四川麻鸭经济杂交组合比较试验

本试验的目的在于试图筛选出生长快、体重较大、产肉量较高并适于稻田放牧的四川麻鸭经济杂交组合。试验结果表明,建川杂交鸭比京川和狄川杂交鸭具有许多有利的特质。在相同的放牧条件下,建川杂交鸭比四川麻鸭提早15天达到1.5公斤的上市体重,胸鸭肌重比四川麻鸭高出20％以上。这是适于我省发展稻田养鸭业,与水稻收获季节紧密配合,节约用粮,短期内可提供优质肉用仔鸭上市的一个比较理想的经济杂交组合。1984年已在名山县推广20余万只。     

莪术的组织培养

以广西莪术的根茎为外植体,接种在以MS为基本培养基,附加不同种类、不同浓度植物生长调节物质的培养基上,进行不定芽诱导、丛生芽增殖、试管苗生根及移栽等试验。在MS培养基中附加BA3.0 mg.L-1时,不定芽诱导率最高,丛生芽增殖壮苗培养基以MS BA3.0mg.L-1 氯化胆碱(CC)10mg.L-1为最佳,试管苗生根以MS NAA2.0mg.L-1最好。     

非洲菊不定芽增殖的影响因素

以非洲菊不定芽为试材,研究了6-BA、NAA和CC组合以及GA3、蔗糖和琼脂组合对不定芽增殖和发育的影响。结果表明,6-BA 3mg/L、NAA 0.3 mg/L和CC 3 mg/L组合;GA30.5 mg/L、蔗糖40 g/L和琼脂6 g/L组合,增殖倍数最大,植株生长健壮,最适合非洲菊不定芽增殖。     

基于ZigBee 无线网络的智能猪舍控制系统设计

为了实现规模化养猪场猪舍的智能化控制,以CC2430芯片为核心,开发了一套基于ZigBee技术的无线猪舍控制系统,该系统能实时监测猪舍内温湿度及氨气的浓度,自动控制换气扇的转速及保温门的状态,达到自动控制猪舍环境的目的,提高了养猪场的自动化水平.同时,通过M35模块和红外模块可以实现控制系统的远程控制和近程控制.     

基于ZigBee的车载温湿度模糊PID控制系统设计

合适的温湿度是生鲜食品保鲜的重要条件,车载系统温湿度的实时监控采用Zig Bee网络的无线通信方式。为提高其精度,采用参数模糊自整定方法完善了模糊PID控制系统的自适应性能。结果表明,该系统精度高、成本低、可靠性高、超调量小、动态响应好,更有利于实时监控。     

基于ZigBee与GPRS的无线水文监测系统设计

针对水文监测系统的要求以及水文监控网络化的需求,分析了国内水文监测系统的发展状况,提出将无线传感器网络应用于水文水利监测系统中.介绍了基于ZigBee与GPRS无线传感器网络的水文监测系统的结构组成和适用于水文监测的ZigBee无线传感器网络拓扑结构.在硬件设计中,分别采用单片机和ARM微处理器与CC2500配合设计网络节点;在软件设计中,移植TinyOS操作系统和ZigBee协议栈,搭建软件开发平台.系统测试结果表明：ZigBee网络通信距离满足大部分水文监测需求,具有较高的可靠性及可扩展性,能方便的实现水文监测的网络化,其与GPRS技术优势相结合,是实现无线水文监测的一个非常理想的解决方案.     

无线传感网技术在水产养殖环境参数监测中的应用

针对国内水产养殖存在的在线监测系统受到现场条件限制,检测点不易更改和扩充,在恶劣和危险环境难以推广等问题,基于低功耗ZigBee CC2430无线通信技术设计一个水产养殖环境参数监测系统。对传感器节点进行设计,对养殖环境信号的采集、处理方法进行研究,为ZigBee网络降低了数据流量,在此基础上组建Zig-Bee网络,用于数据传输。该系统采用星型拓扑结构组网,通过在监测区域部署网络节点,以ZigBee CC2430芯片为核心控制单元的传感器网络节点实时采集水体温度、溶氧量浓度和pH值等环境数据,将监测数据汇集到监测中心,实现统一的数据管理和网络路由监测功能。试验证明,该系统稳定性好,数据传输可靠性高,通过增加数据采集频率,减少了数据丢包率,适用于不便直接连线的水产养殖环境监测场合应用。     

