测试部位对猕猴桃近红外光谱响应特性的影响

应用近红外光谱漫反射技术,采集猕猴桃赤道附近不同测试部位的近红外光谱,对不同测试部位的平均吸光度和噪声进行差异性分析,对不同测试部位的近红外光谱波峰位置、不同波长处的吸光度以及近红外光谱糖度定量分析模型的预测精度进行了单因素方差分析.同一猕猴桃在赤道附近的不同测试部位,其近红外光谱平均吸光度及噪声的波动性较小,波峰位置差异不显著;同一猕猴桃在相同的波峰位置处,不同测试部位的吸光度差异不显著.越是靠近长波近红外区,吸光度的相对标准偏差越大,但是从总体上看,不同波长位置、不同测试部位吸光度的离散度都不大;用不同测试部位的光谱所建立的糖度定量分析模型检测精度差异不显著.猕猴桃赤道附近不同测试部位的近红外光谱都可以用来分析整个猕猴桃的品质.     

围垦抛填工程质量检测新技术应用研究

地质雷达探测技术是1种对地下物理结构进行快速、准确地无损检测及对工程质量评定而发展起来的新方法和新技术.根据对围垦抛填厚度测试的试验研究,文章叙述了地质雷达探测的可行性、方法原理及探测图像的解释.通过在围垦抛填应用实例说明了地质雷达检测技术具有无损、快速、简易、精度高的优点.     

Internal decay assessment in standing beech trees using ultrasonic velocity measurement

Ultrasonic wave timing inspection was used to detect the internal decay in standing Iranian beech trees (Fagus orientalis). To evaluate the influence of internal decay on ultrasonic velocity, healthy round sections of freshly cut fallen beech trees were selected. Holes [as heart or internal decay indicator and with different shapes (circular and slot) and locations] were manually created and progressively enlarged in the wood section disks, and ultrasonic wave velocity was measured by using a commercial ultrasonic tester (Sylvatest Duo). The results showed that ultrasonic wave velocity linearly and significantly decreased by increasing hole dimensions, and location of holes had no influence on the extent and trend of velocity decrease. Although slots covered a small volume fraction of disks, they had a greater effect on ultrasonic velocities reduction as compared with circular holes.     

果实品质无损伤检测研究进展

现代检测设备和分析软件的快速发展加快了果实检测技术的发展。在总结果实品质常规检测方法的基础上,综述了无损伤检测技术在果品生产和科研中的应用进展。根据测试原理不同,包括机器视觉技术测定果实颜色、形状、大小,近红外光谱技术测定果实可溶性固形物含量,力学和声学技术测定果实质地,电化学技术测定果实香气和成熟度,利用电学特性测定果实成熟衰老,核磁共振/磁共振成像技术测定内部病变等。还报道了这些技术在其他方面如干物质含量、酸度、含水率、生理病害、衰老等检测中的应用。并注重商业化生产中仪器装备在线应用情况。最后提出应注意问题并对应用前景进行展望。     

砂糖橘可溶性总糖可见—近红外光谱无损检测

在波长450-2500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱,使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理,引入连续投影算法(SPA)对光谱进行压缩,从2051个波长中初步提取14个优选波长,以这14个波长建立的多元线性回归模型(MLR)的预测相关系数为0.8855,预测均方根误差为0.5111,效果优于全谱偏最小二...     

基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测

结合高光谱图像处理和光谱分析方法,通过一次图像扫描同时对苹果的表面摔伤和糖分含量进行检测。苹果第一主成分图像与794nm的图像相减后进行去噪和阈值分割处理,摔伤检测的准确率为92.6%。对感兴趣区域的反射光谱曲线进行多元散射校正、一阶导数和SG平滑处理后利用偏最小二乘回归方法建立糖分含量的预测模型,校正集相关系数Rc为0.93,SEC为0.47°Brix,验证集相关系数Rv为0.92,SEV 为0.67°Brix。结果表明：利用高光谱成像技术可以实现苹果内部品质和外部品质的同时检测。     

基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术

提出一种利用核模糊C均值聚类(KFCM)和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法.该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值(OTSU)去除背景,再采用KFCM提取出肌肉组织,然后进行空洞填充,最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域.利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理,分割正确率为86.67%;与传统的形态学算法相比,该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域.结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域,与改进前分水岭算法相比,能避免背最长肌区域出现欠分割.     

基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级研究

为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级。在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法。以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样本,对每幅烟叶图像取颜色、形态和纹理特征值。利用训练样本的特征值组成稀疏表示方法的数据字典,对每个测试样本计算其在数据字典上的投影,利用最小残差项确定其品质分级。实验结果与基追踪法（BP）、神经网络方法、SVM方法和模糊处理方法实验结果相比较,训练集样本识别率为100%,综合识别率达95.7%,取得了比较好的分类效果。     

MICROCOMPUTER PROCESSING THE PHOTOGRAPH OF TIMBER WITH HOLE KNOTS

THRESHoLDWhenthetimberswiththeho1eknotsarepassedthesystemofX-raynon-de-structiveinvestigation,thesimulatednu-meralsfigureoftheholeknotsappearinthemonitor.Thesimulatednumeralsfigureisshownintablel.Meanwhilethehistogramofthisfigurearedoublepeakcertainly.Inordertoidentifytheedgeoftheholeknotswithnakedeyeandcarryoutautomatictreatment,Wetakethebinaryva1uetreatmentforthefigure'Thechoos-ingthresholdisaveryimportantpartinthebinaryvaluetreatment.Howtochooseasuitablethreshold?Weshouldpaymuchattenti…