土地适宜性评价空间决策支持系统初探

空间决策支持系统是在GIS和决策支持系统基础上应运而生的面向空问问题领域的决策支持系统,适用于资源评价领域。提出建立土地适宜性评价空间决策支持系统的思路,该系统由数据库系统、模型库系统、方法库系统、知识库系统和人机接口五部分组成,具有数据输入与输出、图属互查、空问分析、辅助决策等功能。同时还探讨了土地适宜性评价空间决策支持系统的实现途径。     

农村基层民主决策与科学行政的探讨

通过对农村基层行政的现状及存在问题的分析,强调加强农村基层行政科学化建设的必要性.并就民主决策与科学行政提出如下建议：明确基层行政职能,规范基层行政行为,充分发挥行政作用;提高农村基层行政人员素质和农民群众的素质,让农村基层行政人员和农民群众共同完成农村基层行政的科学化;开明施政,民主决策;坚持农村基层行政文化创新,创建新型农村基层行政文化;加强农村基层行政制度的建设,建立以规范农村基层行政行为为核心的民主监督机制.     

作物生产管理系统的研究进展

从作物生长模拟模型和管理决策支持系统方面阐述了国内外作物生产管理系统研究的发展动态和进展。     

江苏区域经济的熵值评价和灰色预测

根据"十五"期间江苏经济最新统计数据,运用熵值法对江苏省的苏北、苏中、苏南三大区域经济进行综合评价;同时建立拓展的离散灰色增量模型,对"十一五"期间江苏三大区域的经济发展进行分析和预测。     

甘薯新品种区试中灰色关联度分析和模糊综合评判应用比较

应用灰色关联度分析和模糊综合评判法对2006年福建省甘薯新品种区试10个点、9个新参试品种的9个性状的综合数据进行了综合定量评价。结果表明:模糊综合评判的等权与加权评判结果吻合程度高,其评判结果居前5位的品种与入选2007年续试品种相符,模糊综合评判法可用于甘薯高代新品系评比试验对新品系的综合评价。灰色关联度分析的等权与加权关联度吻合程度低。     

GM（1,1）模型在房地产价格指数预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法ＧＭ（１,１）模型的构造与模型检验。利用１９９８年１－６月中间房地产北京指数建立了北京市房地产价格指数预测模型。经模型检验,该模型预测、精度等级为一级,预测模型可靠。     

水轮发电机组模糊控制PI调速器研究

根据一种简化的模糊控制算法来设计模糊控制决策表的计算机自动生成软件,即所谓的“决策软件”。这是一种把PI控制与模糊控制有机地结合在一起的方法,能够实现水轮发电机组PI调速器参数按模糊规则近似进行在线自动调整的控制。     

基于混合像元分解的香格里拉市高山松空间分布变化研究

利用香格里拉市1997-2017年每5 a的Landsat遥感影像、2018年外业调查数据、森林资源二类调查数据和DEM数据为数据源,以高山松为对象,综合运用混合像元分解技术、决策树分类和GIS技术对其空间分布变化进行分析。结果表明,1）分类中,高山松归一化多分量指数阈值为0.333,云南松归一化多分量指数阈值为0.208;云冷杉归一化多分量指数阈值为0.362。2）各年分类结果总体精度分别为69.42%、76.73%、81.07%、78.90%和76.53%。3）香格里拉市高山松覆盖面积2002年比1997年减少了13.40%,2007年比2002年减少了2.47%,2012年比2007增加了8.96%,2017年比2012年增加了4.06%,呈现出先减少后增加的趋势。4）研究区内高山松主要分布在海拔高度2 800~3 800 m,1 800~2 800 m高山松面积总体呈现为轻微下降趋势;2 800~3 300 m海拔区间1997-2007年呈现下降趋势,2007-2017年呈现上升趋势,3 300~3 800 m区间内1997-2002年高山松面积呈现下降趋势,2002-2017年高山松面积逐年上升,3 800~4 800 m区间内1997-2017年高山松面积逐年下降。利用混合像元分解构建归一化多分量指数结合决策树分类对树种分类具有一定的参考价值,高山松时空变化结果对森林资源管理和后续研究可提供科学数据支撑。     

二青杨生长量的灰色预测模型

本文根据在内蒙古采伐的25年生二青杨解析木生长量资料,与该地区同时期的气候资料进行关联分析,求得影响二青杨生长的主要气候因素是干燥度;然后用干燥度分别与高、径、材积生长量资料建立了GM(0,2)静态模型;最后应用Verhulst动态模型进行了材积预测分析。结果表明,二青杨在11,22树龄期间,年材积生长量最快,可达到0.015-0.0017立方米,然后生长速度趋于下降,到30树龄时,仅为0.001立方米,就应该采伐更新。     

林业决策支持系统设计模式探讨

本文根据林业的特点,应用系统工程的原理和方法,对林业决策支持系统的设计模式进行了探讨。并提出了设计准则。实践表明,按照上述方法设计的林业决策支持系统,运行切实可靠,能达到预期目的。因而可供进行该系统设计时参考。