山西崛围山人工植物群落数量分类和排序分析

在群落样方调查的基础上,采用TWINSPAN分类和DCA排序相结合的方法,对太原市崛围山人工植物群落的群落组成、结构、空间分布进行了分析。TWINSPAN分类将崛围山45个样方划分为7个群丛,各群丛分别位于不同的海拔高度,并论述了各群丛的特征。分类结果反映了植物群丛类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证,DCA排序轴反映了海拔和坡向的梯度变化,表明海拔和坡向是决定群落分布的主导因子。     

川西北高寒草地退化演替群落的数量分类与排序

在野外植被调查的基础上,应用TWINSPAN分类和DCA排序法,对川西北高寒草地退化演替群落进行了多元分析.根据TWINSOAN分类结果,并结合生态特性,将所调查的45个样方植被分为12个群丛,论述了各群丛的群落学特征.DCA二维排序图较好地验证了TWINSPAN的分类结果,第1轴主要反映了植物群落所在环境的水分条件梯度,第2轴基本反映了高寒草地不同退化的梯度.     

稻—麦连作和稻—休耕农田植物物种多样性的比较

为揭示休耕对农田生态系统植物群落和物种多样性的影响,以稻-麦连作和稻-休耕系统为研究对象,研究田内、田埂和沟渠3种生境的物种组成和多样性特征。结果表明,1)稻-麦连作系统植物由28科58属64种组成,多年生植物占39.1%;休耕系统植物由32科68属76种组成,多年生植物占52.6%;2)休耕显著提高了物种丰富度(P=0.021)和Shannon-Weiner多样性指数(P=0.006),但是稻-麦连作和稻-休耕系统之间的Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数没有显著差异(P=0.318,P=0.844);3)无论稻-麦连作还是稻-休耕系统,田埂生境中各多样性指数最高;但在休耕系统中,田埂和田内各多样性指数均没有显著差异;4)样方去趋势对应分析(detrended correspondence analysis,DCA)排序明确揭示了连作和休耕系统样地基本分离,且休耕期田内和田埂植物群落组成相似。休耕可降低作物生境和非作物生境的植物组成差异,促进农田生态系统植物物种多样性。     

艾比湖湿地自然保护区植物群落数量分类研究

为了研究新疆艾比湖湿地自然保护区内植物群落的分类和排序,给湖区湿地生态恢复和植物多样性保护提供具有实践价值的参考依据,应用双岐指示种分类法(TWINSPAN)和DCA排序方法分析了新疆艾比湖湿地自然保护区25种主要植物在47个调查样地内的存在-缺失数据。结果表明：TWINSPAN将艾比湖湿地25种主要植物种划分为8个群丛,各群丛内的植物种之间具有相似的生境;DCA排序第1轴反映了土壤含水量梯度,第2轴反映了海拔梯度;TWINSPAN和DCA 2种方法对样地和植物种的分类、排序结果一致,能够有效处理艾比湖湿地植物种分布的稀疏性。     

安太堡露天煤矿区复垦地不同植被下草本植物群落生态关系研究

为揭示不同植被下草本植物群落与环境因子的关系,本研究采用双向指示种分析(TWlNSPAN)、除趋势对应分析(DCA)、丰富度指数(Pa)、多样性指数(H'、DS)和均匀度指数(JP)方法,对安太堡露天煤矿区排土场复垦地不同植被下草本植物群落进行了数量分类、排序及物种多样性研究。结果显示：（1）TWlNSPAN等级分类将其63 个样方划分为11 个草本植物群丛,分别位于该矿区复垦地不同植被类型下;（2）DCA第一轴反映了植被恢复年限的梯度变化,沿第一轴从左到右,11 个草本植物群丛的恢复年限逐渐缩短;DCA第二轴反映了排土场复垦地地形的梯度变化,沿第二轴从下到上,地形从平台→东北坡,11 个草本植物群丛的物种多样性降低;（3）随着植被恢复年限的增长,11 个草本植物群丛物种多样性从高到低的变化为：平台＞东北坡,乔木林下＞灌丛林下＞草地。研究表明,植被恢复年限、植物种类和地形是影响安太堡露天煤矿区复垦地不同植被下11个草本植物群丛结构和物种多样性的关键因子。     

