苹果内部褐变的光学无损伤检测研究

利用可见近红外连续透射光谱技术（650～900 nm）对苹果内部褐变进行了研究.分析了其光谱特性,选择715 nm,750 nm,810 nm 3个特征波长进行了褐变果判别分析,实验结果表明,样品的正确判别率达到95.65%.另外,还讨论了苹果尺寸大小对检测结果的影响.     

基于偏最小二乘法设计的蜜柚糖度无损检测装置

针对厚皮水果内部品质检测存在的问题,采用基本水果中密度与含糖量的函数关系,以质量和体积关系检测水果密度,结合偏最小二乘法对水果密度和含糖度进行曲线拟合得出水果含糖量,进而研制了一种以单片机为控制核心的厚皮水果糖度无损检测装置。实验(以蜜柚为例)表明,蜜柚的密度和含糖量相关系数高达0.984 6,因此利用蜜柚密度来检测蜜柚的含糖量具有可行性。     

激光多普勒测振技术在农产品品质检测中的应用

准确检测农产品品质,可以为采后保存、分期销售、预测产品货架期以及产品分级提供可靠的依据.激光多普勒测振技术基于多普勒效应测量从振动物体表面散射回来的光所产生的频移,具有灵敏度高、非接触性测量、不破坏物体振动等优点,可通过测量农产品的振动特性实现对农产品品质的无损检测.论述了激光多普勒测振技术的进展、原理及其在农产品品质无损检测中的应用.     

基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级研究

为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级。在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法。以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样本,对每幅烟叶图像取颜色、形态和纹理特征值。利用训练样本的特征值组成稀疏表示方法的数据字典,对每个测试样本计算其在数据字典上的投影,利用最小残差项确定其品质分级。实验结果与基追踪法（BP）、神经网络方法、SVM方法和模糊处理方法实验结果相比较,训练集样本识别率为100%,综合识别率达95.7%,取得了比较好的分类效果。     

浅谈计算机视觉技术在果蔬外观品质检测中的应用

果蔬的外观品质是评估其市场价值、被消费者选择的依据之一,而且在某种程度上也会影响它们的内部品质。本文分析了计算机视觉系统对果蔬外部品质检测的发展现状,提出了计算机视觉技术在南疆果蔬外观品质检测中存在的问题及建议,旨在为新疆南疆地区水果和蔬菜品质检测技术的研究和发展提供参考。     

砂糖橘可溶性总糖可见-近红外光谱无损检测

在波长450-2500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱,使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理,引入连续投影算法(SPA)对光谱进行压缩,从2051个波长中初步提取14个优选波长,以这14个波长建立的多元线性回归模型(MLR)的预测相关系数为0.8855,预测均方根误差为0.5111,效果优于全谱偏最小二...     

探地雷达在林木无损检测应用初探

阐述了林木无损检测的主要原理和研究现状,介绍了探地雷达的工作原理、应用情况和主要特点,探讨了将探地雷达应用在无损检测中的研究难点和方向.     

激光散斑技术在农产品检测中的应用

[目的]研究激光散斑技术在农产品检测中的应用。[方法]介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。[结果]激光散斑技术是可以用于农产品的品质检测的一种无损的检测技术,可以根据农产品的品质质量,对农产品进行合理分级。[结论]为激光散斑检测技术的研究提供借鉴和参考。     

果实品质无损伤检测研究进展

现代检测设备和分析软件的快速发展加快了果实检测技术的发展。在总结果实品质常规检测方法的基础上,综述了无损伤检测技术在果品生产和科研中的应用进展。根据测试原理不同,包括机器视觉技术测定果实颜色、形状、大小,近红外光谱技术测定果实可溶性固形物含量,力学和声学技术测定果实质地,电化学技术测定果实香气和成熟度,利用电学特性测定果实成熟衰老,核磁共振/磁共振成像技术测定内部病变等。还报道了这些技术在其他方面如干物质含量、酸度、含水率、生理病害、衰老等检测中的应用。并注重商业化生产中仪器装备在线应用情况。最后提出应注意问题并对应用前景进行展望。