淡水养殖鱼类主要细菌性传染病快速诊断的研究——用SPA-CoA检测16株鱼类致病菌

用富含Ａ蛋白的金黄色葡萄球菌国际标准株（ｃｏｗａｎｌ），分别标记１６株淡水鱼类致病菌高兔血清，制备ＳＰＡ诊断液，建立了检测这１６株致病菌的ＳＰＡ－ＣｏＡ。将待检病料经分离培养１６～１８ｈ进行检测，３ｍｉｎ内可判定结果，比玻片凝集试验的敏感性高２５～５０倍。经交叉和重复性试验表明，其特异性强、重复性好、操作简便，快速，无需特殊仪器。适用于基层鱼场对淡水鱼类主要病原菌的快速鉴定和流行病调查。并将１６株致病菌用１１种药物作药敏试验，为防治上述致病菌引起的鱼病提供依据     

鸡新城疫的SPA协同凝集试验快速诊断技术

过去对鸡新城疫的确诊主要是分离病毒、血凝试验（HA）和血凝抑制试验（HI）,虽然有效、准确,但较为费时。近年来确诊方法日益增多,如免疫荧光试验、中和试验、ELSA试验及RT-PCR方法等,但均受仪器或试剂的限制,在基层难以推广应用。因此,很有必要建立一种适合基层的简便快速检测手段,经探索发现应用SPA协同凝集试验可快速检测人工发病组织中的新城疫病毒,并具有较强的特异性和灵敏性,实用方便,易于在基层推广应用。     

基于可见-近红外光谱变量选择的土壤全氮含量估测研究

【目的】变量选择是可见光-近红外光谱研究至关重要的步骤,通过分析可见光-近红外光谱不同特征的选择方法筛选出土壤全氮敏感波段,建立基于敏感波段的土壤全氮最佳预测模型,为土壤全氮的快速定量估算提供重要的理论指导依据。【方法】在红壤典型地区江西省吉安县采集代表性土壤样品120个,对可见光-近红外光谱采用主成分分析（PCA）、无信息变量消除（UVE）和无信息变量消除后结合连续投影（UVE-SPA）3种变量特征选择方法,建立基于不同变量选择的偏最小二乘回归（PLSR）模型、最小二乘-支持向量机（LS-SVM）、反向传播神经网络（BPNN）和遗传算法优化的反向传播神经网络（GA-BPNN）模型,从模型对预测集的预测精度分析不同变量选择方法对不同土壤全氮定量估算模型的差异。【结果】经UVE算法筛选后,光谱变量从200个减少至59个,其中可见光波段处10个,其余在近红外光谱的合频区和一倍频区,信息量丰富;进一步采用SPA进行变量选择,得到共线性最小的5个有效波长,分别为820、940、1 040、1 060和1 990nm;基于UVE变量选择建立的PLSR、BPNN、GA-BPNN和LS-SVM模型,经不同的土壤全氮的数据检验,预测精度最高的为LS-SVM,决定系数（R2）、均方根误差（RMSEp）和相对偏差（RPD）分别为0.7492、0.2921和1.8904;基于UVE-SPA特征选择建立的PLSR、BPNN、GA-BPNN和LS-SVM模型对预测集的验证表明,UVE-SPA提取的特征波段建立的LS-SVM建立模型预测效果最好,其建立的LS-SVM定量估算模型预测集的决定系数R2为0.7945,均方根误差RMSEp为0.2499相对偏差RPD为2.0009,模型稳定;基于PCA提取的7个主成分建立的LS-SVM、BPNN和GA-PBNN模型预测性能差,不能用于定量估算土壤全氮。对比相同的变量建立的GA-BPNN和BPNN,GA-BPNN预测性能比BPNN高。【结论】UVE-SPA变量选择方法结合LS-SVM模型能用来估算土壤中的全氮含量,同时UVE-SPA是一种有效的土壤光谱变量选择方法。     