牛病毒性腹泻病毒CC13B株全基因组序列及分析

从长春地区某牛场发生疑似为牛病毒性腹泻-黏膜病的病牛粪样中分离到1株病毒,经序列测定为牛病毒性腹泻病毒命名为BVDV CC13B株。核苷酸序列的测定结果显示,CC13B毒株的完全基因组序列由12 265个核苷酸组成,其中5′端非编码区包含380个核苷酸,3′端非编码区包含188个核苷酸。病毒基因组含有1个大的读码框架,编码1个由3 898个氨基酸组成的前体多聚蛋白。序列对比结果显示,CC13B毒株的核苷酸和氨基酸序列与国外CP-5A毒株同源性最高,分别为为96.2%和97.3%;而与国内分离株JZ05-1的同源性最低,分别为69.8%和71.0%。系统进化树分析结果表明,CC13B毒株与国内分离的长春184、Xinjiang-3156和H等分离株归类为BVDV基因Ⅰ型的Ib基因亚型。结果表明,长春地区近年发生的牛病毒性腹泻-黏膜病依然主要由BVDV基因Ⅰ型毒株引起。     

基于物联网的粮食仓库远程监测系统设计

为了解决粮食仓库监测与预警系统存在的监测信息不足、预警不及时以及缺乏远程监测与管理问题,设计了基于物联网的粮食仓库远程监测预警系统。该系统以Zig Bee芯片CC2530作为核心处理器实现仓库环境温湿度、粮食内部温湿度等数据信息的采集,利用火焰传感器R2868作为仓库明火探测器,应用多组对射型光电传感器作为粮仓的粮位检测元件并采用"竖直—等间距—平行"安装方式实现粮仓储量的实时监测;同时,系统通过GPRS(General Packet Radio Service)技术的应用和远程监测软件的设计,实现粮食仓库数据信息的远程实时监测与预警报警功能。试验结果表明,在远程数据传输过程中,系统的丢包率小于5%;系统对明火的报警响应时间为1.8 s;远程监测软件满足设计要求,能够有效地实现粮食仓库的远程监测与预警功能。     

鱼类CC趋化因子基因及其系统进化分析

CC趋化因子（CC Chemokine）是一类能够促进动物体内炎症部位的各种白细胞的补充、激活和黏附的趋化性细胞因子家族，是鱼类天然免疫系统的重要组成部分。趋化因子也是当今国际鱼类分子免疫学研究的热点之一。本研究通过比较基因组学和生物信息学的方法，分析了虹鳟（Oncorhynchus mykiss）、牙鲆（Paralichthys olivaceus）和斑点叉尾鮰（Ictalurus punctatus）等重要经济鱼类的CC趋化因子基因结构特点和功能，并采用Clustal X的NJ法对所有新的CC趋化因子和先前发表的鱼类趋化因子与其他动物的CC趋化因子进行系统进化分析，建立了3个独特的包含非鱼类OC趋化因子的直向进化同源组。第1个直向进化同源组建立于人的CCL27和CCL28，有丽鱼科（Cichlidae）Melanochromis auratus和Pamlabidochromis chilotes的SCYA101、SCYA101a、大西洋鲑（Salmo salar）的CB510320、斑马鱼（Danio rerio）的B1839410、虹鳟的CK11、斑点叉尾鮰的BM027974和BM029630；第2个直向进化同源组是以人类C／2L20建立的，包括虹鳟的CK8a、CK8b、斑点叉尾鮰的SCYA112和鸡（Callusgallus）从K84434，其中鸡的序列与人的CCL20最相近（与其他鱼类CC趋化因子相比）；第3个直向进化同源组是以鸡的XP-424980和蓝鮰（Ictalurus furcatus）的SCYA109建立的。所有其他鱼类CC趋化因子都没有归类到非鱼类CC趋化因子的同源组中。为了进一步分析鱼类CC趋化因子和哺乳类CC趋化因子间的关系，采用Clustal W的非自举检验（Bootstrapping）启发式搜索（heuristic search）比对法对这些OC趋化因子进行归类分析，结果得到7个潜在的直向进化同源组，包括含有4个鱼类OC趋化因子的CCL20直向进化同源组、5个鱼类CC趋化因子的CCL24直向进化同源组、8个鱼类CC趋化因子的CCL22直向进化同源组、4个鱼类CC趋化因子的CCL17直向进化同源组、15个鱼类CC趋化因子的CCL25直向进化同源组，7个鱼类CC趋化因子的CCL27／CCL28和17个鱼类CC趋化因子的CCL19／CCL21直向进化同源组。趋化因子的研究将有助于更好地了解鱼类抗病性与天然免疫性的关系。