向日葵主要农艺性状的遗传分析

本试验对２０个向日葵品种的主要农艺性状进行了遗传分析。结果表明：出苗──现蕾日数，现蕾──开花日数，开花──成熟日数，叶片数、子仁率等农艺性状都有较大的遗传力。可以在早代单株选择或直接选择。而单株粒重、小区产量等遗传力较低的农艺性状应根据性状间相关关系进行间接选择或多环境选择。某性状的遗传改良效果由该性状的遗传力和变异幅度共同决定。     

Effects of changing spatial resolution on the results of landscape pattern analysis using spatial autocorrelation indices

Understanding the relationship between pattern and scale is a central issue in landscape ecology. Pattern analysis is necessarily a critical step to achieve this understanding. Pattern and scale are inseparable in theory and in reality. Pattern occurs on different scales, and scale affects pattern to be observed. The objective of our study is to investigate how changing scale might affect the results of landscape pattern analysis using three commonly adopted spatial autocorrelation indices,i.e., Moran Coefficient, Geary Ratio, and Cliff-Ord statistic. The data sets used in this study are spatially referenced digital data sets of topography and biomass in 1972 of Peninsular Malaysia. Our results show that all three autocorrelation indices were scale-dependent. In other words, the degree of spatial autocorrelation measured by these indices vary with the spatial scale on which analysis was performed. While all the data sets show a positive spatial autocorrelation across a range of scales, Moran coefficient and Cliff-Ord statistic decrease and Geary Ratio increases with increasing grain size, indicating an overall decline in the degree of spatial autocorrelation with scale. The effect of changing scale varies in their magnitude and rate of change when different types of landscape data are used. We have also explored why this could happen by examining the formulation of the Moran coefficient. The pattern of change in spatial autocorrelation with scale exhibits threshold behavior,i.e., scale effects fade away after certain spatial scales are reached (for elevation). We recommend that multiple methods be used for pattern analysis whenever feasible, and that scale effects must be taken into account in all spatial analysis.     

陆地棉超高产轮回选择群体创建及其选择

构建陆地棉超高产轮回选择群体基础群体的亲本材料包括皖杂40的亲本I40006和I40007、湘杂棉2号的亲本I40001和I40005、中杂028的亲本中4133以及优良种质中棉所23和苏棉12。将源于长江流域的材料和源于黄河流域的材料分别互交,其后代自交后分别再在长江流域材料和黄河流域的材料内进行株与株间的选择交配,得基础群体一（Q10     

建国以来山东省小麦品种及其亲本的亲缘系数分析

 【目的】探讨山东省小麦品种的遗传多样性。【方法】对山东省建国以来历经9次更换的66个小麦品种的2145个组合进行了亲缘系数(coefficient of parentage, COP)分析。【结果】67.44％品种组合间存在亲缘关系，所有品种COP值变异范围为0.00～0.8203，平均为 0.06249，系谱亲缘系数高于平均值的占21.53％。随着时间的推移，各个年代之内品种间亲缘系数有逐渐增大的趋势，到90年代有所降低，然后又再增大。各年代内品种的亲缘系数普遍高于年代间品种的亲缘系数。早期的品种与以后年代的品种间的亲缘系数较小，中期和近期品种与以后年代的品种间的亲缘系数较大。同一个年代的品种，对后代的遗传贡献率，则随着年代的推移而逐渐减小。对品种间COP值按WAP法进行了聚类分析，除徐州438、齐大195、烟农78在COP为0处单独聚在一起外，其余63个品种可以聚为6个大类群，大多是同一年代的品种聚在一起，体现了不同年代的特点。山东省历史上年种植面积较大或推广时间较长的17个小麦品种，大都是较早利用引进亲本进行组配选育而成，亲本的亲缘系数较小，遗传差异较大。从系谱上看，山东省小麦的种质资源可基本上追溯到碧玉麦、Villa Glori(中农28)、洛夫林系、蚰子麦等四大骨干亲本体系。【结论】自50年代以来，品种间的遗传差异日趋狭窄，遗传多样性逐渐降低。     

磷吸附拟合方法比较及参数准确性分析

数据结构和方程形式对获取磷吸附模型的参数有直接的影响。针对目前磷吸附拟合中的常用模型,分析了模型线性变换对拟合结果的影响,讨论了影响参数的因素。主要结果包括:(1)数据误差的存在使得线性和非线性Langmuir方程获取的参数不同,非线性方程对数据有较好的拟合效果;(2)在吸附总体数据的随机干扰项服从均值为0、方差为σ2的正态分布(独立同分布)条件下,非线性拟合所获参数近似符合t分布,据此可提供参数的置信区间估计;(3)决定系数(R2)受自由度、参数个数、方程变换和极端数据点的影响。     

基于ASP的群体亲缘系数的程序设计

采用ASP编程,实现从Excel文件中读取数据,开发了运行在Internet网络平台的群体亲缘系数的计算程序,提高了工作效率。     

半合子Bt基因抗虫棉几个主要性状遗传相关分析

方差分析表明:15个半合子Bt基因抗虫棉杂交种皮棉产量间差异极显著,株铃数、衣分、铃重在品种间差异极显著。显著性大小为:铃数>衣分>铃重;相关分析表明:铃数和衣分对皮棉产量呈极显著的正相关,而铃重与皮棉产量呈负相关;通径分析表明:株铃数是影响皮棉产量的主要因素,其次是衣分,而铃重要控制在一定的范围。     

三交水稻的育种研究 Ⅱ.三交中晚稻杂种优势的比较研究

用4个纯合不育系菲A、中9A、金23A和珍汕97A，4个杂合不育系菲A/协青早B、中9A/协青早B、金23A/协青早B和珍汕97A/协青早B，3个恢复系752、测64-7和优米2号，按8×3 NCⅡ交配设计配制24个组合。比较研究了三交种的杂种优势及株高和抽穗期的变异程度。结果表明，58.33%的三交种比相应单交种具增产优势，平均增产6.11%。单株产     

湖北秭归地区岩石-土壤-脐橙树系统中铜 、锌元素的分布特征

对湖北秭归地区脐橙生态区岩石-土壤-脐橙树系统中Cu、Zn元素分布特征的研究表明:脐橙果实中Cu和Zn的含量变化与母岩中的变化趋势相反,与土壤中Cu和Zn的变化趋势相关性不明显;系统中Cu和Zn的分布普遍存在偶数规律,且Zn/Cu有岩石→土壤→脐橙果实→干逐渐增大的变化特征,Zn和Cu元素在脐橙植物系统中生物地球化学循环发生了分异,其方向是喜Zn厌Cu。不同地区脐橙果实中Cu和Zn元素的生物富集系数之间存在明显线性关系,其回归方程为:Zn=0.006 0.024×Cu(R=0.96)。     

行喷式喷灌机喷灌强度和均匀度的计算

本文根据国外机组引进课题以及几次喷灌机设计计算的总结与研究,说明并推求出时针式喷灌机和平移式喷灌机喷灌强度和均匀度的计算公式,且提出了喷头水量分布的模拟计算方法。文章主要解决了行喷式喷灌机的喷灌强度和均匀度的计算问题。