基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸无损检测

以砂糖橘为对象,建立基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸含量的无损检测方法。试验采集170个完整砂糖橘的500～2 500nm漫反射光谱,然后采用滴定法测定总酸含量。采用Sym8小波变换对光谱进行去噪预处理,并采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)结合间隔偏最小二乘法(interval partialleast squares,iPLS)优选波长,最终建立BPNN和偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)总酸预测模型。结果表明:砂糖橘光谱的小波去噪方法产生的信噪比均值SNR=175.291 1,去噪信号与原始信号间的均方根误差均值RMSE=0.000 13,性能优于常规去噪方法。SPA与iPLS相结合构成的反向偏最小二乘法(back-ward interval partial least squares,BiPLS)_SPA波长选择法能将光谱变量从2 001个压缩到14个,能简化模型并提高建模精度和稳定性。BPNN模型具有更好的非线性映射能力,基于这14个变量的BPNN总酸预测模型的预测相关系数Rp=0.867,预测均方根误差RMSEP=0.061 6,性能优于线性的PLS模型。     

Habitat-suitability modelling to assess the effects of land-use changes on Dupont’s lark Chersophilus duponti: A case study in the Layna Important Bird Area

Habitat-suitability modelling is being increasingly used as a tool for conservation biology. Although studies at large spatial scales are more appropriate for reserve design and management, there is a scarcity of published work on local, high-resolution applications of such models. In this work we develop high-resolution habitat models (1 ha) and study habitat preferences (focal points) of Dupont’s lark Chersophilus duponti, an endangered shrub-steppe passerine, in the partially overlapping Special Protected Area for birds (SPA) and Important Bird Area (IBA) of “páramos de Layna” (NW Spain), to assess both the adequacy of the reserve’s limits and the effect of land-use changes on the species’ population size. Both analytical approaches show that the Dupont’s lark favours flat areas characterized by small shrubs with bare ground, so that, for example, a conversion of dry crops to shrubs promoted by agri-environment schemes under CAP could increase the population size up to 80%. Although the IBA and SPA are similar in size - as compelled by EU environmental policy - the latter shows rugged topography typically avoided by the species. We further discuss the possible conflict between EU environmental and agricultural policies on the conservation of this species and suggest it can be addressed with our study approach.     

动态集对贴近度分析在服务企业竞争力评价中的应用

本文采用动态集对贴近度分析方法,建立了服务企业竞争力评价模型,通过引入集对分析的同一度与对立度,对每个企业的竞争力进行合理评价,可保证比较的对立兼顾和方法的对称一致,并用实例进行了验证。     

SPA协同凝集试验快速诊断鸡马立克氏病的研究

应用鸡胚成纤维细胞(CEF)培养MDV-814株,经反复冻融、超声波处理、差速离心法纯化病毒,制成油乳剂灭活抗原;皮内多点注射法免疫健康家兔,获得高效价的免疫血清,经56℃、30min灭能,用硫酸铵沉降3次后,再用透析袋透洗,以除去部分NH4 和SO42-,最后用DEAE离子交换柱提取IgG。用IgG 2次标记金黄色葡萄球菌A蛋白(SPA)制成致敏的SPA菌悬液,用SPA协同凝集试验检测病鸡羽毛囊中MD特异性抗原。试验证明,上述方法的灵敏度是AGPT的48倍。整个试验只需几分钟即可完成,不需要复杂的仪器设备,具有操作简便,检测速度快,结果准确和便于现场应用等优点。     

集对分析模型在土壤环境质量评价中的应用

建立了利用集对分析法进行土壤环境质量评价的模型,以上海市郊的评价区域土壤环境中重金属含量为例,研究了10个区域土壤重金属污染的状况。实例应用表明,该评价方法与模糊综合评价法的评价结果基本一致。集对评价模型结构严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,为区域土壤重金属污染评价提供了一种有效的评价方法。