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11.
基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。 相似文献
12.
13.
公共气象服务是为政府决策、民生发展提供的一项基础性公共事业。该文通过阐述开封市公共气象服务发展的现状,对比国内气象服务工作,分析其中存在的问题,以充分发挥气象服务的社会效益、经济效益。 相似文献
14.
15.
农田信息管理决策支持系统的设计与实现——基于Silverlight 总被引:2,自引:0,他引:2
随着我国农业的发展,农田分布范围不断扩大,产生的农田信息繁多而复杂。基于WebGIS的农业决策支持系统已在一些地区的现代化农业生产中得到了示范应用,但由于其客户端采用Ajax或Flex技术实现,存在多媒体功能不足及平台可移植性较差等问题。为此,借助WebGIS开放性平台,采用微软Silverlight技术,设计开发了基于Silverlight的农田信息管理决策支持系统,实现了地图基本操作、地块信息管理决策及环境信息管理决策等功能。该系统可以辅助用户管理农田信息,并为施肥及生产计划提供决策支持。在黑龙江红星农场的试用结果表明:系统自投入使用后运行正常,并能提供信息管理及适宜辅助决策支持。 相似文献
16.
为探明黄芩(Scutellaria baicalensis Georgi)茎基部和根部灰霉病的病原菌,本文于2019—2021年春季对甘肃陇西县采集的黄芩病样进行病原菌的分离培养,运用形态学和内转录间隔区(Internal transcribed spacer, ITS)、甘油醛-3-磷酸脱氢酶(Glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase,G3PDH)、热激蛋白60(Heat shock protein 60,HSP60)和RNA聚合酶亚基II(The second largest subunit of the nuclear RNA polymerase enzyme II,RPB2)多基因方法鉴定,采用菌丝生长抑制法进行药剂室内毒力测定和田间药剂防治试验。结果表明:引起黄芩灰霉病的病原菌为灰葡萄孢(Botrytis cinerea),春季发病时表现为地上部分枯死不发芽,靠近地表的根表面呈暗绿色水渍状,随后地下根木质部变软呈黄褐色腐烂,病健交界明显;室内毒力测定表明,97%咯菌腈对灰葡萄孢菌的抑菌作用最强,EC50为0.01... 相似文献
17.
在喷灌工程规划设计过程中,正确地选用规划设计方案,实际是一个综合分析决策的过程。主要应考虑的因素中,有些可定量,有些则是无法定量的。如何对非定量因素作定量分析,进而对整个喷灌规划设计方案作出评价决策,层次分析法是解决这类问题简洁、有效、实用的方法。 相似文献
18.
为了解河北省玉米产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,依据1980-2003年河北省审定的玉米品种的区域试验产量,建立预测模型为:^X(k+1)^(1)=324 818.583 945e^0.018524-318 652.083 945。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省玉米生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学依据。预测结果表明,在挖掘耕地资源和非耕地资源的生产潜力,提高农业资源综合生产能力的情况下,河北省的玉米产量将在2030年有可能达到15 052.6 kg/hm^2。 相似文献
19.
Yang Chunwei 《保鲜与加工》1988,(4)
This paper studies the tactics choice and its improvement in the development of economy by means of Markovian Decision Programming. An optimal decision and the maximum expected revenue can be obtained. The . paper also presents the procedures and formulas of numerical evaluation. 相似文献
20.
Data Mining can distill the connotative, unknown and potential value information or pattern from many data. It is a problem that must be settled during the developing of Decision Support System how to discover knowledge from Data Warehouse. In order to realize the continuous mathematical forecast that will be used in the Marketing Decision Support System for Industrial Enterprise, the authors use the method of regression to discuss how to design the algorithm for Data Mining, how to design the model for Data Mining, and so on. When the algorithm applied to the sales forecast, the result processing to simulation data indicates it can realize the expected effect. 相似文献