杂交水稻主要性状的多重逐步回归和通径分析

运用SAS统计软件对杂交水稻11个性状进行通径分析。结果表明，单株有效穗、每穗总粒数、每穗秕粒数和千粒重对单株穗重有较显著的直接效应，全生育期、株高、剑叶长度、穗长对单株穗重表现显著的间接效应。     

生物统计教学中用SAS程序讲解抽样分布

抽样分布是统计推断理论的基础。介绍了利用SAS程序从有限总体和无限总体中模拟抽样的方法,使学生能直观形象地理解样本平均数的抽样分布,掌握总体参数和抽样分布特征数的关系,提高了学生的学习兴趣和理解能力。     

SAS聚类分析过程在农业试验统计分析中的应用

为帮助农业工作人员利用SAS软件分析农业试验数据,通过对鸢尾花数据的研究,给出了聚类分析程序,通过聚类树形图表示出分类结果;比较各聚类方法,如：AVE,MED,SIN,EML,MCQ与WAR,得出类间距的计算方法,利用统计量的方法比直接观察数据的方法准确。同时对SAS程序的各项参数含义及其可实现的功能作了详细说明。     

Stability analysis of farmer participatory trials for conservation agriculture using mixed models

Normally, the data generated from farmer participatory trials (FPT) are highly unbalanced due to variation in the number of replicates of different treatments, the use of different varieties, farmers’ management of the trials, and their preferences for testing different treatments. The incomplete nature of the data makes mixed models the preferred class of models for the analysis. When assessing the relative performances of technologies, stability over a range of environments is an important attribute to consider. Most of the common models for stability may be fitted in a mixed-model framework where environments are a random factor and treatments are fixed. Data from on-farm trials conducted in the Indo-Gangetic Plain (IGP) of South Asia under the umbrella of Rice-Wheat Consortium (RWC) were analyzed for grain yield stability using different stability models. The objective was to compare improved resource management technologies with farmers’ practice. The variance components of an appropriate mixed model serve as measures of stability. Stability models were compared allowing for (i) heterogeneity of error variances and (ii) heterogeneity of variances between environments for farmers-within-environment effects. Mean comparisons of the treatments were made on the basis of the best fitting stability model. Reduced-till (non-puddled) transplanted rice (RT-TPR) and reduced-till drill-seeded wheat using a power tiller - operated seeder with integrated crop and resource management RTDSW(PTOS)ICRM ranked first in terms of both adjusted mean yield and stability.     

基于ARIMA乘积季节模型的我国海关进出口商品总值的时间序列分析

在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据的变化规律。分析结果表明,建立的ARIMA((1,3),1,0)×(1,1,1)12乘积季节模型的预测精度较高,能充分反映我国海关进出口商品总值的时间序列变化规律,可采用该乘积季节模型对2011年上半年我国海关进出口商品总值进行预测。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

高纬高原雷暴气候特征及变化规律

基于1971-2007年内蒙古高原115个气象站的逐日雷暴观测资料,利用统计分析软件SAS和Mann-Kendall突变检验及小波分析等方法,对内蒙古近37a来雷暴的气候特征和变化规律进行了分析.结果表明:内蒙古各区域雷暴日数差异明显,中部地区雷暴最多,东部次之,西部最少;近37a来内蒙古年均雷暴日为28.6d,年际变...     

SAS Proc Mixed在林木育种试验统计中应用简介

SAS Proc Mixed过程是SAS软件专为线性混合模型的分析而设计的统计过程,广泛应用于动物遗传改良,但在林业上的应用很少.文章就该过程在林业双列杂交、自由授粉子代测定和裂区试验设计等方面的利用,举例对分析程序、输出结果等作介绍.该过程能对试验因子作最佳线性无偏预测( best linear unbiased p...     

生物统计教学中用SAS程序讲解抽样分布

抽样分布是统计推断理论的基础。介绍了利用SAS程序从有限总体和无限总体中模拟抽样的方法,使学生能直观形象地理解样本平均数的抽样分布,掌握总体参数和抽样分布特征数的关系,提高了学生的学习兴趣和理解能力。     

存储时间与频率对芒果介电特性影响的研究

为了探索存储时间与频率对芒果介电特性影响,构建了基于介电特性的芒果无损检测系统,测量了在不同存储时间和不同频率下的芒果的相对介电常数,探讨了频率及存储时间对芒果的介电特性的影响。研究得出结论:在室温为25℃,湿度为80%的条件下,随着频率的增加,芒果的相对介电常数减小,而芒果的损耗因子也随着频率的增加而减小;随存储时间延长,芒果的相对介电常数及损耗因子呈现先降低后增加的变化趋势。