中昆仑山北坡策勒河流域生态因素对植物群落的影响

为探讨干旱区山地生境对植被格局的影响,以中昆仑山北坡策勒河流域为研究对象,在对海拔1960~4100m范围内63块样方进行植被学调查的基础上,采用18个环境指标描述群落的空间位置、地形和土壤特征。利用双向指示种分析、无偏对应分析和无偏典范对应分析,从植物种、群落与环境的生态关系方面探讨研究区的植被分布格局,并给予合理的环境解释。为消除环境因子中存在的冗余变量,采用前向选择法及MonteCarlo检验,筛选出对植物群落产生显著影响(P<0.05)的环境因子参加分析。结果表明,1)采用TWINSAN数量分类方法,将植被划分为4个群落类型;2)对于特定的研究区域策勒河流域,制约群落类型、植物种分布格局的主要因素是海拔,即水、热2个环境因子,同时物种丰富度随着海拔增加呈单调递增趋势;3)对群落产生显著影响的环境因子主要有海拔、pH等6个变量。DCCA排序图明显反映出排序轴的生态意义,第1轴突出反应了群落所在环境的海拔,沿第1轴从左到右海拔逐渐升高,各群落也沿着海拔依次分布。相比于其他区域,干旱区山地物种稀少,植被格局分异明显,其中海拔是环境因子中对植被群落分布起决定性作用的因子,利用数量生态学方法可以有效的揭示其植被群落同环境之间的关系。     

广东天井山森林与植物多样性的研究

应用无偏对应排序法和二元指示种分析法分析了天井山地区１１个不同演替阶段阔叶林群落的分布特点和植物区系多样性。结果显示，所调查的常绿阔叶林可划分为两大类：中山常绿阔叶林和丘陵低山常绿阔叶林；前者分布在海拔９００ｍ以上的山地，后者分布在海拔３９０－９００ｍ是山地。     

现代黄河三角洲植物群落数量分类研究

采用TWINSPAN和DCA排序方法对现代黄河三角洲植物群落进行了数量分类。TWINSPAN将研究区植被分为碱蓬群落、柽柳群落和草本群落3大类,包括12个群落类型。采用3类物种多样性指数,计算了各群落的物种丰富度、均匀度和多样性。结果表明,从碱蓬群落、柽柳群落到草本群落过渡,多样性指数和丰富度指数逐渐增加。均匀度指数在碱蓬群落和柽柳群落波动较大,而在草本群落波动较小。DCA排序结果表明,决定现代黄河三角洲植物分布类型的环境因子主要是土壤盐分和水文状况。在土壤含盐量较高区域,植物群落物种组成单一,群落结构简单;在土壤含盐量较低区域,组成群落的植物物种丰富,群落结构复杂。      

太原东山试验林场油松人工林数量分类与排序研究

应用TWINSPAN和DCA对东山试验林场油松人工林的40个样地进行数量分类与排序。TWINSPAN将40个样地划分成10个群丛。10个群丛组从左到右的顺序揭示了油松人工林的演替进程及林下草本层的变化规律。DCA样方排序的第1轴反映了油松人工林生境中坡向的变化;第2轴反映了油松人工林的土壤和水分梯度变化。TWINSPAN分类和DCA排序都是间接梯度分析,这两种方法结合很好地揭示了人工林演替进程中林内生境异质性及下层植被盖度的变化规律。     

北京首云铁矿矿区自然恢复植被主要种群生态位研究

通过生态位宽度和生态位重叠指数,结合TWINASPAN分类和DCA排序,研究北京首云铁矿自然恢复植物群落的主要物种的生态位的梯度变化,以及这些种的生态关系。利用调查数据筛选出9个主要种群进行分析,结果表明自然恢复群落中荆条的生态位宽度最大。比较不同种对的生态位重叠指数得出,种群生态位宽度越宽,与其他种群生态位重叠的机会就越大。TWINASPAN分类结合DCA排序对主要种群的生态位重叠进行分析,可以很好地反映种的生态关系,以及以这些种为优势种的群落的结构梯度和环境梯度。