真实值相关系数（r）和决定系数（R2）作为评价指标,进行不同样本量下的多组对比试验,评价不同方法的预测精度。结果表明：1）研究区SOM含量在1.775～7.188 g/kg之间,平均值为3.179 g/kg,空间分布不均匀,呈东高西低的分布趋势。2）在不同样本量条件下,与其他模型相比,TPML的预测精度均最高,其MAE（0.088～0.097 g/kg）和RMSE（0.116～0.139 g/kg）均为最小,r（0.992～0.996）和R2（0.971～0.985）均为最高。3）预测值的误差标准差（理论误差）与实际误差具有相似的空间模式,说明TPML可以为预测结果提供合理的不确定性估计。综上,TPML模型可以通过同时利用空间自相关性和属性相似性来提高预测精度,该模型适用于预测具有一定空间自相关性且具有可用辅助数据的资源环境变量。     

论野火的三属性

野火泛指发生于野外植被中的火、归纳发现有３个基本属性,自然性,灾害性和工具性,对这３个属性进行明确的定义和认识,有助于理解野火的意义,为研究和生产奠定科学系统的理论基础。自然属性一是指其自然存在、二是指其对自然界有影响,三是指其他受其他自然因子制约。灾是自然界不可控事件造成的超越一定程度界线的损失。灾害属性即经济属性。每一次火都造成巨大的经济损失,包括林资源和草资源预防和扑救开始。工具是指可以拿来     

渔业专题电子海图的数据结构设计

为实现渔业专题电子海图的标准化生产与应用,本文以IHO S-57国际电子海图标准为基础,通过分析海图数据模型和数据结构,以及渔业专题信息的主要内容和特点,扩展了数据集信息记录中的数据集标识字段,定义了海洋渔业专题电子海图产品的编码规则,在物标和属性类目中增加了渔业专题物标和专题属性,并添加了部分专题属性项(值),从而设计了渔业专题电子海图的数据结构。研究成果将有利于整合、共享与应用海洋渔业信息,促进渔业专题电子海图产品的研发与生产,为渔业生物资源研究与利用、渔业生产与管理以及海洋渔业经济发展等提供规范化信息服务支持。